一、信息系统建设基础知识ABC(论文文献综述)
鲍先琪[1](2021)在《基于供应链的航空配餐公司精益成本管理体系构建研究》文中研究表明随着我国经济水平的快速提升以及旅客消费观念的转变,航空运输行业开启了快速发展的新征程。航空配餐行业作为航空运输业的关联产业,航空运输业的高速发展为航空配餐业创造了良好的市场条件,带动航空配餐企业可持续快速发展。面对潜力无限的配餐市场,国内航空配餐企业希望在市场上占据更有利地位,甚至国外大型航空配餐企业也虎视眈眈,企图占据一席之地。面对竞争日益激烈的航空配餐市场,如何突破固有局限性,快速提升企业核心竞争力,是当前国内航空配餐公司亟待解决的重点。此外,航空配餐业作为航空运输业的保障支持型产业,凭借行业特有的垄断优势,保持着较高的利润水平。但是随着航空配餐市场准入资格逐渐放开,市场潜在竞争者蠢蠢欲动,导致航空配餐市场的竞争愈发激烈。航空配餐企业的竞争,潜在市场竞争者的加入,航空公司对餐食成本的压缩以及航空配餐企业内部面临的成本增长压力,让航空配餐企业的发展受到了局限。2020年突如其来的新冠肺炎疫情也给原本发展困难的航空配餐业雪上加霜,多家航空公司提出精简甚至取消航餐的建议。因此,面对发展步伐受阻、利润空间收缩的困难,航空配餐公司需要采用健全、创新的成本管理模式,建立科学的成本管理体系,加强成本控制。本文以ABC航空配餐公司作为研究案例,首先通过回顾国内外学者的研究成果深入了解精益生产、精益思想、精益成本管理和供应链精益成本管理。基于精益管理、价值链管理和供应链成本管理的理论基础,阐述了基于供应链的精益成本管理体系的主要内容,梳理了精益成本管理体系的构建工具。其次,根据ABC航空配餐公司的成本管理现状,分析供应链各环节存在的成本管理问题及成因。针对公司存在的成本管理问题,提出基于供应链的精益成本管理体系构建目标,明确供应链精益成本管理体系的构建原则。根据供应链链条,从采购环节、制造环节、销售环节和物流环节提出相应的精益成本管理构建方式,并设计各环节的评价指标进行相应的考核。最后依据ABC航空配餐公司的现实状况和供应链精益成本管理体系构建的实施要求,提出了培育精益成本管理的企业文化、加强对精益成本管理的组织保障和强化信息系统建设三点保障措施。基于供应链构建精益成本管理体系能够有效消除企业成本浪费,减少不增值作业,以客户需求为导向合理分配公司资源,降低成本费用支出,能够对企业成本控制进行系统化、规范化管理。供应链精益成本管理对帮助企业获得核心竞争力,促进企业可持续发展具有重要价值,通过构建ABC航空配餐公司的供应链精益成本管理体系,对同行业其他企业也有着一定借鉴意义。
卢宇彩[2](2021)在《基于供应链协同的J公司采购优化问题研究》文中研究指明对于企业而言,采购成本在企业的生产经营总成本中始终占据着较大份额,采购成本的高低直接影响到企业最终产品及服务的定价和企业获利能力,所以降低采购成本能够有效的提高公司的利润。而随着经济全球化的进程不断加快,企业与企业之间的竞争日益加剧,逐渐演变成供应链与供应链之间的竞争,传统的采购模式越来越难适应日益加剧的市场竞争。只有实现企业内部各部门之间的协同运作,并加强与供应链节点企业之间的协同运营,才能及时响应市场需求变化,从而实现降本增效的目标,提升企业的核心竞争力。本文在总结采购管理、供应链协同、供应商管理、库存管理等理论的基础上,以J公司的采购管理活动为研究背景,采取实地调研和访谈相结合的方式获取相关数据,通过分析了解J公司采购管理的现状,总结出J公司在采购流程、供应商管理及库存管理三个方面存在的问题。然后针对这三个方面的问题,基于供应链协同的理念,分别提出相应的管理策略。首先,根据J公司的采购业务流程构建了J公司采购流程的Petri网模型,基于供应链协同的理念从信息集成和工作流优化两个方面提出优化措施,并对优化后的采购流程进行Petri网建模,随后引入时延数据,运用Tina仿真软件对优化前后的Petri网模型进行仿真对比分析。其次,通过文献分析和调查访谈的方式,选取供应商选择和供应商绩效评价的影响因素,基于供应链协同的理念构建J公司的供应商选择指标体系和供应商绩效评价指标体系,并且通过模糊层次分析法确定了各项指标的权重,完善J公司的供应商管理体系,根据供应商绩效评价结果对不同类型的供应商提出不同的关系管理策略。最后,对J公司库内物资采用ABC分类法对物资进行了划分,针对不同类型提出不同的库存控制策略,并基于供应链协同的理念提出管理措施的建议。本文通过理论研究和实际数据分析,基于供应链协同理念为J公司建立合理的采购流程、完善供应商管理体系、建立库存管理机制,一定程度上提高了采购效率,提高了供应商管理水平和仓库管理水平,对于J公司的实际工作起到了指导作用。
于春红[3](2020)在《唐山曹妃甸实业港务有限公司备件仓储管理策略研究》文中提出随着经济发展的全球化进程,环渤海地区的港口竞争越来越激烈。在港口企业的生产经营中,为了使港口设备正常运行,备件仓储管理是保障日常作业顺利进行的必要条件,因此许多港口企业越来越重视这个问题。唐山曹妃甸实业港务有限公司是一家年轻的港口物流企业,这几年公司业务量逐渐增加,发展迅速。本文将以该公司为研究对象,在对国内外物资仓储管理相关研究归纳总结的基础上,运用仓储管理的相关理论,梳理了其备件仓储管理的现状,找出其存在备件分类未考虑重要程度、到货备件无订单、退换货效率低、手续不全备件已出库、备件储备额度不科学、缺乏备件使用率周转率库龄统计等问题。通过分析存在问题的原因并结合实地调研,提出了提升备件仓储管理的策略,包括在目前备件分类的基础上,对所有库存备件按单价、价值及类别数目,用主次因素的ABC分类法进行分类,然后对C类备件用关键因素CVA(critical value analysis)分类法进一步分类、并将“物资超市”概念运用在备件仓储作业管理中、在备件库存管理中提出增加库存管理专员。这些策略的应用会使所有备件在仓储管理中流转信息更加透明、使备件仓储作业管理库存管理工作更加规范科学,进一步提高公司备件仓储管理水平,提高作业效率,降低仓储成本,对企业建立可持续备件仓储管理、塑造较好的管理氛围具有重要的指导意义。
张琳[4](2020)在《RHL公司仓储管理问题研究》文中提出随着信息技术日新月异,全球化经济不断发展,企业之间的竞争也在日益激烈。作为企业管理体系中的重要组成部分,仓储管理的高质量发展是提升企业整体的管理水平和运营效率,实现企业经济效益最大化的重要保证。因此,为了更好的提升和改进仓储管理,以促进我国物流仓储企业的健康发展,我们必须对仓储管理的发展需求和未来形势给予高度的重视。本文以RHL公司为研究对象,首先概述了国内外学者在仓储行业领域的先进思想、管理方法和取得成就,为本文的研究夯实理论基础。其次通过实地调研和问卷调查,从管理流程、货位布局、设备能效、人员素质、信息化应用等五个方面,对RHL公司在仓储管理中存在的问题作了系统性的阐述和分析。最后本文运用理论联系实际法、定量分析法等方法,针对以上问题,展开了改进研究:一是完善仓储管理流程,结合EIQ-ABC分析法对仓储货位进行了调整,并提升设备利用能效以提高库容及工作效率;二是在打造仓储人才梯队方面,构建员工培训体系,激发员工创新思维,完善员工考核评估,螺旋式提升员工的技能水平和综合素质;三是在升级仓储信息化方面,研发仓储计量一体化平台,完善ERP系统的功能模块,实现数据资源共享服务,从而提高仓储管理效率,降低企业仓储成本,推动公司稳步健康发展。本文对RHL公司仓储管理的研究,有助于该公司提升仓储管理水平,也可为同行业类似企业解决仓储管理问题提供一定的借鉴。
张帅[5](2020)在《基于优化型混合核函数支持向量机的个人信用评估》文中提出中国经济近年来快速发展,在这种经济发展的推动下,人民消费观念迅速改变,消费信贷市场的用户规模和数据开始井喷式增长。在信用贷款中,银行等金融机构作为信用交易的垫付方纷纷把按揭、信用卡等交易作为其未来发展战略的重要组成部分。然而,当前个人信用评估体系在我国的发展尚不完善,银行和征信机构对个人信用数据的管理并不规范且评价方式不够合理,导致贷款违约时有发生。因此,如何有效的掌握个人信用情况、避免金融机构利益损失并节约成本、科学放贷是非常重要的。为了能够准确的评估个人信用,推测其信贷还款能力,对个人信用等级评估的问题研究成为学者们研究的一个热点问题。个人信用评估是根据信贷申请人以往的个人信息建立模型,并依据评估模型预测新的信贷申请人能否按时还款,从而决定是否为其发放贷款。目前,在学术界中基于机器学习方法的个人信用评估技术逐渐受到追捧,支持向量机(SVM)作为其中的佼佼者,提供了一种高效、快捷的智能判别方法。但是该评估模型的准确率和训练速度还有待提高。本文针对目前个人信用评估中的不足对传统的支持向量机模型进行了分析,研究和改进。首先,本文提出了一种优化的人工蜂群算法(ABC算法)。该算法采用反向学习思想对人工蜂群算法的初始值进行优化,不仅有效防止局部最优现象,而且提高算法的收敛速度。同时用差分进化算法的思想改进ABC算法的搜索方程,可以使整个种群快速地向当前种群的最优个体靠拢,增强算法的开发能力。其次,构建了组合核函数支持向量机模型,有效避免单一核函数模型各自的缺点,提高支持向量机分类模型的准确率,并利用改进人工蜂群算法对混合核函数支持向量机的参数进行寻优。最后,利用粗糙集理论对个人信用数据集进行属性约简,去除冗余的数据信息,然后将优化型混合核函数支持向量机模型用于个人信用评估中。并将评估结果与其他模型进行对比,综合考虑模型预测的准确率、召回率、精确度、AUC面积等各项指标,证实了本文提出的模型在个人信用评估中的正确性和有效性。
陈欣[6](2020)在《J连锁零售企业存货管理研究》文中研究表明近年来,连锁零售企业已成为商业流通领域中,一种重要的经营组织形式。随着我国放宽对外资进入条件的限制,国外大型连锁零售企业纷纷入驻我国,加剧了我国连锁零售行业的竞争,同时凸显了我国连锁零售企业在存货管理模式与经营理念上的落后,直接表现为企业存货水平居高不下。对连锁零售企业而言,存货属于流动资产中特殊的实物资产,大量存货积压将影响企业资金周转效率,阻碍企业进一步发展。所以在企业经营中,如何合理控制存货水平,是我国连锁零售企业亟待解决的问题。J企业是已经成立三十几年的连锁零售企业,门店遍布全国。为抢占市场份额、扩大销售量,企业一味囤积存货,导致大量存货积压,已经引起管理层的重视。因此对其进行存货管理研究,不仅能降低企业存货水平,还能提高资金使用效率,促进企业经营发展。本文以J连锁零售企业存货管理实际情况为研究对象。首先对国内外学者在存货管理领域取得的研究成果进行梳理,并对存货管理相关理论进行介绍,奠定了本文的理论基础。其次在实地调研的基础上,分析了J企业存货管理现状,总结出企业存货管理在采购、仓储、出库各环节存在的问题。最后,从加强企业内部管理与外部合作两方面提出企业存货管理改进措施:存货采购环节选取需求预测模型,从源头控制存货数量;建立供应商选择评价机制,并使用供应商管理库存模型加强与供应商的合作,实现供应链上下游企业之间信息共享,促进企业资源整合;存货仓储环节着重对该企业存货进行分类优化,采用AHP层次分析法,判断各种存货重要性,再引入ABC分类法按照存货重要性大小进行分类,实现差异化管理,提高企业存货管理效率;引入条码技术提高存货盘点效率;存货出库配送环节完善出库配送流程,建立分拨中心,降低运输费用与缺货风险;并提升存货管理内部控制理念,强化企业信息系统建设,保障存货管理有效实施。希望能通过这些措施改善J连锁零售企业存货管理现状,达到降低企业存货水平,加快存货周转,提高存货管理效率的目的,并对其他同类企业完善存货管理提供思路,丰富连锁零售行业存货管理研究。
冯骏[7](2019)在《基于GIS的地震应急分类响应系统研究与开发》文中指出地震灾害风险评估是用于分析和评估区域的地震危险和潜在的地震灾害可能造成人员财产损失的一种科学的分析方法。地震灾害风险评估可以有效地为政府部门制定防震减灾应急方案及区域中长期社会经济发展规划提供科学依据。在数字化、信息化迅速发展的现在,采用计算机信息技术、GIS和数据库技术实现地震信息的管理和地震灾害风险评估已成为一个重要趋势,因此开发出一个通用的地震应急分类响应信息系统,为政府部门提供科学的分析和管理工具就成为一个迫切需要解决的问题。本研究以贵州省科技厅社会发展攻关项目(黔科合SY字[2013]3108)和昆明理工大学横向科研项目(项目编号KKK0201421103)“毕节市地震应急分类响应系统关键技术研究与开发”为依托,根据项目研究需求设计并开发了一款基于GIS的地震应急分类响应数据库及信息系统软件,旨在为研究区域的地震灾害分类响应过程提供高效的、智能的、可视化的辅助决策,以供管理者进行震前灾害预测、震时制定应急救援方案以及震后的重建工作服务。本文首先对国内外地震风险损失评估模型研究现状、地震应急分类响应系统建设的技术路线和方法进行了全面的归纳与总结。其次针对研究区域地震灾害风险评估所涉及的地震危险性分析、建筑物损害及人员财产损失评估、救援路径分析、地震应急分类响应信息发布等方面的需求,选择适合研究区域的地震动衰减模型和建筑物损害矩阵,确定了基于GIS的地震应急分类响应系统的整体框架和各个模块的功能;再结合PEOMG地震灾害预案知识模型,对地震应急预案进行语义知识划分,并形成地震应急分类响应辅助决策内容的形式化表达。本文最后使用ArcSDE加SQL Server空间数据库技术,构建了地震应急分类响应数据库;并使用C#编程语言,在ArcGIS Engine二次开发接口库的基础上,设计开发了基于GIS的地震应急分类响应信息系统软件,实现地震风险损失评估和地震应急分类响应等相关功能模组并完成测试。本文中的地震灾害风险损失评估模型及其应急分类响应过程等相关研究工作可以为区域级地震应急管理工作提供科学依据,同时也可为区域级地震应急救援工作提供相关技术支持。
战柏仲[8](2019)在《中电集团A公司库存管理优化研究》文中进行了进一步梳理随着知识经济时代的到来,信息技术取得了较好的发展,且在全球化市场环境下,市场环境的竞争越加激烈,传统的管理模式已经无法适应新时期的市场需求,而公司的竞争逐渐向着供应链的方向转型。同时在供应链管理思想不断进步的情况下,常规的库存管理理论已经受到明显的影响。库存主要是将原材料、半成品以及成品作为存储物品,在库存管理中,存在物品消耗以及存储费用,同时成本比例呈现不断提升的趋势。因此,对于公司的发展而言,库存管理至关重要。本文结合中电集团A公司,探究库存管理优化方案,在介绍库存管理以及国内外研究现状的基础上,对A公司库存管理现状进行分析,包括业务流程现状、库存管理现状以及其他问题。在现状分析的基础上,针对A公司,制定库存管理问卷调查,涉及库存管理的多项问题。通过问卷调查,对库存管理问题和原因进行分析,发现其主要体现在采购环节、库存管理模式、预算制度以及信息系统问题。针对库存管理问题,结合中电集团A公司库存管理问题,提出了库存管理优化方案,包括库存管理方法的优化、库存控制方法的优化、流程完善方案、完善供应商管理方案、库存管理模式改进方案、库存预算制度方案以及其他库存管理改进方案。最后,发现A公司在库存管理策略实施中,存在人员、管理者意识、沟通以及供应商管理等方面的问题,且针对问题,提出保障措施,包括提升管理者意识、加强沟通、提升人员素质以及加强对供应商管理等保障措施。希望通过本文的分析,可以为中电集团A公司的库存管理优化提供可行性借鉴,进而可以提升公司的库存管理效率。
马金怀[9](2019)在《S公司库存管理优化研究》文中认为二十一世纪我国的绿色能源产业步入了高速发展的阶段,各个行业都大力提倡绿色经济,与此同时,国内UPS电源行业的竞争也越来越激烈。由于中国UPS电源企业大多不具备在技术和产品上实现较大差异化的能力,企业要保证市场占有率的长足发展,必然要做好成本控制,保持成本领先的优势至关重要,材料的成本的控制已经基本趋于平衡,从而库存管理方面就将起到至关重要的作用,降低成本可以帮助企业在未来的市场竞争中赢得竞争优势,领先和超越竞争对手。因此,库存管理的优化研究有着非常重要的意义。本文运用供应链物流库存管理相关理论知识,结合本人工作实践,构建供应链库存管理优化体系,并以S公司为实例,对其库存管理体系进行了优化研究,通过对S公司库存管理现状的分析、结合所学的理论知识对不足之处进行了优化研究,其中主要针公司物料管理的分类方法,以及针对各类物料的不同特点,所采用更为合理的管理方法进行了分析诊断,总结了S公司在市场竞争力方面的经验和教训。本文的研究不仅对S公司库存管理提出思考和探索,为S公司库存成本控制提供一些建议,也为国内其他同行业厂家提供一些借鉴。
邱陵[10](2019)在《基于精细化管理的江苏电信能耗管理信息系统的设计与应用》文中认为能耗的持续增长是当前电信企业面临的重大问题,能耗监测体系的不健全,能耗管理信息系统的缺失,导致电信公司对能耗的实际情况不能全面的掌握,节能改造项目的实施也存在选择和管理的问题,国家和电信集团公司下发的节能指标执行管理存在难度,为了更好的开展节能减排工作,规范电信公司的能耗管理体系,能耗管理信息系统的建立,特别是满足具体需求的功能模块设计显得尤为重要。首先,论文针对江苏电信能耗管理信息系统项目,描述了项目的背景和意义,以及江苏电信在能耗管理方面的发展现状、成效经验以及在业务指标、流程功能、数据统计、系统融合四个方面存在的问题;其次,结合精细化管理的理论知识,论证了在江苏电信能耗管理的功能设计中应用精细化管理的理念,具有共同目标、数据基础、满足差异、具有操作性和提供发展思路共五个方面的可行性,并运用精细化管理的规则和方法,将总体需求进行细化分解为能源费管控流程化、ABC类局站能效管控量化、IDC机房管理精准化、D类局站关联核算协同化共四个方面的具体业务需求和非功能性需求;然后,再针对每点需求提出了具体的解决方案,形成能源费管控、ABC类局站能效管控、IDC机房管理、D类局站关联核算总共四点详细功能模块设计;最后,阐述了系统上线运行后,通过在生产环境中发生的实际案例展现了系统在管理效益、经济效益、环境效益和社会效益等多个方面产生的良好的应用效果。论文的研究为江苏电信能耗管理信息系统的发展提供了有效的思路,也为系统再进一步细化和扩展奠定了有力的基础。
二、信息系统建设基础知识ABC(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息系统建设基础知识ABC(论文提纲范文)
(1)基于供应链的航空配餐公司精益成本管理体系构建研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1.引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 关于精益生产和精益思想的研究 |
1.2.2 关于精益成本管理的研究 |
1.2.3 关于供应链精益成本管理的研究 |
1.2.4 文献评述 |
1.3 研究思路与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 本文的基本框架 |
2.基于供应链的精益成本管理体系的理论概述 |
2.1 基本概念界定 |
2.1.1 供应链 |
2.1.2 精益成本管理 |
2.1.3 成本管理体系 |
2.1.4 基于供应链的精益成本管理体系 |
2.2 基于供应链的精益成本管理体系的主要内容 |
2.2.1 精益设计成本管理 |
2.2.2 精益采购成本管理 |
2.2.3 精益生产成本管理 |
2.2.4 精益服务成本管理 |
2.2.5 精益物流成本管理 |
2.3 基于供应链的精益成本管理体系构建工具 |
2.3.1 供应商管理 |
2.3.2 准时化生产 |
2.3.3 现场改善 |
2.3.4 客户关系管理 |
2.3.5 信息管理系统 |
2.4 基于供应链的精益成本管理体系的理论基础 |
2.4.1 精益管理理论 |
2.4.2 价值链管理理论 |
2.4.3 供应链成本管理理论 |
3.ABC航空配餐公司成本管理现状 |
3.1 公司基本情况 |
3.1.1 公司概况 |
3.1.2 公司组织结构 |
3.1.3 公司业务及主要业务流程 |
3.2 公司成本构成情况 |
3.2.1 公司成本收入概况 |
3.2.2 公司主要成本构成情况 |
3.3 公司成本管理存在的问题 |
3.3.1 市场价格波动性大,采购流程存在缺陷 |
3.3.2 存在生产浪费,质量管控不够精细 |
3.3.3 航空公司掌握销售话语权,成本管控压力大 |
3.3.4 无法实现精准配送,运输网络不健全 |
3.4 公司成本管理问题的原因分析 |
3.4.1 供应链意识薄弱,各环节信息不对称 |
3.4.2 成本管理观念落后,员工成本意识不强 |
3.4.3 成本管理责任划分模糊,缺乏有效监督 |
4.ABC航空配餐公司供应链精益成本管理设计与评价指标 |
4.1 基于供应链的精益成本管理体系构建目标和原则 |
4.1.1 基于供应链的精益成本管理体系构建目标 |
4.1.2 基于供应链的精益成本管理体系构建原则 |
4.2 采购环节的精益采购成本管理 |
4.2.1 加强供应商管理,稳定采购价格 |
4.2.2 优化企业采购流程,有效落实责任到人 |
4.2.3 结合材料需求,实现精准化原料采购 |
4.3 制造环节的精益生产成本管理 |
4.3.1 搭建精益数据库,精准判定生产需求 |
4.3.2 推行标准化、自动化生产,减少资源浪费 |
4.3.3 构建精益六西格玛,提升质量管理 |
4.3.4 实施车间精益7S现场管理,改善工作环境 |
4.4 销售环节的精益服务成本管理 |
4.4.1 完善客户关系管理体系,拓展精益营销渠道 |
4.4.2 构建预算和行业对比分析机制,寻找增效空间 |
4.4.3 树立合作共赢理念,保证客户实现价值增值 |
4.5 物流环节的精益物流成本管理 |
4.5.1 完善物流管理信息系统,准确判定成本责任 |
4.5.2 采取物流看板管理,实现工序间的良好对接 |
4.5.3 统筹协调配送方案,选择最优配送计划 |
4.6 基于供应链的精益成本管理体系的评价指标 |
4.6.1 采购环节精益采购成本管理的评价指标设计 |
4.6.2 制造环节精益生产成本管理的评价指标设计 |
4.6.3 销售环节精益服务成本管理的评价指标设计 |
4.6.4 物流环节精益物流成本管理的评价指标设计 |
5.ABC航空配餐公司精益成本管理应用保障措施 |
5.1 培育精益成本管理的企业文化 |
5.1.1 高层管理者加强对精益成本管理的重视 |
5.1.2 强化企业员工的精益成本管理意识和能力 |
5.2 加强对精益成本管理的组织保障 |
5.2.1 完善精益成本管理组织人员配备 |
5.2.2 完善精益成本管理考核及奖惩制度 |
5.3 强化信息系统建设 |
5.3.1 收集企业内外部充分有效的信息 |
5.3.2 建立企业供应链信息共享机制 |
6.结束语 |
参考文献 |
致谢 |
(2)基于供应链协同的J公司采购优化问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 采购管理研究现状 |
1.2.2 供应商管理研究现状 |
1.2.3 供应链协同采购研究现状 |
1.2.4 库存管理研究现状 |
1.2.5 国内外研究现状述评 |
1.3 研究内容及方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
1.5 本章小结 |
第2章 相关理论基础 |
2.1 采购管理相关理论 |
2.1.1 采购管理基本理论 |
2.1.2 供应链采购管理 |
2.2 供应链协同相关理论 |
2.2.1 供应链协同 |
2.2.2 供应链协同采购 |
2.3 供应商管理相关理论 |
2.3.1 供应商的选择 |
2.3.2 供应商的绩效评价 |
2.4 库存管理相关理论 |
2.4.1 库存管理 |
2.4.2 库存管理与采购管理的关系 |
2.5 Petri网理论 |
2.5.1 Petri网基础 |
2.5.2 Petri网的分析方法 |
2.6 模糊层次分析法 |
2.6.1 模糊层次分析法简介 |
2.6.2 FAHP的基本原理 |
2.6.3 FAHP的计算步骤 |
2.7 本章小结 |
第3章 J公司采购管理现状及存在问题分析 |
3.1 J公司简介 |
3.2 J公司采购管理现状 |
3.2.1 J公司采购业务现状 |
3.2.2 J公司供应商管理现状 |
3.2.3 J公司库存管理现状 |
3.3 J公司采购管理中存在的问题及分析 |
3.3.1 采购流程存在的问题 |
3.3.2 供应商管理存在的问题 |
3.3.3 库存管理存在的问题 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于供应链协同的J公司采购流程管理 |
4.1 J公司采购流程的Petri网建模 |
4.1.1 J公司采购流程Petri网建模 |
4.1.2 J公司采购流程Petri网的正确性分析 |
4.2 基于供应链协同的J公司采购流程优化 |
4.2.1 优化原则 |
4.2.2 优化措施 |
4.3 基于供应链协同的J公司采购流程Petri网建模 |
4.3.1 基于供应链协同的J公司采购流程Petri网建模 |
4.3.2 基于供应链协同的J公司采购流程Petri网的正确性分析 |
4.3.3 优化前后Petri网模型的仿真 |
4.4 本章小结 |
第5章 基于供应链协同的J公司供应商管理 |
5.1 供应商的选择 |
5.1.1 供应商的选择流程优化 |
5.1.2 构建供应商选择指标体系 |
5.1.3 基于FAHP的供应商选择指标权重确定 |
5.2 供应商的绩效评价 |
5.2.1 构建供应商绩效评价体系 |
5.2.2 供应商绩效评价指标分析与评估标准 |
5.2.3 基于FAHP的供应商绩效评价指标权重确定 |
5.3 供应商的关系管理 |
5.3.1 供应商的分类 |
5.3.2 供应商关系管理策略 |
5.4 本章小结 |
第6章 基于供应链协同的J公司库存管理 |
6.1 物资分类 |
6.1.1 J公司采购物资的特点 |
6.1.2 基于ABC的库存物资分类 |
6.2 基于物资分类的J公司库存控制策略 |
6.2.1 A类物资 |
6.2.2 B类物资 |
6.2.3 C类物资 |
6.3 基于供应链协同的库存管理措施 |
6.3.1 实施基于供应链协同的库存策略 |
6.3.2 加强管理信息系统的应用,增强各部门之间信息沟通 |
6.3.3 树立供应链协同管理思想,建立战略合作伙伴关系 |
6.4 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)唐山曹妃甸实业港务有限公司备件仓储管理策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状的述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 仓储管理理论 |
2.1 仓储管理概述 |
2.2 备件分类方法 |
2.2.1 ABC分类法 |
2.2.2 CVA分类法 |
2.3 物资超市概念 |
2.4 本章小结 |
第3章 曹妃甸实业公司备件仓储管理现状 |
3.1 唐山曹妃甸实业港务有限公司简介 |
3.2 公司备件仓储管理现状 |
3.2.1 公司备件仓储布局和储位管理 |
3.2.2 公司备件仓储信息化管理 |
3.2.3 公司备件仓储作业管理 |
3.2.4 公司备件库存管理 |
3.2.5 公司备件仓储员工管理 |
3.2.6 公司备件仓储作业设备管理 |
3.3 本章小结 |
第4章 曹妃甸实业公司备件仓储管理存在的问题及原因 |
4.1 信息化管理中备件分类未考虑重要程度及原因 |
4.2 备件仓储作业管理中存在的问题及原因 |
4.2.1 到货备件无订单及原因 |
4.2.2 退换货效率低及原因 |
4.2.3 手续不全备件已出库及原因 |
4.3 备件库存管理中存在的问题及原因 |
4.3.1 备件储备额度不科学及原因 |
4.3.2 缺乏对备件库存信息的统计及原因 |
4.4 本章小结 |
第5章 曹妃甸实业公司备件仓储管理策略及应用 |
5.1 信息化管理中备件分类优化策略及应用 |
5.1.1 备件分类优化策略设计目标 |
5.1.2 备件的ABC分类策略 |
5.1.3 C类备件的CVA分类策略 |
5.1.4 备件分类优化策略的应用 |
5.2 备件仓储作业管理策略及应用 |
5.2.1 备件仓储作业管理策略 |
5.2.2 备件仓储作业管理策略的应用 |
5.3 备件库存管理策略及应用 |
5.3.1 备件库存管理策略 |
5.3.2 备件库存管理策略的应用 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(4)RHL公司仓储管理问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究评述 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 相关概念及基础理论 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 仓储 |
2.1.2 仓储管理 |
2.1.3 货位管理 |
2.1.4 ERP |
2.2 相关方法理论 |
2.2.1 ABC分类法 |
2.2.2 EIQ分析法 |
2.2.3 四号定位法 |
2.3 本章小结 |
第3章 RHL公司仓储管理现状及存在问题分析 |
3.1 RHL公司概况 |
3.2 RHL公司仓储管理现状 |
3.2.1 仓储管理流程现状 |
3.2.2 仓储资源现状 |
3.3 RHL公司仓储管理问题的问卷调查 |
3.3.1 问卷调查前期准备 |
3.3.2 调查问卷内容构成 |
3.3.3 问卷调查结果分析 |
3.4 RHL公司仓储管理存在问题分析 |
3.4.1 仓储管理流程不完善 |
3.4.2 仓储货位布局不合理 |
3.4.3 仓储设备利用不充分 |
3.4.4 仓储人员素质不理想 |
3.4.5 仓储信息化应用不到位 |
3.5 本章小结 |
第4章 RHL公司仓储管理改进对策 |
4.1 完善仓储管理流程 |
4.1.1 树立管理流程 |
4.1.2 促进管理流程整合改进再造 |
4.1.3 强化管理流程监督改进力度 |
4.2 调整仓储货位布局 |
4.2.1 EIQ分析 |
4.2.2 ABC分类 |
4.2.3 分析结论 |
4.3 提升仓储设备能效 |
4.3.1 落实设备管理责任 |
4.3.2 合理规划设备利用 |
4.3.3 引进智能化先进设备 |
4.4 打造仓储人才梯队 |
4.4.1 创建员工培训模式 |
4.4.2 激发员工创新思维 |
4.4.3 完善员工考核评估 |
4.5 升级仓储信息化应用 |
4.5.1 研发仓储信息管理平台 |
4.5.2 统筹管理仓储信息资源 |
4.5.3 实现仓储信息共享服务 |
4.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 :RHL公司仓储管理存在问题调查问卷 |
个人简介 |
致谢 |
(5)基于优化型混合核函数支持向量机的个人信用评估(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 个人信用评估研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文研究内容及组织结构 |
第二章 个人信用评估的相关理论 |
2.1 个人信用评估方法介绍 |
2.2 个人信用评估的评价指标 |
2.2.1 混淆矩阵与分类精度 |
2.2.2 ROC曲线与AUC面积 |
2.2.3 基尼系数 |
2.3 本章小结 |
第三章 人工蜂群算法的改进 |
3.1 人工蜂群算法的相关理论 |
3.1.1 优化算法 |
3.1.2 蜜蜂采蜜行为机理 |
3.1.3 人工蜂群算法描述 |
3.1.4 人工蜂群算法流程 |
3.2 人工蜂群算法的改进 |
3.2.1 反向学习相关内容 |
3.2.2 搜索方程改进 |
3.2.3 改进的人工蜂群算法 |
3.3 改进ABC算法的性能测试 |
3.4 本章小结 |
第四章 混合核函数SVM模型的构造与参数优化 |
4.1 统计学习理论的核心内容 |
4.2 支持向量机的分类 |
4.2.1 线性可分SVM |
4.2.2 近似线性可分SVM |
4.2.3 线性不可分SVM |
4.3 支持向量机的核函数 |
4.3.1 核函数理论 |
4.3.2 混合核函数 |
4.3.3 测试实验 |
4.4 混合核函数SVM的参数优化 |
4.4.1 关键参数 |
4.4.2 典型的参数优化方法 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于改进ABC优化SVM的个人信用评估 |
5.1 基于SVM的个人信用评估模型结构设计 |
5.2 改进ABC算法优化SVM的仿真验证 |
5.3 数据来源与介绍 |
5.4 属性约简 |
5.4.1 粗糙集理论的基本概念 |
5.4.2 知识(属性)约简 |
5.4.3 数据离散化 |
5.4.4 数据属性约简 |
5.4.5 样本选取和数据标准化 |
5.5 基于改进ABC优化SVM的个人信用评估仿真及结果分析 |
5.5.1 改进ABC算法在参数优化中的应用 |
5.5.2 评估结果与对比 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(6)J连锁零售企业存货管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 存货管理模型研究现状 |
1.2.2 存货分类管理研究现状 |
1.2.3 存货管理内部控制研究现状 |
1.2.4 文献述评 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
2 相关理论基础 |
2.1 存货管理模型 |
2.1.1 经济订货批量 |
2.1.2 供应商管理库存 |
2.2 ABC分类法 |
2.3 层次分析法 |
3 J连锁零售企业存货管理现状 |
3.1 连锁零售行业现状 |
3.2 企业概况 |
3.3 J连锁零售企业组织架构 |
3.4 J连锁零售企业存货基本情况 |
3.5 J连锁零售企业存货管理现状 |
3.5.1 存货管理业务流程 |
3.5.2 存货采购现状 |
3.5.3 存货仓储现状 |
3.5.4 存货出库配送现状 |
4 J连锁零售企业存货管理存在的问题分析 |
4.1 存货采购环节存在的问题 |
4.1.1 存货需求预估过高 |
4.1.2 供应商管理不到位 |
4.2 存货仓储环节存在的问题 |
4.2.1 存货分类不合理 |
4.2.2 存货盘点效率低 |
4.3 存货出库配送环节存在的问题 |
5 J连锁零售企业存货管理改进措施 |
5.1 完善存货采购业务 |
5.1.1 提高需求预测准确度 |
5.1.2 改进采购相关人员管理制度 |
5.2 加强供应商管理 |
5.2.1 建立供应商选择评价机制 |
5.2.2 引入供应商管理库存模式 |
5.3 存货分类优化 |
5.3.1 存货分类指标的确定 |
5.3.2 建立层次模型 |
5.3.3 构建比较矩阵并计算各层权重 |
5.3.4 确定各存货重要性 |
5.3.5 引入ABC分类法进行存货分类 |
5.3.6 对不同类别存货的管理方法 |
5.4 改进存货盘点工作 |
5.5 改善物流配送模式 |
5.5.1 加强配送中心建设 |
5.5.2 完善存货出库配送流程 |
5.6 强化存货管理内部控制理念 |
5.7 深化企业信息系统建设 |
6 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
(7)基于GIS的地震应急分类响应系统研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 地震风险损失评估模型研究 |
2.1 地震风险损失评估内容 |
2.2 地震危险性分析 |
2.2.1 地震危险性概述 |
2.2.2 地震烈度等震线图 |
2.2.3 地震动参数衰减模型 |
2.3 建筑物地震风险损失评估 |
2.3.1 建筑物震害损失评估方法 |
2.3.2 建筑类型 |
2.3.3 震害等级划分 |
2.3.4 建筑物震害矩阵 |
2.4 地震风险损失评估计算流程 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于预案的地震应急分类响应决策知识建模 |
3.1 知识建模要素分析 |
3.1.1 应急预案结构分析 |
3.1.2 应急业务规则 |
3.2 地震应急决策知识模型研究 |
3.2.1 事件相关的本体模型 |
3.2.2 应急决策知识模型 |
3.2.3 应急业务规则建模 |
3.3 应急决策知识建模应用 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统设计与开发 |
4.1 系统设计原则与目标 |
4.1.1 系统设计目标 |
4.1.2 系统设计原则 |
4.2 系统需求分析 |
4.3 系统总体设计 |
4.3.1 系统总体框架 |
4.3.2 业务功能设计 |
4.3.3 系统模块化设计 |
4.4 系统开发环境 |
4.5 地震应急响应数据库 |
4.6 系统开发实现 |
4.6.1 基础数据管理功能实现 |
4.6.2 地震信息管理功能实现 |
4.6.3 地震专题图功能实现 |
4.6.4 地震应急响应辅助决策功能实现 |
4.6.5 地震峰值加速度计算功能实现 |
4.6.6 地震烈度模拟功能实现 |
4.6.7 地震分类响应功能实现 |
4.7 系统测试 |
4.8 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 A |
附录 B |
(8)中电集团A公司库存管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容及思路 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 研究的技术路线 |
第二章 库存管理理论及模型概述 |
2.1 库存理论概述 |
2.2 库存管理理论概述 |
2.3 库存管理模型 |
2.3.1 一般库存管理模型 |
2.3.2 供应链环境下的库存管理模型 |
第三章 A公司库存管理现状分析 |
3.1 A公司公司概况 |
3.2 A公司库存管理现状 |
3.2.1 库存管理业务流程现状 |
3.2.2 库存管理模式现状 |
3.2.3 库存管理其它相关方面现状 |
3.3 中电集团A公司库存管理问卷调查设计 |
3.3.1 问卷调查基本情况 |
3.3.2 问卷调查结果分析 |
第四章 A公司库存管理问题及原因分析 |
4.1 A公司库存管理采购环节问题及成因 |
4.1.1 采购环节审批流程上的问题及成因 |
4.1.2 采购环节上的其他的问题及成因 |
4.2 库存管理模式问题及其成因 |
4.3 库存管理预算制度问题及其成因 |
4.4 库存管理信息系统问题及其成因 |
4.5 库存存放问题及其成因 |
第五章 A公司库存管理的优化方案设计 |
5.1 库存管理优化的目标 |
5.2 库存管理优化的原则 |
5.3 库存管理方法的优化方案设计 |
5.4 库存管理相关综合管理技术的改进方案 |
5.4.1 流程完善方案 |
5.4.2 完善供应商管理方案 |
5.4.3 库存管理模式改进方案 |
5.4.4 库存需求预测改进方案 |
5.4.5 库存预算制度完善方案 |
5.4.6 其他库存管理相关方面改进方案 |
5.5 供应链下的库存管理优化 |
5.5.1 与供应链上游建立良好的战略合作伙伴关系 |
5.5.2 与供应链下游构建系统的信息共享平台 |
第六章 中电集团A公司库存管理方案实施问题和保障措施 |
6.1 库存管理方案实施问题 |
6.1.1 管理者缺乏对库存管理的重视 |
6.1.2 库存管理各部门之间缺乏协作 |
6.1.3 库存管理人才队伍素质不足 |
6.1.4 对供应商的管理能力不足 |
6.2 库存管理方案实施的保障措施 |
6.2.1 加强管理者对库存管理的重视程度 |
6.2.2 加强各部门协作,建立信息共享制度 |
6.2.3 加强对库存管理人才队伍的引进和培养 |
6.2.4 加强对供应商信用审查,且制定信用等级 |
6.3 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 中电集团A公司库存管理情况调查问卷 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(9)S公司库存管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 相关理论研究 |
1.3 论文章节安排 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 S公司库存管理现状及优化目标 |
2.1 S公司简介 |
2.2 S公司库存管理的主要问题 |
2.3 S公司库存管理优化方案总体目标 |
2.3.1 企业软实力的提升 |
2.3.2 降低成本 |
2.4 本章小结 |
3 物料的ABC分类 |
3.1 库存管理优化原则 |
3.2 ABC分类控制方法介绍 |
3.3 ABC分类实施 |
3.4 针对ABC三类存货的控制方法 |
3.5 运行效果 |
3.6 本章小结 |
4 A类物料的库存管理优化 |
4.1 S公司实施VMI的积极意义 |
4.2 实施VMI的战略要求及技术条件 |
4.2.1. 公司战略的改变 |
4.2.2 职能的改变 |
4.2.3 技术条件 |
4.3 实施VMI的方案与步骤 |
4.3.1 VMI的实施方案 |
4.3.2 VMI的实施步骤 |
4.4 供应商管理库存的运行 |
4.4.1 采购职能划分 |
4.4.2 采购策略 |
4.4.3 供应商库存水平的确定 |
4.5 VMI的实施评估与运行效果 |
4.5.1 VMI的实施评估 |
4.5.2 运行效果 |
4.6 本章小结 |
5 B类物料库存管理优化 |
5.1 S公司B类物料简述 |
5.2 MRP模式介绍 |
5.3 S公司ERP系统实施 |
5.3.1 信息系统优化总体方案设计 |
5.3.2 信息系统的选择 |
5.3.3 信息系统的实施过程 |
5.4 MRP运行效果 |
5.5 本章小结 |
6 C类物料的库存管理优化 |
6.1 S公司C类物料简述 |
6.2 EOQ模式 |
6.3 一揽子采购模式 |
6.4 运行效果 |
6.5 本章小结 |
7 研究结论及展望 |
7.1 研究结论 |
7.1.1 社会效益 |
7.1.2 经济效益 |
7.1.3 数据对比 |
7.2 评价与展望 |
7.2.1 信息系统评价 |
7.2.2 管理效率的评价 |
7.2.3 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
致谢 |
(10)基于精细化管理的江苏电信能耗管理信息系统的设计与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.3 研究目标与内容 |
1.4 论文结构 |
第2章 相关概念及理论 |
2.1 能耗管理 |
2.2 能耗管理信息系统 |
2.3 精细化管理 |
第3章 江苏电信能耗管理现状与需求分析 |
3.1 江苏电信能耗管理建设情况 |
3.2 江苏电信能耗管理问题分析 |
3.2.1 业务指标问题 |
3.2.2 流程功能问题 |
3.2.3 数据统计问题 |
3.2.4 系统融合问题 |
3.3 江苏电信能耗管理总体需求 |
3.4 应用精细化管理的可行性分析 |
3.5 电信能耗精细化业务需求 |
3.5.1 能源费管控流程化 |
3.5.2 ABC类局站能效管控量化 |
3.5.3 IDC机房管理精准化 |
3.5.4 D类局站关联核算协同化 |
3.6 系统非功能性需求 |
3.6.1 应用系统安全 |
3.6.2 数据安全 |
3.6.3 服务器安全 |
3.6.4 软件安全 |
3.6.5 登陆安全及漏洞检查 |
第4章 基于精细化管理的能耗管理信息系统设计 |
4.1 总体架构 |
4.2 功能模块 |
4.2.1 能源费管控 |
4.2.2 ABC类局站能效管控 |
4.2.3 IDC机房管理 |
4.2.4 D类机房关联核算 |
4.3 外部接口 |
第5章 江苏电信能耗管理信息系统应用效果 |
5.1 管理效益 |
5.2 经济效益 |
5.3 环境效益 |
5.4 社会效益 |
第6章 结论及展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
附录 A |
能源费管控功能模块详细功能清单 |
ABC类局站能效管控模块详细功能清单 |
IDC机房管理模块详细功能清单 |
D类局站关联核算模块详细功能清单 |
致谢 |
参考文献 |
四、信息系统建设基础知识ABC(论文参考文献)
- [1]基于供应链的航空配餐公司精益成本管理体系构建研究[D]. 鲍先琪. 江西财经大学, 2021(11)
- [2]基于供应链协同的J公司采购优化问题研究[D]. 卢宇彩. 山东财经大学, 2021(12)
- [3]唐山曹妃甸实业港务有限公司备件仓储管理策略研究[D]. 于春红. 燕山大学, 2020(01)
- [4]RHL公司仓储管理问题研究[D]. 张琳. 东北石油大学, 2020(04)
- [5]基于优化型混合核函数支持向量机的个人信用评估[D]. 张帅. 太原理工大学, 2020(07)
- [6]J连锁零售企业存货管理研究[D]. 陈欣. 重庆理工大学, 2020(08)
- [7]基于GIS的地震应急分类响应系统研究与开发[D]. 冯骏. 昆明理工大学, 2019(06)
- [8]中电集团A公司库存管理优化研究[D]. 战柏仲. 西安石油大学, 2019(02)
- [9]S公司库存管理优化研究[D]. 马金怀. 北京林业大学, 2019(04)
- [10]基于精细化管理的江苏电信能耗管理信息系统的设计与应用[D]. 邱陵. 东南大学, 2019(06)