图像识别在静电场描绘实验中的应用

图像识别在静电场描绘实验中的应用

论文摘要

在静电场描绘实验中,由于实验得到的电势点较多,对实验数据评价较为不便,为此,设计了利用OpenCV的函数获取图中所有电势点的坐标,经过计算即可得到各等势圆半径的测量值,再计算出相对偏差,既可以给出图形的整体评分.

论文目录

  • 1 实验和软件的介绍
  • 2 图像处理流程
  •   2.1 Canny算子获取有效区域
  •   2.2 获取各点坐标值
  •   2.3 计算各点实际坐标
  • 3 各等势线半径计算
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何小风

    关键词: 图像识别,静电场,等势线

    来源: 物理实验 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 武汉理工大学物理科学与技术系

    分类号: TP391.41;O441.1

    DOI: 10.19655/j.cnki.1005-4642.2019.06.005

    页码: 27-29+34

    总页数: 4

    文件大小: 192K

    下载量: 58

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