导读:本文包含了因果检验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因果,窗口,价格,货币政策,格兰,功能,发现。
因果检验论文文献综述
丘刚,李国庆,张德亮,肖桂莲,刘大贵[1]（2019）在《基于约翰森协整及格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识与预测方法》一文中研究指出准确辨识影响风电功率走势的关键因素是开展风电功率预测的前提和基础,特别是在中长期风电功率预测中,需要综合考虑温度、气压、降水等多种因素。面对数量庞大的相关因素,辨识出与中长期风电功率趋势相关性最高的关键要素尤为重要。借鉴计量经济学相关原理,介绍了约翰森协整校验和格兰杰因果检验的基本概念与实施方法;在此基础上构建了基于约翰森协整与格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识方法,并采用支持向量机技术,提出了面向多要素的风电功率预测方法;最后基于某风电场实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
刘皖青[2]（2019）在《新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验》一文中研究指出近30年来,地方政府大量通过土地要素与资本要素的置换完成增加财政收入的目标,虽然房地产业产值占GDP的比重不断增大,GDP的增速却在放缓。可见,房地产业对经济增长的影响并不是一成不变的。在要素驱动转向创新驱动的新经济态势下,房地产业过度发展会导致产业结构不平衡进而影响经济发展。本文利用2000-2018年房地产投资数据和GDP数据进行实证分析,得出结论:GDP是导致房地产投资额变化的格兰杰原因,且GDP对房地产的影响短期见效、长期持续;反之,房地产投资短期内对GDP增减变动会产生影响,长期内作用不大。进而提出以下对策建议:让经济增长与房地产投资脱钩;持续推进国家房地产调控政策;既加大保障性住房比例,又积极开拓智慧房产新思路,保障经济长效稳健增长。(本文来源于《企业经济》期刊2019年11期）
姜松,周虹[3]（2019）在《中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验》一文中研究指出货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
武盈盈,张伟[4]（2019）在《中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法》一文中研究指出本文利用拔靴全样本因果关系检验和分样本滚动窗口检验方法检定中国城市化和碳排放之间的动态因果关系。利用中国1949-2013年度数据,拔靴全样本因果关系检验证实中国城市化是碳排放的格兰杰原因,而碳排放不是城市化的格兰杰原因。但在考虑结构突变的情况下,检验自回归模型参数稳定性的结果表明用全样本数据估计的城市化水平和碳排放量在整个样本期间内并不存在稳定的协整关系,城市化水平和碳排放之间的长期和短期关系在整个样本期间并不稳定。这意味着全样本因果关系检验并不可靠。随后利用拔靴滚动检验来求证两个变量间的动态因果关系,以30年作为一个滚动窗口,结果表明从1990年到1992年间城市化是碳排放的格兰杰原因,城市化对碳排放有微弱的正面影响,从1999年到2001年城市化开始对碳排放产生负面影响。除此之外大部分年份城市化不是碳排放的格兰杰原因。1980年到1988年期间,碳排放是城市化的格兰杰原因,碳排放对城市化有正面影响。除此之外大部分样本期间内,碳排放不是城市化的格兰杰原因。(本文来源于《东岳论丛》期刊2019年10期）
潘凌云,董竹[5]（2019）在《政绩竞争与企业产能利用率——因果识别、边界条件分析与机制检验》一文中研究指出有关地方政府政绩竞争对企业产能利用率的影响已经逐渐引起研究者的重视。然而,现有文献始终没有解决二者关系的因果识别问题。基于此,以各省人均自然灾害直接损失作为工具变量、以"简政放权"政策作为"自然实验"等方法剔除内生性问题,考察了地方政府政绩竞争对企业产能利用率的因果影响。实证结果表明:地方政府政绩竞争降低了企业产能利用率;进一步的研究发现,政绩竞争对企业产能利用率的负面影响在国有企业、处于较低市场化区域的企业中表现更加明显;最后,在对作用机制的考察中发现,短期投资扩张是政绩竞争影响企业产能利用率的主要作用渠道。这些经验事实表明,发轫于20世纪80年代的政绩竞争制度在当下已经造成了比较严重的产能过剩问题,因而不利于经济增长质量的改善。研究有助于深入理解企业产能过剩的形成机理,对于政府制定有效的"去产能"政策具有重要启示。(本文来源于《产业经济研究》期刊2019年05期）
戴鹏,汤晓怡,曾文娟[6]（2019）在《中国豆粕期货市场价格发现功能及动态演变——基于动态Granger因果检验的经验分析》一文中研究指出利用2009年8月—2017年5月的豆粕期现货市场价格数据,以Toda和Yamamoto的Granger因果检验方法为基础,结合滚动窗口回归法对豆粕期货价格和现货价格之间的关系进行了动态Granger因果检验。研究表明:中国豆粕期现货市场价格之间保持长期稳定均衡关系的同时,期货市场对现货市场具有显着的单向价格发现功能,且随时间推移,价格发现功能在不断增强,是现货价格波动的主要影响因素。这一结果不随滞后期以及样本选择而改变,具有很强的稳健性。(本文来源于《湖南农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
王睿,李连发[7]（2019）在《中国货币政策调控与房地产价格波动——基于拔靴分样本滚动窗口因果检验的新证据》一文中研究指出基于房价快速上涨和房地产市场调控的宏观背景,本文从时变分析视角出发,研究货币政策对房价的调控效果和房价波动对货币政策的影响效应。本文采用拔靴分样本滚动窗口因果检验方法,该方法能够识别并处理结构性突变,符合我国经济结构转型的现实背景,并且滚动窗口技术能够为货币政策和房价波动的动态关系提供新的经验证据。实证结果表明,在我国的经济实践中,考虑结构性变化的基础上,一方面,与理论上货币政策不应对房价波动有所反应的调控理念一致,实证分析发现货币供应量对房价的影响效应较弱,长期实际利率对房价的调控效应存在时变特点。另一方面,房价上涨对货币供应量和长期利率分别产生了显着的正向和负向影响。房价上涨通过银行信贷渠道刺激了货币供应量上升,缓解了流动性约束。房价上涨还通过流动性供给效应使得资源约束得到缓解,资本积累没有受到抑制,利率下降。基于货币政策调控效果和房价波动的影响效应,本文认为当前我国货币政策对房价波动的应对是合理的,房价高企虽然有负面影响,但也不应忽视缓解流动性约束和资源约束的正面效应。(本文来源于《上海经济研究》期刊2019年08期）
高玉强,秦浩钦[8]（2019）在《社会融资规模与货币供应量:货币政策中介目标有效性分析——基于拔靴滚动窗口因果关系检验》一文中研究指出基于2002—2018年的季度数据,运用拔靴滚动窗口因果关系方法,实证检验社会融资规模与货币供应量(M2)在不同经济时期作为货币政策目标的有效性。研究结果显示:在经济运行平稳时期,货币供应总量在未来的很长一段时间内,仍然是我国货币政策中介目标的主流标准,而社会融资规模在经济下行周期中具有较高的有效性,可以与货币供应总量相互补充,相辅相成,形成以货币供应总量为主、社会融资规模为补充的货币政策中介目标体系。社会融资规模不仅可以在经济平稳运行时期作为货币供应总量的参考因素,也可以在经济处于下行时期作为促进我国实体经济复苏和经济高质量发展的一项重要指标。因此,应依然坚持以广义货币供应量为主的货币政策中介目标;建立包括社会融资规模的货币政策中介目标体系;优化金融生态环境,切实加大和提高金融支持与服务实体经济的力度和效率;以社会融资规模为基础循序渐进推动利率市场化进程。(本文来源于《重庆社会科学》期刊2019年08期）
朱莉[9]（2019）在《沪深300股指期现货市场信息溢出的因果检验——基于股指期货市场政策频繁调整期的数据》一文中研究指出选用Hong-因果检验方法对沪深300股指期现货市场进行了均值、波动率和极端风险溢出检验,分别从信息溢出方向、溢出强度、溢出频率和溢出持续时间四个方面进行了比较,认为样本期现货市场在信息溢出中明显起主导作用,股指期货市场政策频繁调整严重弱化了期指市场的功能。建议建立股指期货市场极端事件预警机制、期现市场联合监管协调机制和股指期货市场极端事件处置机制,通过市场监管制度的完善,降低短期内期指市场政策大幅调整的可能,减少政策不确定对市场的损害,保证股指期货市场的正常运作和功能的发挥。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2019年08期）
刘红,郑玉航[10]（2019）在《我国动力煤期现货价格引导关系检验研究——基于滚动窗口因果关系方法分析》一文中研究指出动力煤作为我国最主要的能源类大宗商品,某种程度上成为我国经济运行走势的先导。本文选取2013年9月26日至2019年2月28日动力煤期货活跃合约结算价格与动力煤现货价格的日度数据,对动力煤期现价格之间的互动关系进行了实证检验。结果表明:在静态样本区间上,动力煤期货价格引导现货价格,动力煤现货具有价格发现功能;在动态样本区间上,动力煤期现价格间的引导关系具有显着的时变特征。并基于实证结果,为动力煤市场进一步发展提出重视期货价格的信息研究、构建多层次保证金体系制度及完善品种合约设计等建议。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年04期）
因果检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近30年来,地方政府大量通过土地要素与资本要素的置换完成增加财政收入的目标,虽然房地产业产值占GDP的比重不断增大,GDP的增速却在放缓。可见,房地产业对经济增长的影响并不是一成不变的。在要素驱动转向创新驱动的新经济态势下,房地产业过度发展会导致产业结构不平衡进而影响经济发展。本文利用2000-2018年房地产投资数据和GDP数据进行实证分析,得出结论:GDP是导致房地产投资额变化的格兰杰原因,且GDP对房地产的影响短期见效、长期持续;反之,房地产投资短期内对GDP增减变动会产生影响,长期内作用不大。进而提出以下对策建议:让经济增长与房地产投资脱钩;持续推进国家房地产调控政策;既加大保障性住房比例,又积极开拓智慧房产新思路,保障经济长效稳健增长。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因果检验论文参考文献
[1].丘刚,李国庆,张德亮,肖桂莲,刘大贵.基于约翰森协整及格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识与预测方法[J].供用电.2019
[2].刘皖青.新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验[J].企业经济.2019
[3].姜松,周虹.中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验[J].数量经济研究.2019
[4].武盈盈,张伟.中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法[J].东岳论丛.2019
[5].潘凌云,董竹.政绩竞争与企业产能利用率——因果识别、边界条件分析与机制检验[J].产业经济研究.2019
[6].戴鹏,汤晓怡,曾文娟.中国豆粕期货市场价格发现功能及动态演变——基于动态Granger因果检验的经验分析[J].湖南农业大学学报(社会科学版).2019
[7].王睿,李连发.中国货币政策调控与房地产价格波动——基于拔靴分样本滚动窗口因果检验的新证据[J].上海经济研究.2019
[8].高玉强,秦浩钦.社会融资规模与货币供应量:货币政策中介目标有效性分析——基于拔靴滚动窗口因果关系检验[J].重庆社会科学.2019
[9].朱莉.沪深300股指期现货市场信息溢出的因果检验——基于股指期货市场政策频繁调整期的数据[J].金融理论与实践.2019
[10].刘红,郑玉航.我国动力煤期现货价格引导关系检验研究——基于滚动窗口因果关系方法分析[J].价格理论与实践.2019
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