点坡度熵在地形简化中的应用

论文摘要

坡度是定量描述地貌形态特征的重要因子。针对DEM坡度在地形简化中应用研究较少的现状,本文基于信息熵理论提出了点坡度熵(SEP)概念,构建了量化地形信息的点坡度熵模型,研究了基于点坡度熵的地形简化方法。结合试验样区数据,将常用的重要点法与该方法进行了应用对比。结果表明,该方法可有效保留地形骨架信息,取主舍次效果优于重要点法。该方法对后续DEM地形简化研究具有一定参考价值。

论文目录

• 1 试验样区与数据
• 2 点坡度熵模型
•   2.1 信息熵基本原理
•   2.2 点坡度熵模型构建
•   2.3 点坡度熵法
• 3 地形简化结果分析
•   3.1 地形特征候选点空间分布分析
•   3.2 高程参数统计
•   3.3 等高线与地性线套合分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李明峰,李连阳,赵湘玉,陆海芳

关键词: 点坡度熵,地形简化,地形信息,模型

来源: 测绘通报 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 南京工业大学测绘科学与技术学院

基金: 江苏省重点研发计划(BE2015698),江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX18_1055),南京市科技计划(201716027)

分类号: P208

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0362

页码: 109-113

总页数: 5

文件大小: 3390K

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