导读:本文包含了组合判别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组合,模型,结构,节点,谣言,决策树,成分。
组合判别论文文献综述
叶涛,韦阿娟,黄志,赵志平,肖述光[1]（2019）在《基于主成分分析法与Bayes判别法组合应用的火山岩岩性定量识别:以渤海海域中生界为例》一文中研究指出渤海海域中生界火山岩岩石类型复杂多样,且同一岩性受岩石成分、结构差异的影响,因此岩石物理响应特征存在较大差异,为岩性识别增加了难度。本文通过对研究区大量取心资料、壁心资料以及薄片资料的岩电分析,优选出对岩性响应敏感的自然伽马(GR)、补偿中子(CNL)、密度(DEN)、声波时差(AC)以及原状地层电阻率(Rd)等5条曲线。基于主成分分析法,构建了F_1—F_5共5个综合变量,其中F_1和F_2方差贡献率占总贡献率的81.4%,可作为两个主成分有效地反映5个变量的信息。针对主成分信息,利用Bayes判别法,构建了不同岩性的定量解释模型,对研究区9种火山岩进行了岩性识别。对取心井段的回判结果显示,基于主成分分析与Bayes判别的联合识别方法较常规交会图法在岩石成分及结构的识别精度方面均有较大程度的提高。该方法的提出对研究区成像测井、元素测井资料缺少井段的火山岩岩性识别具有重要借鉴作用。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2019年03期）
张中秋[2]（2018）在《上市企业贷款违约风险的实证研究——基于判别分析的Logistic回归组合法与决策树模型的分析》一文中研究指出本文提出了一种基于判别分析的Logistic回归组合法的二分类问题,相比单一方法能够大大提高对上市企业贷款违约风险测定的正确率。同时采用决策树模型进一步找出影响企业违约的关键性因素,保证风险预测正确性的同时找出关键性指标,为商业银行的风险管理提供了重要的指标参考。本文的研究旨在帮助商业银行通过正常的财务报表察觉上市企业是否具有违约的可能性,能够使优良中小企业及时得到贷款,极大地降低商业银行的贷款违约风险。(本文来源于《时代金融》期刊2018年32期）
封玥[3]（2018）在《基于最佳平衡样本比率与最优指标组合的违约判别模型》一文中研究指出进行违约判别研究时,指标体系的构建十分重要,因为用一个对客户没有违约鉴别能力的指标体系进行违约判别,无论采用什么样的方法构建判别方程其判别结果的准确率都不会高。而在违约判别指标体系构建的过程中,由于指标间共线性等因素的影响,单个指标的违约鉴别能力强,多个违约鉴别能力强的指标组成的指标体系的整体违约鉴别能力不一定强。银行在选择贷款客户、投资者在购买公司债的时候是有选择性的,不违约的“好公司”的公司债更容易获得贷款、其公司债也更容易被购买。因此,在实际的贷款或公司债券购买样本中,发生违约的“差客户”就非常少,非违约的“好客户”很多,这就是众所周知的“非平衡样本”问题。非平衡样本处理不好,所建立的模型的预测精度就不会高。非平衡样本的典型处理方法是通过“过采样”来拟合少数样本或“欠采样”抽取部分多数样本构造一个好客户与差客户比例相对平衡的样本集。这就存在一个问题,两类样本个数的最佳比例是多少,才能使模型的判别精度最高?本文建立了基于最佳平衡样本比率和最优指标组合的神经网络预测模型。本文的创新与特色一是在m个指标组成的2~m个组合中,用神经网络测算每一个指标组合的鉴别精度,并选取鉴别精度最高的那一个组合作为建立模型的最优指标组合,以确保模型的判别精度最高。二是通过构造多个好客户数量与全部差客户数量的配比β;通过诸如β=1,2,…,5中的每一个配比比率,都对应θ个配对样本;通过对θ个配对样本中的每一个配对样本的多个不同指标组合的神经网络模型的判别精度最高的那一个模型,都可以反推这一个配对样本的最优指标组合,由此θ个配对样本就可以得到θ个指标组合及其对应的神经网络模型,通过这θ个神经网络模型对训练样本和测试样本进行预测,就可以得到这一个配比比率的判别精度。通过对多个配比比率精度的对比,就可以得到判别精度最高的最佳配比比率β*。叁是中国某商业银行全国1 231个非工业的小企业样本的实证研究表明:在进行非平衡样本的处理时,好客户与全部差客户数量配比的最佳配比比率β*=2:1。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-16）
郭明琦[4]（2018）在《Gabor框架的有限线性组合及它的判别法比较》一文中研究指出框架作为标准正交基的推广,它是通过框架系数来重构Hilbert空间中的元.框架通常是由Hilbert空间中满足某种特性的一列向量所组成的集合.框架在小波分析的发展中起到了重要作用.随着小波分析的发展,框架理论又得到了不断的丰富与完善.框架广泛应用于数据压缩、图像处理、采样理论、信号处理等诸多学科.Hilbert空间L2(R)上的框架研究一般集中于小波框架(仿射框架)、Fourier框架和Gabor框架.本学位论文讨论Gabor框架的一些问题.首先主要阐述框架的研究背景,从Fourier变换到加窗Fourier变换,再到小波分析,直至框架的出现及发展.其次则是给出了本学位论文中用到有关Gabor框架的一些基本定理和结论.本学位论文主要讨论两个问题.第一个问题讨论L2(R)上有限个Gabor框架的线性组合后是否构成Gabor框架问题.针对这个问题,最先考虑两个Gabor框架的线性迭加,同时考虑组合后的框架界.然后考虑任意有限个Gabor框架的线性组合.第二个问题是针对Gabor框架常用的叁个判别法(叁个充分条件)进行比较,这是最后的内容.先列出Gabor框架常用的叁个判别法,再给出例子对它们进行比较.(本文来源于《河南大学》期刊2018-06-01）
王佳玉[5]（2018）在《改进组合优化决策树算法在谣言判别的研究应用》一文中研究指出随着互联网的蓬勃发展,人们每天接触的大量信息良莠不齐,其中被肆意传播的谣言甚至会引发社会群体事件,造成严重的后果。如何在大数据环境下对谣言做出准确的判别具有重要的社会意义。决策树分类算法是解决谣言判别问题的有效方法,在判别过程中,不仅要考虑谣言判别的准确率及工作效率,还应该考虑到判别方法是否可以应用于其他平台谣言判别的问题。然而传统的决策树谣言判别方法都以某一特定社交平台的舆情信息为研究对象,这就导致方法不具有普适性,对于不同平台上的谣言判别工作需要采用不同的方法。因此一种适用于多平台的谣言判别方法对于提高整体网络谣言判别效率来说意义重大。本文设计的谣言判别模型充分考虑了大数据环境下谣言判别工作的需求,结合文本处理技术、决策树算法、大数据技术,从全局的角度对这些技术进行整合;对决策树算法作出相应改进,使判别方法适合于处理多平台的谣言判别工作。在提高判别方法普适性的同时,提高判别工作效率。(本文来源于《东北林业大学》期刊2018-04-09）
王雷雨[6]（2018）在《基于多征兆组合判别方法的煤质在线识别研究》一文中研究指出随着人们环保意识的提高及国家政策的导向作用,对火力发电厂降低污染物排放的要求也日趋严格。在确保向人类社会发展提供稳定可靠动力源的基础上,广大的电力科学工作者对减少电厂污染物排放付出了诸多的努力。方法之一是进一步提高电站锅炉运行效率,而煤质对于锅炉的经济运行起着十分重要的作用。对入炉煤质实时监测,可使运行人员能够及时对锅炉燃烧进行调整。但由于技术或资金方面的问题,目前大多数电站锅炉对煤质信息的获取仍是离线化验。本文在前人所建立的煤质数据库这一创新性构想基础上,采用锅炉效率正反平衡校验方法,对入炉煤质进行初步地在线识别,并且对其准确性进行了验证,实验结果表明该方法基本上能满足工业需求,为进一步提高监测结果的精度,设定合理的热量差值为扩充条件,得到若干种入炉煤质以待分析;以磨煤机为研究对象,建立能量平衡方程,通过求解该方程得到入炉煤质的收到基水分含量,实际应用结果表明,水分监测数据误差在允许范围内;对烟气成分所蕴含的入炉煤质信息充分挖掘,建立入炉煤质的软测量模型,借助磨煤机模块得到的水分数据和现场测取的相关数据,亦可实现对入炉煤质的识别,煤质低位发热量的监测结果的误差略微高于前者,同理,基于煤质数据库对识别的煤质种类适当扩充。对上述两个煤质数据集合取交集,得到若干种煤质数据,结合实际情况对其建立模糊综合评判模型,进而可获取最接近实际入炉煤质的煤种以供运行人员及时根据煤质的变化调整锅炉运行。实际运行结果表明,对于“接近”的、“大于”、“小于”这叁种情况,它们的绝对误差率都能够进行有效地校正,该模型不但能确保不会放大误差,还能有效地提高入炉煤的识别精度,对于锅炉的燃烧调整具有重要的意义。文章借助并突破传统的入炉煤质识别方法,把正反平衡校验以及磨煤机、烟气成分而获得煤质成分作为征兆,结合模糊综合评判模型,实现对入炉煤质的最终识别,进一步提高了入炉煤质在线识别的精度,并将上述模块整合成软件包,具有很高的实用价值。(本文来源于《华北电力大学》期刊2018-03-01）
罗嗣卿,王佳玉,李冰珂[7]（2018）在《改进的组合优化决策树谣言判别方法研究》一文中研究指出随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属性结构的影响较大。针对这个问题,对组合优化决策树算法(CODT)的建树算法做出了相应改进并提出一种E-CODT算法,实验结果表明,在实验样本与训练样本集数据结构不同时,改进后的算法表现出对谣言的判别更高的准确率、普适性以及突出的现实应用价值。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年02期）
陈国初,公维祥,冯兆红[8]（2017）在《熵判别人工蜂群算法优化的风电功率组合预测模型》一文中研究指出为了提高风电功率预测精度,文中提出一种熵判别人工蜂群算法优化的组合模型。该模型是以最小相对误差作为目标函数,通过熵判别人工蜂群算法选取最优折现因子,确定模型权重系数,进而提高模型性能;熵判别人工蜂群算法通过计算蜜蜂的熵值,调节种群的多样性,对蜂群的搜索进行动态权重调整,同时对部分适应度值较差的蜜蜂进行迁移,增强蜜蜂的动态搜索能力。实验表明:熵判别人工蜂群算法优化的组合模型,能够智能地确定权重系数,较其他常规组合模型其预测精度明显提高。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2017年07期）
金立,汪曼[9]（2016）在《组合结构和收敛结构的判别方法探究——论证图解的多维度视角》一文中研究指出论证图解是论证分析的一个重要环节,也是论辩理论、谬误研究以及批判性思维普遍使用的论证分析技术。以直观的形式揭示论证的支持关系从而刻画论证的宏观结构,是论证图解技术的优势。然而,在刻画论证结构的过程中,组合结构和收敛结构的识别是一个棘手的问题,逻辑学界一直试图对两者进行清晰的甄别,就现行的区分标准而言,主要有逻辑联合、推理链收敛、模态联合和相关组合这四种方法,但这些区分方案或多或少存在漏洞和争议。新的判别方案尝试从"前提是否可以单独推出结论"、"贡献均衡度"以及"当一个前提为假,其他前提是否能推出结论"这叁个维度去探讨论证结构,并结合强组合、差异化组合、均衡收敛、差异化收敛、弱收敛这五种论证图解进行深入分析,结果表明,新方案可有效地对组合结构和收敛结构进行区分。(本文来源于《浙江大学学报(人文社会科学版)》期刊2016年06期）
钱丽丽,李平惠,杨义杰,张东杰[10]（2016）在《矿物元素和有机成分指纹组合判别芸豆产地》一文中研究指出分析不同地域来源芸豆中矿物元素和有机成分组成特征及含量差异,探讨矿物元素和有机成分指纹组合分析技术对芸豆产地鉴别的可行性。检测来自依安、拜泉县2个主产区54份芸豆样品中31种矿物元素和3项有机成分含量,对数据进行方差分析和判别分析。研究表明,矿物元素指纹对芸豆产地交叉检验的整体正确判别率为94.1%;有机成分指纹对芸豆产地交叉检验的整体正确判别率为83.3%;矿物元素和有机成分指纹组合对芸豆产地的正确判别率显着提高,交叉检验的整体正确判别率达到100.0%。因此,矿物元素和有机成分指纹组合分析结合多元统计学是用于芸豆产地溯源的一种有效技术。(本文来源于《中国粮油学报》期刊2016年10期）
组合判别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于判别分析的Logistic回归组合法的二分类问题,相比单一方法能够大大提高对上市企业贷款违约风险测定的正确率。同时采用决策树模型进一步找出影响企业违约的关键性因素,保证风险预测正确性的同时找出关键性指标,为商业银行的风险管理提供了重要的指标参考。本文的研究旨在帮助商业银行通过正常的财务报表察觉上市企业是否具有违约的可能性,能够使优良中小企业及时得到贷款,极大地降低商业银行的贷款违约风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合判别论文参考文献
[1].叶涛,韦阿娟,黄志,赵志平,肖述光.基于主成分分析法与Bayes判别法组合应用的火山岩岩性定量识别:以渤海海域中生界为例[J].吉林大学学报(地球科学版).2019
[2].张中秋.上市企业贷款违约风险的实证研究——基于判别分析的Logistic回归组合法与决策树模型的分析[J].时代金融.2018
[3].封玥.基于最佳平衡样本比率与最优指标组合的违约判别模型[D].大连理工大学.2018
[4].郭明琦.Gabor框架的有限线性组合及它的判别法比较[D].河南大学.2018
[5].王佳玉.改进组合优化决策树算法在谣言判别的研究应用[D].东北林业大学.2018
[6].王雷雨.基于多征兆组合判别方法的煤质在线识别研究[D].华北电力大学.2018
[7].罗嗣卿,王佳玉,李冰珂.改进的组合优化决策树谣言判别方法研究[J].计算机仿真.2018
[8].陈国初,公维祥,冯兆红.熵判别人工蜂群算法优化的风电功率组合预测模型[J].电力系统及其自动化学报.2017
[9].金立,汪曼.组合结构和收敛结构的判别方法探究——论证图解的多维度视角[J].浙江大学学报(人文社会科学版).2016
[10].钱丽丽,李平惠,杨义杰,张东杰.矿物元素和有机成分指纹组合判别芸豆产地[J].中国粮油学报.2016
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