基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究

论文摘要

中水的科学利用可以有效节约水资源,但目前H校园中水供水系统由于运维管理模式依然处于经验调节方式,中水泵站供水能力与实际需水量不平衡,造成中水供水压力不稳定,泵站耗能高,压力过大导致管网漏损等问题。要实现管网优化调配,首要任务是对用水量进行预测,以九号宿舍楼为例,利用BP神经网络构建中水用水量预测模型,经过实例数据验证,证实预测模型具有一定的预测精度,能够达到预期效果,预测数据可以作为约束条件应用于中水供水优化调配研究中。

论文目录

• 1 中水用水量预测
•   1.1 中水用水量预测意义
•   1.2 中水用水量预测方法概述
• 2 人工神经网络概述
• 3 中水用水量预测模型实例研究
•   3.1 H校园中水用水量分析
•   3.2 数据选择与处理
•   3.3 BP神经网络模型设定
•   3.4 BP神经网络评价指标
•   3.5 预测结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 明亮,吴永强,安娟,王旭朝

关键词: 中水,神经网络,预测模型

来源: 安徽建筑 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 河北建筑工程学院能源与环境工程学院

分类号: TU991.31

DOI: 10.16330/j.cnki.1007-7359.2019.11.019

页码: 51-53

总页数: 3

文件大小: 1793K

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