论文摘要
由于绝缘子放电的复杂性和随机性,目前研究只将其定性的划分为微弱放电、中等强度放电和强放电,然后利用泄漏电流对其进行分类识别来实现绝缘子运行状态的判定和预警。文中运用图像处理技术将绝缘子放电试验所得图片中的电弧面积提取出来,以此量化放电强度,然后依据电弧面积将中等强度放电又细分为级别一、级别二和级别三,并分别在3个强度等级下提取了3组泄漏电流样本,运用数理统计、小波变换等方法对泄漏电流波形提取了17个特征量,并采用了主成分法和支持向量机对泄漏电流按照强度级别进行分类识别,测试结果准确率达到93%以上。研究结果表明:利用该方法能准确的对绝缘子中等强度放电进行进一步细化,并能按强度级别对泄漏电流进行分类识别,为判断绝缘子运行状态和评估其放电危害性提供更精确的依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 方春华,潘明龙,黄立,周雨秋,张帅,李景
关键词: 泄漏电流,绝缘子放电,小波变换,分类识别
来源: 高压电器 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 三峡大学电气与新能源学院,广东电网有限责任公司清远供电局
基金: 三峡大学人才启动基金(KJ2014B054)~~
分类号: TM216
DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.02.018
页码: 126-132+139
总页数: 8
文件大小: 5362K
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