导读:本文包含了粮情监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粮情监控,粮温预测,灰色模型,时间序列分析
粮情监控论文文献综述
连丰沛[1]（2019）在《粮情监控系统开发及储粮温度预测算法研究》一文中研究指出在总结粮情监控发展现状的基础上,首先介绍粮情监控系统STM32下位机的硬、软件开发过程,接着阐述基于C#及SQL Server的上位机监控管理系统软件的具体实现过程及关键技术。论文在深入分析储粮温度变化规律的基础上,创造性提出“挖心分层”储粮温度预测算法。通过SPSS软件回归分析,提取每层储粮温度的主要影响因素,编写传统GM(1,N)储粮温度预测算法。针对传统GM模型因背景值选择缺陷引起的预测精度欠佳问题,引用基于可调因子的背景值重构GM模型,并提出使用遗传算法对可调因子寻优,设计算法程序构建GA-GM储粮温度预测模型。通过对比传统GM模型、积分重构GM模型,验证GA-GM模型预测最稳定、精度最高。为进一步提高预测效果,论文引入时间序列预测算法优化GA-GM模型预测误差。使用Eviews软件分析ARMA模型误差校正算法的可行性。为增加算法适用性,编写ARIMA自动建模程序并与GA-GM模型构成组合模型,实验验证组合模型进一步提高了预测精度。为实现储粮未来温度预测,提出借鉴新陈代谢GM模型建模思想设计预测方案,结果证明方案预测效果准确可靠。最后使用粮情监控系统调用储粮温度预测算法,实现理论研究与实际应用的结合。系统功能测试证明基于储粮温度预测功能的粮情监控系统实现了粮仓环境数据的准确采集、储粮温度的稳定预测、粮情的可靠监控,实用价值高。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-02-23）
单一珉[2]（2019）在《粮情数据监控系统开发及其故障诊断研究》一文中研究指出针对目前国内粮情监控系统存在的故障诊断难度大和造价成本高的问题,开发了一种结合ARM嵌入式技术、Web技术和故障诊断技术的粮情数据监控系统。论文从硬件平台和软件设计两方面深入分析了粮情信息采集与数据发布的关键技术,并结合分析结果完成监控系统的开发。硬件设计方面,系统采用ARM9架构的处理器为核心构建硬件平台,E09-M1110A作为传感器与系统主控模块间传递信息的无线通信设备。现场传感器分别选用DS18B20、AM2301、MH-Z14叁种传感器分别对温度、湿度和二氧化碳浓度进行检测,并通过UART和单总线的方式将数据传送给无线通信设备,最终由无线通信设备通过SimpliciTI协议完成数据的传输,使ARM9为核心的主控模块从现场得到粮情数据并发布。软件开发方面,根据软件运行需求搭建了所需的嵌入式系统平台,实现了 Linux内核移植、bootloader移植、文件系统部署等,嵌入式系统平台使用Boa作为服务器实现系统B/S的数据发布模式,在此基础上利用CGIC库中的相关函数完成粮情数据监控系统服务器网页的设计和高效的SQLite数据库查询目录。为了进一步提高系统自身可靠性,采用基于邻居节点数据的故障诊断算法,用于诊断传感器故障,并通过故障注入的方式验证了算法可行性、有效性。该诊断模块在粮情数据监控系统实际应用效果明显。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-02-23）
张勇[3]（2018）在《基于嵌入式的散粮车粮情监控系统设计》一文中研究指出设计与开发一个散粮运输车嵌入式系统,利用CAN总线技术组建一个传感器网络,可实时获取散粮车车厢内的传感器数据,监测车厢内的粮情状态。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2018年24期）
黄鹏[4]（2017）在《粮情远程监控系统的设计与实现》一文中研究指出粮食是民生之本,粮食安全在国家发展战略中处于及其重要的地位,因此做好粮食储备工作是保障粮食安全的重要环节。一方面,人口总量逐年增加,可用耕地面积却逐年降低;另一方面,粮食存储的监管不善,导致巨大的粮食损失。本文研究的粮情远程监控系统主要对影响粮食存储安全最重要的温度、湿度因素进行监控,极大减少粮食存储过程的安全隐患,保障粮食存储安全。本文的主要工作内容有以下几个部分:1)为了完成粮情数据的采集、解析、存储,设计并实现了系统的Server端和Client端代理。Server端实现向指定的Client端代理发送检测指令,接收Client端发送过来的数据,存储数据到底层数据库。Client端代理实现与测控主机进行串口通信,采集粮情数据和解析数据;Client端代理与Server端进行Socket通信,接收检测指令和发送解析数据。2)为了完成粮情数据的分析、预警、管理、展示,设计并实现了系统的Web端,Web端主要实现系统中各个模块的业务功能。业务模块主要包括系统管理、基础设置、数据检测、数据分析、系统预警、预警短信管理等。3)针对Client端发送数据到Server端出现数据丢失或者传输失败的问题,提出了解决方案:将数据进行分块处理,依次发送到Server端。4)针对目前需要人工判断和测量仓库是否为空仓或者半空仓的问题,提出了空仓半空仓算法模型,智能判断仓库是否为空仓或者半空仓。在仓库实际应用中,获得了令人满意的效果。最后对整个粮情远程监控系统进行全面测试,确保系统能高效的对粮情进行远程监控,并完成本系统在中储粮分公司、直属库、库点的部署。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-11-02）
曲春燕[5]（2015）在《基于ZigBee无线网络的粮库粮情监控系统的研究》一文中研究指出粮食存储是关乎国民经济发展和影响社会稳定的重要因素。研究科学储粮的问题有比较大的社会、经济价值。随着科技的发展,对粮库的环境参数的监控能力的要求也与日剧增。现阶段,大多数粮仓中主要采用有线通信方式进行环境监测,但这种通信方式存在着较多的缺点:施工成本高,扩展能力低,维护成本高等。无线粮库监控系统则可以有效的避免这些缺点,其成本低,布线少,不易受到干扰,具有较强的可扩展性。因此,本文提出了一种基于ZigBee技术的无线粮库监控系统。无线粮仓监控系统无需人工到达粮仓现场,通过无线通信网络系统将终端节点采集到的粮食的温度、湿度、空气中二氧化碳浓度等多个参数的实时数据发送到协调节点,协调节点进行相应的处理后传输到达上位机。上位机将下位机传入数据进行分析、存储、处理,以更加直观的图表形式表现出来。本文通过查阅大量国内外无线通信和粮情测控技术方面的资料,对当前市场上的粮情测控系统从测量精度、装置可靠性等方面进行研究;在考察市场的需求和粮情监测系统的实际应用情况之后,对开发无线粮库粮情监控系统的可行性进行分析,并从粮库的实际情况出发,确定该系统的技术参数。结合无线传输技术,确定最终的控制方案:利用粮情传感器设计粮仓环境温度、湿度、空气中二氧化碳浓度测量电路对现场环境参数进行监测,利用CC2530对终端节点和协调节点进行软硬件设计,并通过协调节点将现场参数传至上位机。(本文来源于《青岛大学》期刊2015-06-06）
姜辉[6]（2015）在《基于ZigBee/ARM的远程粮情监控系统的应用研究》一文中研究指出目前,愈来愈多的研究人员开始研究WSN在监测领域的使用。我国是人口大国,粮食的储藏品质,不仅关系到我国的经济发展,而且是保证国家安定的关键因素。粮食的温度、湿度等参数是保证储粮安全的重要指数。随着“感知中国”的概念提出,将无线传感器网络应用在粮情监测领域是大势所趋,这就促进了“全无线粮情监测”的发展。全无线监控方案指的是终端按照规定散播在粮面收集信息,终端与分节点,分节点与主机信息传输通过无线的方式,彻底消除了终端节点与分机之间的有线连接。与现有有线方式监测系统相比,基于ZigBee/ARM的远程粮情监控系统具有低功耗、低成本、易布置、易扩展、易升级、覆盖范围大等优势。虽然关于无线粮情监测系统的研究层出不穷,方案众多,但是真正用在粮仓中的方案并不多。为了可以快速地完成WSN的组建,本文选择Z-Stack作为组建网络的开发平台。鉴于浏览器和服务器结构的低成本、零维护和嵌入式Web服务器简单方便等特点,本文选择基于ARM架构的Web服务器作为数据访问平台。本文旨在研究一种基于ZigBee/ARM的远程粮情监控系统,该系统基于WSN和上位机监控中心的框架构建,主要模块包括粮情信息采集,ZigBee无线通信与嵌入式ARM平台Web服务器等。系统可以实现粮情参数的采集、处理、传输和Web浏览等功能,从而达到实时监控储粮情况的目的。经过粮仓实地考察,根据粮库的分布状况,提出了CC2530节点部署方案,搭建了基于Z-Stack的一个簇树状拓扑结构的网络,并且对系统的可用性进行了验证。本文将重点分析无线传感器网络和基于ARM的Web服务器的构建方案,具体包括协调节点、路由节点、终端节点的设计方案,基于Z-Stack的二次开发以及嵌入式Web服务器的软件开发及测试。本文很好地融合了ZigBee技术、嵌入式技术、无线传感器网络技术,通过实验对系统的各项功能进行测试,结果表明该系统能够满足功能需求,具有较高的应用和推广价值。(本文来源于《河南工业大学》期刊2015-05-01）
孟凡智[7]（2015）在《智能粮情监控系统Web端通信框架的设计与实现》一文中研究指出近年来,粮食安全一直是国家关注的热点问题,其关系到我国可持续发展战略的实施以及社会的和谐发展。据统计,每年因粮食存储不当等原因而造成的粮食损耗占到粮食总产量的6%左右。为了降低粮食的不必要的损耗,大力改善粮仓的存储环境是重中之重。随着科技的不断发展,设计一款方便、稳定的粮情测控系统成为了首要选择。传统的粮情监控系统通常采用的是位置固定的计算机设备来测控粮仓中的温湿度等信息,这极大的限制了用户的灵活性和移动性,也不能够满足远程测控粮情信息的需求。但是,随着信息技术的不断发展,B/S技术的出现,可以极大的弥补传统粮情监控系统软件的不足。因此,本文设计了一种基于Web平台的B/S粮情监控系统,该系统利用B/S架构技术,将网页端与云平台服务器端分开,通过互联网平台保持二者之间的通信,实现了对粮情信息的远程监控,并对粮食进行远程测温与集中管理。该系统具有稳定性强,功能齐全,方便快捷等优点,能够实现随时随地,远距离对粮仓进行信息测控。本文设计的粮情监控系统在通信框架上,采用动态链接库DLL技术,将Web服务器与云平台服务器实现数据交互,其动态链接库的六个接口,可以保证粮情监控系统的大数据传输。在数据封装与解析的实现上,采用了Protocol Buffer消息结构格式,对传输的数据采用序列化和反序列化技术,由于Protocol Buffer消息结构具有更小,更快,更简单的特点,从而保证了数据的安全传输,提高了粮情监控系统的传输效率。在浏览器方面,采用HTML、JavaScript、CSS等前台语言,设计出的动态网页,可以兼容所有的浏览器,保证了网站网页的稳定性。在数据库方面,采用SQL Server 2005,设计了由用户信息模块、3G信息模块、粮仓管理信息模块、测控数据模块等四个部分组成的数据库系统,保证了粮情监控系统数据存储的完整性。本论文设计的粮情监控系统,功能齐全,包括用户登录与注册功能、实时测控功能、数据显示与分析功能、打印功能、历史数据与查询功能等,保证了粮情监控系统的完整性。本文设计的粮情监控系统网站端目前已在国内多个粮仓得以推广应用,整体功能得到用户肯定。(本文来源于《安徽大学》期刊2015-04-01）
姜辉,甄彤,王锋[8]（2015）在《基于ARM/ZigBee的远程粮情监控系统的研究与设计》一文中研究指出研究和设计一种基于ARM/ZigBee的远程粮情监控系统。该系统基于无线传感器网络和上位机监控中心的框架构建,主要模块包括粮情信息采集、ZigBee无线自组网通信和嵌入式ARM的Web服务器等。系统可以实现粮情参数的采集、处理、传输和Web浏览等功能,从而达到实时监控储粮情况的目的。本文重点分析基于ARM的Web服务器和无线传感器网络的构建方案。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2015年02期）
王海涛,刘倩,陈桂香,王军,王海霞[9]（2013）在《粮情监控系统中传感器故障诊断和数据恢复》一文中研究指出粮情监控系统对粮食的安全储藏十分重要,然而,粮情监控系统中的传感器经过长期使用后往往会出现故障。针对粮情监控系统中的传感器故障,本研究给出了一种基于主成分分析法的传感器故障诊断和数据恢复方法。利用主成分分析法对正常运行条件下的测量数据进行建模,可将测量空间分为主成分子空间和残差子空间。利用平方预测误差检测传感器故障,利用传感器有效性指数辨识故障和寻找故障源,通过多次迭代和逐步逼近主成分子空间的方法实现数据恢复。最后,利用实际粮情监控系统的测量数据验证了传感器故障诊断和数据恢复方法的正确性和有效性。(本文来源于《中国粮油学报》期刊2013年11期）
王树森,王希杰,刘秋菊,王秋雨[10]（2013）在《嵌入式Web远程粮情监控系统的研究与实现》一文中研究指出针对粮情监控系统性价比低的现状,设计了一种远程粮情监控系统。裁剪并移植了以太网和TCP/IP协议栈,解决了8位微处理器运算速度低、储存容量小等问题;并通过重构嵌入式Web服务器和嵌入式网关来支撑操作系统。系统采用二进制移位和软件滤波算法实现了数据处理;采用字符储存和替换技术实现了嵌入式动态Web页面。实际测试表明,系统运行稳定可靠,具有较好应用前景和推广价值。(本文来源于《自动化仪表》期刊2013年10期）
粮情监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前国内粮情监控系统存在的故障诊断难度大和造价成本高的问题,开发了一种结合ARM嵌入式技术、Web技术和故障诊断技术的粮情数据监控系统。论文从硬件平台和软件设计两方面深入分析了粮情信息采集与数据发布的关键技术,并结合分析结果完成监控系统的开发。硬件设计方面,系统采用ARM9架构的处理器为核心构建硬件平台,E09-M1110A作为传感器与系统主控模块间传递信息的无线通信设备。现场传感器分别选用DS18B20、AM2301、MH-Z14叁种传感器分别对温度、湿度和二氧化碳浓度进行检测,并通过UART和单总线的方式将数据传送给无线通信设备,最终由无线通信设备通过SimpliciTI协议完成数据的传输,使ARM9为核心的主控模块从现场得到粮情数据并发布。软件开发方面,根据软件运行需求搭建了所需的嵌入式系统平台,实现了 Linux内核移植、bootloader移植、文件系统部署等,嵌入式系统平台使用Boa作为服务器实现系统B/S的数据发布模式,在此基础上利用CGIC库中的相关函数完成粮情数据监控系统服务器网页的设计和高效的SQLite数据库查询目录。为了进一步提高系统自身可靠性,采用基于邻居节点数据的故障诊断算法,用于诊断传感器故障,并通过故障注入的方式验证了算法可行性、有效性。该诊断模块在粮情数据监控系统实际应用效果明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粮情监控论文参考文献
[1].连丰沛.粮情监控系统开发及储粮温度预测算法研究[D].天津工业大学.2019
[2].单一珉.粮情数据监控系统开发及其故障诊断研究[D].天津工业大学.2019
[3].张勇.基于嵌入式的散粮车粮情监控系统设计[J].汽车实用技术.2018
[4].黄鹏.粮情远程监控系统的设计与实现[D].电子科技大学.2017
[5].曲春燕.基于ZigBee无线网络的粮库粮情监控系统的研究[D].青岛大学.2015
[6].姜辉.基于ZigBee/ARM的远程粮情监控系统的应用研究[D].河南工业大学.2015
[7].孟凡智.智能粮情监控系统Web端通信框架的设计与实现[D].安徽大学.2015
[8].姜辉,甄彤,王锋.基于ARM/ZigBee的远程粮情监控系统的研究与设计[J].中国农机化学报.2015
[9].王海涛,刘倩,陈桂香,王军,王海霞.粮情监控系统中传感器故障诊断和数据恢复[J].中国粮油学报.2013
[10].王树森,王希杰,刘秋菊,王秋雨.嵌入式Web远程粮情监控系统的研究与实现[J].自动化仪表.2013