中国交通运输碳排放空间聚类与关联网络结构分析

论文摘要

基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明:(1)从时间趋势上看,1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;(2)通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;(3)在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的"空间溢出效应",同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着"中间人"角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。

论文目录

• 1 研究方法
•   1.1 交通运输碳排放网络结构构建
•   1.2 联系网络分析
• 2 数据来源及处理
•   2.1 交通运输碳排放量测算
•   2.2 数据来源
• 3 空间网络结构分析
•   3.1 网络密度及演变分析
•   3.2 关联网络空间分布特征分析
•   3.3 聚类分析
•   3.4 角色分析
• 4 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张帅,袁长伟,赵小曼

关键词: 交通运输碳排放,能源消耗,空间聚类,关联网络结构,长江三角洲地区

来源: 经济地理 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,交通运输经济

单位: 南开大学经济学院,长安大学经济与管理学院

基金: 霍英东青年教师基金项目(151075),中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102238614,310823170105)

分类号: X322;F512

DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.01.015

页码: 122-129

总页数: 8

文件大小: 4830K

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