基于SEBAL模型的疏勒河流域蒸散量时空动态

基于SEBAL模型的疏勒河流域蒸散量时空动态

论文摘要

蒸散发(Evapotranspiration,ET)是重要的生态水文过程,尤其是在干旱和半干旱地区,对环境变化起着至关重要的作用。以疏勒河流域为例,利用DEM,MODIS和气象数据,基于能量平衡原理的SEBAL(Surface Energy Balance Algorithms for Land)模型,运用ArcGIS软件在栅格尺度上反演出该流域的地表蒸散量,并探究其时空变化特征。结果显示:(1)疏勒河流域2000—2015年8月基于栅格的地表多年平均日蒸散量变化范围为0~8.52mm,空间差异十分显著,从东南向西北呈现逐渐减少趋势,上游蒸散量大于中下游区域;(2)2000—2015年疏勒河流域大部分地区的8月份地表月蒸散量呈减小趋势;(3)疏勒河流域2000—2015年8月份地表月蒸散量时空变异显著,中、上游地区蒸散量较大且时间稳定性差;(4)2015年4个月份地表月蒸散量变化显著(7月>4月>10月>1月),但其空间分布格局相似。研究蒸散量的时空动态定量评价结果对于疏勒河流域的环境模拟、气候变化研究、灌溉和水资源管理,以及深入了解我国干旱半干旱气候区水循环机理具有重要意义。

论文目录

  • 1 研究概况区
  • 2 研究方法与数据处理
  •   2.1 SEBAL模型计算原理及参数确定
  •     2.1.1 基本原理
  •     2.1.2 模型参数确定及其公式 (具体参数计算公式见表1)
  •   2.2 Penman-Monteith模型
  •   2.3 地表蒸散量年际变化分析方法
  •   2.4 地表蒸散量时空变异性分析方法
  •   2.5 数据来源与处理
  • 3 结果与分析
  •   3.1 SEBAL模型精度评价
  •   3.2 疏勒河流域2000-2015年八月地表平均日蒸散量空间分布特征
  •   3.3 疏勒河流域2000-2015年8月份地表月蒸散量时间变化特征
  •   3.4 疏勒河流域2000-2015年8月地表月蒸散量时空变异特征分析
  •   3.5 疏勒河流域2015年地表月蒸散量年内时空变化特征
  • 4 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周妍妍,郭晓娟,郭建军,曾建军,陈冠光,邹明亮,岳东霞

    关键词: 蒸散量,模型,时空变化,疏勒河流域

    来源: 水土保持研究 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 气象学,地球物理学

    单位: 兰州大学资源环境学院,中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室

    基金: 甘肃省国际科技合作专项(1604WKCA002),国家自然科学基金(41671516,41701623),甘肃省软科学专项(1504ZKCA090-1),中科院西北生态环境资源研究院青年人才成长基金

    分类号: P339;P426.2

    DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.01.024

    页码: 168-177

    总页数: 10

    文件大小: 1753K

    下载量: 332

    相关论文文献

    • [1].4种人工智能模型在江西省参考作物蒸散量计算中的适用性[J]. 排灌机械工程学报 2020(01)
    • [2].辽河三角洲湿地生长季蒸散量时空格局及影响因素[J]. 生态学报 2020(02)
    • [3].基于称重式蒸渗仪实测值的温室茄子日蒸散量估算方法评价[J]. 中国农业气象 2020(03)
    • [4].不同尺度下蒸散量测算方法的应用及展望[J]. 地球环境学报 2020(01)
    • [5].基于烟花算法优化极限学习机的温室参考作物蒸散量预测研究[J]. 中国农村水利水电 2020(03)
    • [6].渭河流域潜在蒸散量变化的气候归因[J]. 资源科学 2020(05)
    • [7].辽宁省潜在蒸散量演变规律及归因分析[J]. 生态学报 2020(10)
    • [8].山东省降水量、潜在蒸散量与湿润指数的时空分布[J]. 灌溉排水学报 2020(09)
    • [9].淠史杭灌区多年参考作物蒸散量研究[J]. 现代农业科技 2020(20)
    • [10].54年来和田地区潜在蒸散量的变化特征及影响因素[J]. 水土保持研究 2017(01)
    • [11].宁夏参考作物蒸散量的时空变化特征分析[J]. 西北林学院学报 2017(01)
    • [12].2000~2013年鄱阳湖流域蒸散量时空变化[J]. 长江流域资源与环境 2016(S1)
    • [13].基于知识流的作物蒸散量数据挖掘方法研究[J]. 中国农村水利水电 2017(03)
    • [14].横断山区参考作物蒸散量时空变化分析[J]. 山东农业科学 2017(04)
    • [15].聊城市参考作物蒸散量的多时间尺度特征及影响因子[J]. 贵州农业科学 2017(05)
    • [16].1961—2013年中国粮食主产区参考作物蒸散量时空演变特征研究[J]. 工程科学与技术 2017(S2)
    • [17].喀什地区1957-2013年潜在蒸散量变化及其影响因子[J]. 水土保持研究 2017(05)
    • [18].变化环境下横断山区参考作物蒸散量时空分布及成因分析[J]. 中国农村水利水电 2017(08)
    • [19].淮北平原实际蒸散量计算及时空分布特征分析[J]. 水电能源科学 2016(01)
    • [20].白洋淀流域潜在蒸散量与实际蒸散量变化分析[J]. 南水北调与水利科技 2016(01)
    • [21].近53a来祁连山南北坡潜在蒸散量及地表湿润度变化趋势分析[J]. 干旱气象 2016(01)
    • [22].新疆参考作物蒸散量空间变化规律研究[J]. 浙江农业科学 2016(04)
    • [23].近31年来云南省潜在蒸散量的时空演变[J]. 西南农业学报 2016(04)
    • [24].1961-2010年中国参考作物蒸散量变化趋势与时空格局[J]. 水土保持研究 2016(05)
    • [25].作物蒸散量测定与计算方法研究进展[J]. 内蒙古水利 2015(02)
    • [26].雅鲁藏布江流域实际蒸散量时空分布分析[J]. 三峡大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [27].鲁西平原参考作物蒸散量变化及气候影响分析[J]. 湖北农业科学 2015(08)
    • [28].阿勒泰地区参考作物蒸散量时空变化特征[J]. 水土保持研究 2015(05)
    • [29].银川市1960—2009年参考作物蒸散量变化特征研究[J]. 宁夏农林科技 2013(12)
    • [30].吉林平原地区参考作物蒸散量变化趋势及主要影响要素分析[J]. 灌溉排水学报 2015(S2)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于SEBAL模型的疏勒河流域蒸散量时空动态
    下载Doc文档

    猜你喜欢