导读:本文包含了容差关系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:关系,信息系统,粒度,不完备,粗糙,公差,矩阵。
容差关系论文文献综述
葛磊,陈双霁[1]（2019）在《基于装配关系的公差库建立及在容差分析中的应用》一文中研究指出飞机制造过程中,零件的制造误差、工艺方案的合理性、部件间的协调都直接影响着产品的制造精度和可制造性。通过VSA容差分析软件,建立仿真分析模型,基于零件的基准、公差值和相应的装配工艺流程进行仿真,分析同类零件在不同定位装配方式时零件制造误差对装配控制目标的影响,然后结合生产能力及仿真分析所得数据形成公差库文件,为优化工艺方案提供依据。结合实际生产数据对公差库文件进行迭代更新,积累生产经验,为后续架次及新机型提供支持。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年05期）
姚晟,陈菊,徐风,汪杰,吴照玉[2]（2019）在《量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型》一文中研究指出多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重迭部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重迭信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统的量化容差关系进行结合,提出量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型,然后在该模型的基础上,为每个粒度设定与数据相适应的阈值,提高了量化容差关系程度多粒度粗糙集模型的灵活性,增加多粒度数据挖掘的性能。UCI数据集的实验结果表明,本文所提出的粗糙集模型具有较好的分类效果和理论的可行性。(本文来源于《测控技术》期刊2019年03期）
徐怡,肖鹏[3]（2019）在《基于容差关系的多粒度粗糙集中近似集动态更新方法》一文中研究指出针对不完备信息系统变化时缺失值获取具体属性值的特性,为解决多粒度粗糙集中更新近似集时间效率低的问题,提出了一种基于容差关系的近似集动态更新算法。首先,讨论了基于容差关系的近似集变化的性质,并根据相关性质得出乐观、悲观多粒度粗糙集的近似集的变化趋势;然后,针对更新容差类效率低的问题,提出了动态更新容差类的定理;最后,在此基础上,设计出基于容差关系的近似集动态更新算法。采用UCI数据库中4个数据集进行仿真实验,当数据集变大时,所提更新算法的计算时间远小于静态更新算法的计算时间,即所提动态更新算法的时间效率高于静态算法,验证了所提算法的正确性和高效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年05期）
骆公志,许鑫鑫[4]（2019）在《基于可能度容差关系的多粒度粗糙决策分析方法》一文中研究指出在不完备区间值决策信息系统中,针对可能度容差关系和多粒度决策粗糙集的各自优点,提出一种基于可能度容差关系的多粒度决策粗糙模型。首先提出可能度的概念,定义新的容差关系;然后构建了基于可能度容差关系的乐观和悲观多粒度决策粗糙集模型,给出模型的上下近似,并对相关性质和定理进行证明;最后以实例验证了模型的有效性与适用性。结果表明,通过调整属性相似度阈值ω,可使模型具有一定的容错能力和很强的分类能力。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年12期）
王钧[5]（2018）在《超越离合器楔角α容差与尺寸公差等级关系分析》一文中研究指出通过对滚柱超越离合器的楔角α容差与相关尺寸公差之间的关系分析,发现楔角α容差与尺寸公差等级之间存在以1.6为底的指数关系,即楔角α容差每扩大1.6倍,尺寸公差就可以下降一个等级,反之亦然;通过楔角α容差与尺寸公差等级转换实例发现,离合器结构尺寸的大小对楔角α容差的设计有较大的影响,相同尺寸公差等级情况下,较大的结构尺寸可以选择较小的楔角α容差。(本文来源于《机械工程师》期刊2018年08期）
郭玲,罗从文,杨勇[6]（2018）在《布尔矩阵的块关系矩阵及其指标格的容差关系》一文中研究指出首先提出了布尔矩阵的块关系矩阵的定义,然后证明了布尔矩阵的所有块关系矩阵形成的格同构于该布尔矩阵指标格上的所有容差关系形成的格.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年06期）
王旭仁,苏红莉,孟飞,许祎娜[7]（2018）在《基于量化限制容差关系的数据填充算法研究》一文中研究指出在对粗糙集模型中的基于容差关系的ROUSTIDA算法和基于量化容差关系的VTRIDA算法进行分析的基础上,提出一种综合量化容差关系和限制容差关系的数据填充方法 VLTA(Valued and Limited Tolerance Algorithm)。VLTA算法克服了ROUSTIDA算法在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性进行补齐的缺陷,改进了VTRIDA算法对容差关系不合理的量化定义。实验表明,VLTA算法填充结果准确率更高,更符合实际。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年01期）
[8]（2017）在《鞋楦设计过程中,后容差、放余量指的是什么?与楦全长、楦底样长的关系?》一文中研究指出后容差指楦底后端与楦后跟突点之间的距离,其大小与男、女脚型规律、原材料性能和鞋帮样式结构有关,一般为脚后跟边距(一般为脚长的4%)的一半,即2%脚长。如250号男鞋楦为5mm,230号女鞋楦为4.6mm。脚趾前端点距楦底前端点之间加放的一定余度,即为放余量。放余量是为了保证脚在鞋内有一定的活动余地,即鞋不顶(本文来源于《中外鞋业》期刊2017年11期）
黄治国,王淼[9]（2016）在《不完备决策表中基于容差关系的属性约简方法》一文中研究指出针对不完备决策表提出一种基于容差关系的属性约简方法.以粗糙集容差关系为基础,定义相容块构造范式求取决策表的全体极大相容块,将其转化为最全描述得到极大相容块最全描述系统,为不完备决策表提供了一种有效的信息表达转换方式.进而以该转换系统为基础定义属性分辨矩阵,为不完备决策表求取全体属性约简给出了一种解决方案.理论证明与实例分析说明了该方法的可行性与有效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年06期）
刘城霞,何华灿,张仰森,朱敏玲[10]（2016）在《基于泛逻辑的泛容差关系的研究》一文中研究指出粗糙集是用确定的方法处理不确定信息和数据,但它要求属性信息是离散的,而且针对的是完备信息系统。而泛逻辑是研究人工智能领域中的不确定性、不完全性以及模糊性,它针对的信息可以是离散的,也可以是连续的。针对不完备信息系统扩展泛逻辑中的泛等价关系,得到泛容差关系,并对连续或离散的属性取值应用泛容差关系进行分类,代替原来的扩展粗糙集中的容差关系,定义新的相似度的计算方法,进而进行数据填充,最后用实例进行了应用说明。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2016年03期）
容差关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重迭部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重迭信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统的量化容差关系进行结合,提出量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型,然后在该模型的基础上,为每个粒度设定与数据相适应的阈值,提高了量化容差关系程度多粒度粗糙集模型的灵活性,增加多粒度数据挖掘的性能。UCI数据集的实验结果表明,本文所提出的粗糙集模型具有较好的分类效果和理论的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
容差关系论文参考文献
[1].葛磊,陈双霁.基于装配关系的公差库建立及在容差分析中的应用[J].机械制造与自动化.2019
[2].姚晟,陈菊,徐风,汪杰,吴照玉.量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型[J].测控技术.2019
[3].徐怡,肖鹏.基于容差关系的多粒度粗糙集中近似集动态更新方法[J].计算机应用.2019
[4].骆公志,许鑫鑫.基于可能度容差关系的多粒度粗糙决策分析方法[J].计算机应用研究.2019
[5].王钧.超越离合器楔角α容差与尺寸公差等级关系分析[J].机械工程师.2018
[6].郭玲,罗从文,杨勇.布尔矩阵的块关系矩阵及其指标格的容差关系[J].数学的实践与认识.2018
[7].王旭仁,苏红莉,孟飞,许祎娜.基于量化限制容差关系的数据填充算法研究[J].计算机应用与软件.2018
[8]..鞋楦设计过程中,后容差、放余量指的是什么?与楦全长、楦底样长的关系?[J].中外鞋业.2017
[9].黄治国,王淼.不完备决策表中基于容差关系的属性约简方法[J].微电子学与计算机.2016
[10].刘城霞,何华灿,张仰森,朱敏玲.基于泛逻辑的泛容差关系的研究[J].西北工业大学学报.2016
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