导读:本文包含了优化调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,策略,流水作业,热效率,热源,工作流,系统。
优化调度论文文献综述
吴永琴[1]（2019）在《电力调度监控一体化系统的告警信息优化研究》一文中研究指出将对现阶段电力调度监控一体化系统的次要告警信息问题进行阐述,并分析出告警信息的优化措施,致力于提升电力调度从业人员信息接收的效率,并为相关需要的人士提供帮助。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
麻利新,李萍,李芸[2]（2019）在《基于教与学算法的风力发电系统区间优化调度》一文中研究指出针对风电并网后环境效益提高的同时总发电成本相应增加的问题,在发电成本中引入弃风系数,并且定义弃风系数的有效区间,建立了风力发电系统区间优化调度模型,兼顾风功率的接纳能力和系统发电总成本。采用新型算法教与学算法对模型进行求解,并对教与学算法的不足之处进行改进,有效地解决了算法寻优后期容易陷入局部最优的问题。仿真实验结果表明,弃风成本的引入平衡了风电并网后的经济效益,同时验证了教与学算法求解此类问题的有效性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
杨志群,吴畅,夏明[3]（2019）在《多热源联合供热系统优化调度研究》一文中研究指出在对多热源联合供热系统优化调度重要性进行分析的基础上,探究了多热源联合供热系统的优化调度,并以A电厂多热源供热系统为例进行了论述。在满足供热要求的情况下,应通过优化调度,尽量利用热效率高、供热成本低的热源。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年12期）
梁丽勤,王岩[4]（2019）在《分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法》一文中研究指出为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
宋杨[5]（2019）在《实时系统调度算法的优化设计分析》一文中研究指出研究实时系统调度算法的优化设计是当前计算机信息技术领域的热点话题,本文以文献参考法和实验分析法,主要以Linux操作系统为例,对其操作系统内所使用的调度算法进行简化模型的构建,进而提出有关优化改进的调度算法模式,此算法在实现的过程中主要以进程为主,结合截止日内系统完成的紧迫性,从而高效建立优先的队列,并能够通过双链进行表达和实现。借助实验,分析结果发现,针对优化设计前后的算法来说,优化后实时系统调度算法能够更有效的完成,并合理控制进程,最终提升实时操作系统的功能性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
田书,赵哲林,杜少通[6]（2019）在《基于改进多目标差分进化算法的节能优化调度》一文中研究指出随着环境问题日益突出,新能源在全球范围内得到迅速发展,电网的调度模式和技术是提升新能源消纳的关键.采用以最少的煤炭资源消耗量及水电站发电为目标,以火电机组的出力和梯级水电站的发电流量作为控制变量,综合考虑火电厂、水电站等约束条件,构建风光水火互补的电力系统动态调度模型.提出一种改进多目标差分进化算法对模型进行求解,算法中引入外部环境影响和参数自适应调整,可以提高种群全局寻优能力.分析结果表明:该算法比多目标差分算法收敛性和精确度更高,起到清洁能源的利用和削峰填谷的效果.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
潘炫霖[7]（2019）在《智能配电网优化调度设计及关键技术分析》一文中研究指出首先对智能配电网的优势和特点进行了阐述,随后分析了物联网以及5G技术在智能配电网优化调度设计中的应用,最后总结了配电数据通信网络、传感测量技术以及高级配电自动化技术这叁类关键技术在智能配电网优化调度设计中的应用及取得的良好效果。(本文来源于《机电信息》期刊2019年35期）
曾垂飞,刘建军,陈庆新,毛宁[8]（2019）在《优化交货可靠性的装配作业车间分批调度》一文中研究指出装配作业车间生产多规格小批量装配型产品,通常具有差异BOM结构,主要由客制零件组成,但同规格产品仍然包含一定比例的可互用零件,每类零件具有一定批量。此类车间分批调度需要最优化零件类的批次分割和子批加工序列。考虑客户对高交货可靠性的需求,构建了基于最优化交货可靠性为决策优化目标的分批调度数学模型,建立了基于遗传算法和优先级分派规则的混合求解算法。最后通过仿真实验分析和验证了所提方法的有效性。(本文来源于《工业工程》期刊2019年06期）
王秀红,刘雪豪,王永成[9]（2019）在《基于改进A~*算法的仓储物流移动机器人任务调度和路径优化研究》一文中研究指出为解决仓储物流中移动机器人执行订单任务过程中,调度系统难以快速准确地进行任务分配,且搬运路线并非最短最优路线的问题,根据移动机器人的运动方式和订单任务要求,构建具有可重构性的仓库空间模型和栅格地图模型,通过建立数学模型求解订单任务最短完工时间分配问题,改进传统A*算法中3种常用距离算法的不足,并提出复杂对角线距离算法进行路径规划仿真。仿真结果表明,上述方法实现总任务完工时间最短的任务分配,使路径规划搜索节点数减少30%,路径长度缩短20%。(本文来源于《工业工程》期刊2019年06期）
庞昆,张杰,刘德方,张雨臣,王先超[10]（2019）在《基于NEH算法的叁值光学计算机任务调度优化研究》一文中研究指出任务调度问题一直是计算机领域的一个研究热点,对新兴的叁值光学计算机尤为重要。本文将加法器分解成五个独立的逻辑运算部件,分叁步完成MSD加法,从而构成加法流水线,以充分发挥其巨位性与并行性的优势。选取响应时间作为优化指标,基于NEH算法对给定任务集进行调度优化,结果表明对于给定任务集采用短作业优先策略调度任务会使的平均响应时间最短。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对风电并网后环境效益提高的同时总发电成本相应增加的问题,在发电成本中引入弃风系数,并且定义弃风系数的有效区间,建立了风力发电系统区间优化调度模型,兼顾风功率的接纳能力和系统发电总成本。采用新型算法教与学算法对模型进行求解,并对教与学算法的不足之处进行改进,有效地解决了算法寻优后期容易陷入局部最优的问题。仿真实验结果表明,弃风成本的引入平衡了风电并网后的经济效益,同时验证了教与学算法求解此类问题的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化调度论文参考文献
[1].吴永琴.电力调度监控一体化系统的告警信息优化研究[J].通信电源技术.2019
[2].麻利新,李萍,李芸.基于教与学算法的风力发电系统区间优化调度[J].工业控制计算机.2019
[3].杨志群,吴畅,夏明.多热源联合供热系统优化调度研究[J].能源与节能.2019
[4].梁丽勤,王岩.分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].宋杨.实时系统调度算法的优化设计分析[J].计算机产品与流通.2019
[6].田书,赵哲林,杜少通.基于改进多目标差分进化算法的节能优化调度[J].武汉大学学报(工学版).2019
[7].潘炫霖.智能配电网优化调度设计及关键技术分析[J].机电信息.2019
[8].曾垂飞,刘建军,陈庆新,毛宁.优化交货可靠性的装配作业车间分批调度[J].工业工程.2019
[9].王秀红,刘雪豪,王永成.基于改进A~*算法的仓储物流移动机器人任务调度和路径优化研究[J].工业工程.2019
[10].庞昆,张杰,刘德方,张雨臣,王先超.基于NEH算法的叁值光学计算机任务调度优化研究[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
论文知识图
