基于YOLO算法的智能交通灯控制系统模型

基于YOLO算法的智能交通灯控制系统模型

论文摘要

设计了一种基于YOLO算法实现嵌入式系统控制交通信号灯及路灯的新型装置。该设备使用摄像头捕获视频,通过OpenCV对视频进行预处理,YOLO V3算法作为识别算法和定位算法检测并判定图像中车辆的相对位置及数量,利用STM32单片机改变左转和直行的通行时间,从而实现智能控制。经实验仿真验证,该设备可提高当前道路的通行能力,缓解交通压力。

论文目录

  • 引言
  • 1 总体方案
  • 2 实现过程
  •   2.1 神经网络及数据处理中心
  •     2.1.1 YOLO V3识别模型
  •     2.1.2 计算过程
  •   2.2 道路控制系统
  • 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付振华,纪祥,赵坤旭

    关键词: 智能交通,嵌入式系统,算法

    来源: 单片机与嵌入式系统应用 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 河北工业大学人工智能与数据科学学院

    分类号: TP391.41;U491.54

    页码: 12-13+17

    总页数: 3

    文件大小: 408K

    下载量: 324

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