〔摘要〕目的了解曲靖市人口老龄化地区差异的影响因素。方法运用灰色关联和主成分分析方法分析人口老龄化地区差异的影响因子。结果长寿水平、出生率、区域人口密度、每10万人拥有大专以上受教育人口、文盲率和人均消费性支出是驱动人口老龄化地区差异的主导因素。结论推进社会养老保障体系建设，响应人口生育政策，缩小人口年龄结构差异，提高经济发展水平，促进区域经济均衡发展，是解决人口老龄化地区差异问题的主要对策。
〔关键词〕人口老龄化；地区差异；灰色关联分析；主成分分析
在2010年第六次全国人口普查时，曲靖市65岁及以上老年人口比重为7.42%，老少比为31.09%，长寿水平为11.32%，年龄中位数为31.25岁〔1，2〕。与2000年第五次全国人口普查数据相比，老年人口规模增长速度远远超过了总人口增长速度，增长为27.31%，年平均增长率为3.76%，超过了云南省(3.43%)及全国(2.74%)平均增长水平，老化率约为3.84，大于1，老年人口经济抚养比为10.83%〔2〕，比第五次全国人口普查时上升了2.06%，表明人口老龄化速度在加快。从地区差异来看，第六次全国人口普查时，65岁及以上老年人口比重最大的地区是会泽县(8.30%)，最低的是富源县(6.13%)，老少比最大的地区是麒麟区(36.91%)，最小的是富源县(21.85%)，长寿水平最高的地区是罗平县(13.03%)，最低的是马龙县(9.10%)，年龄中位数最大的地区是马龙县(35.10岁)，最小的是富源县(27.58岁)，老年人口经济抚养比最大的地区是会泽县(12.29%)，最低的是富源县(9.31%)〔2〕。显然，老龄化水平地区差异显著。本研究旨在了解曲靖市人口老龄化地区差异的影响因素。
1资料与方法
1.1 资料 曲靖市人口老龄化地区差异主要影响因子相关数据来源于曲靖第六次全国人口普查人口篇〔2〕和统计年鉴〔3～5〕；评价老龄化程度和速度的指标和数据〔1〕。采用灰色关联计算方法及主成分分析方法〔6〕。
1.2 方法 采用均值化处理方法设定灰色关联度分析模型，计算出灰色关联度，再按照主成分分析方法，对9个县(市)区影响人口老龄化地区差异的11个因子进行运算，得出计算结果，最后对影响人口老龄化地区差异的各个因子进行综合评价，并深入分析人口老龄化地区差异的成因，最后，讨论应对人口老龄化地区差异的对策。参考了李凤枝等〔7〕的研究，设定参考序列x0为65岁及以上老年人口比重，其余序列为比较序列，即X1为0～14岁少年儿童人口比重(%)、X2为出生率(‰)、X3为死亡率(‰)、X4为区域人口密度(人/km2)、X5为城镇化率(%)、X6为人均国内生产总值(GDP)(元)、X7为人均消费性支出(元)、X8为文盲率(%)、X9为外出半年以上人口占总人口的比重(%)、X10为每10万人拥有大专以上受教育人口(人)、X11为长寿水平(%)，见表1。
虽然分数是数，被称为有理数，但最初的分数是为了表达两个自然数之间的关系，主要表达两种关系，一种关系是整体的等分，另一种关系是两个线段长度的比．
1.3 统计分析 采用SPSS19.0软件进行主成分分析，采用Excel进行灰色关联度分析模型。
表1曲靖市人口老龄化地区差异影响因素的灰色关联度分析数据〔2～5〕
因子地区X0X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11曲靖市7.4223.8713.06.09 59136.017 23110 918.747.3114.444 19111.32麒麟区7.5220.3711.54.411 33965.242 86612 486.362.6322.339 3099.93马龙县7.4723.6511.55.29 28027.012 32511 238.9110.2716.494 1439.10陆良县7.3122.9312.85.79 79435.015 2989 314.157.049.434 46010.82师宗县6.7925.8914.56.97 88026.213 29611 937.506.308.403 96210.77罗平县7.4625.8613.15.78 41932.014 2379 858.4311.1914.953 75613.03富源县6.1328.0613.67.38 14028.015 68211 138.017.8012.822 93610.14会泽县8.3024.1814.06.18 50026.010 4178 193.359.6912.302 64012.27沾益县7.4720.5311.15.47 79437.022 91110 156.206.617.403 81412.15宣威市7.6823.4413.46.48 77236.911 20610 120.007.0518.433 39511.70
2结果
2.2 主成分分析 计算结果显示，前3个成分(X1、X2、X3)的特征值分别为6.409、1.756和1.038，其贡献率分别为58.264%、15.960%和9.436%，累积贡献率为83.660%。说明能代表全部特征，符合分析要求，从而得到主成分载荷矩阵，见表3。在第1主成分中，每10万人拥有大专以上受教育人口所占比重(X10)载荷值最大，达到0.964，在第2主成分中，人均消费性支出(X7)所占载荷值最大，达到0.698，在第3主成分中，文盲率(X8)所占载荷值最大，达到0.573，其次是外出半年以上人口占总人口的比重(X9)，为0.562。最后再通过主成分提取因子，计算出第一主成分、第二主成分和第三主成分的灰色关联度系数，关联系数分别为0.730、0.571和0.588，关联系数越高表明与人口老龄化地区差异关联度越紧密。综合分析得出每10万人拥有大专以上受教育人口(X10),文盲率(X8)和人均消费性支出(X7)对人口老龄化地区差异影响显著，社会文化类因素体现明显。
2.1 灰色关联度分析 影响最大的因子是长寿水平，灰色关联度为0.903，其次是出生率和区域人口密度，影响最小的是人均GDP。计算的所有因子对人口老龄化的区域差异均有影响，但程度不一，人口因素占据主导地位。见表2。
表2曲靖市人口老龄化地区差异影响因子的灰色关联度
关联序列影响因素灰色关联度关联序列影响因子灰色关联度r10～14岁少年儿童人口比重(%)0.859r7人均消费性支出(元)0.839r2出生率(‰)0.889r8文盲率(%)0.767r3死亡率(‰)0.839r9外出半年以上人口占总人口的比重(%)0.727r4区域人口密度(人/km2)0.878r10每10万人拥有大专以上受教育人口(人)0.788r5城镇化率(%)0.823r11长寿水平(%)0.903r6人均GDP(元)0.701
表3特征值、贡献率及主成分荷载矩阵
成分特征值贡献率(%)累积贡献率(%)第1主成分第2主成分第3主成分X16.40958.26458.264-0.7270.5600.189X21.75615.96074.224-0.6820.409-0.145X31.0389.43683.660-0.7920.505-0.236X40.9178.33391.9920.8560.0290.302X50.4604.18396.1750.941-0.051-0.154X60.2422.19898.3730.9220.031-0.253X70.1431.29699.6700.5560.698-0.080X80.0360.330100.000-0.725-0.2840.573X90.0000.000100.0000.6090.1650.562X100.0000.000100.0000.9640.118-0.043X110.0000.000100.000-0.428-0.637-0.307
3讨论
对两种分析方法的测算结果进行综合分析，可以看出，影响曲靖市人口老龄化地区差异的因素可以归纳为以下几类：①人口因素。通过灰色关联度计算和结果分析，长寿水平、出生率和区域人口密度是影响人口老龄化地区差异的主要因子。任何时期，人口年龄结构都受到人口出生率和死亡率变动的影响。当出生率下降时，0～14岁少年儿童人口比重下降，人口规模减小，老年人口比重上升，人口年龄结构趋于老化，老龄化趋势明显。就死亡率而言，一般情况下，则要看高死亡率发生在哪个年龄组，倘若老年人口死亡率大幅度下降，人口预期寿命延长，老年人口所占比重相对上升，人口年龄结构倾向高龄化，长寿水平提高，老龄化趋势加剧。在灰色关联度分析中，少年儿童人口比重的关联系数、死亡率的灰色关联度均大于0.5，说明曲靖市人口老龄化地区差异是人口出生率、少年儿童比重、老年人口死亡率下降，老年人口比重上升，长寿水平提高共同作用的结果。人口老龄化地区差异还离不开人口的机械增长，外出半年以上人口占总人口的比重在第三主成分中也占有较大的载荷值。伴随着青壮年劳动力人口的迁入和迁出，对于迁入地而言，人口数量剧增，人口密度较大，老年人口在总人口中的比重相对下降，人口年龄结构趋于年轻化。对于迁出地而言，人口数量减少，人口密度较小，老年人口在总人口中的比重相对上升,人口年龄结构趋于老龄化。②社会经济文化因素。通过主成分计算和结果分析可以看出，人口老龄化地区差异还受到社会经济文化因素的制约。文化教育水平的高低直接影响着生育行为和养老观念，进一步影响人口出生率，出生率下降，少年儿童比重减小，老年人口比重上升，年龄结构同样倾向老化。此外，经济发展水平高的地区，生活水平较高，人均消费性支出比例较大，养老、医疗、卫生保健性支出水平也高，人们生命质量得到改善，预期寿命延长，老龄化水平不断提高。
人口老龄化是人类社会发展的必然，是人口转变的客观规律，正确把握人口老龄化地区差异的主要影响因素，并有针对性地提出应对人口老龄化地区差异的解决对策，有助于正确处理好人口老龄化与社会经济发展的关系。综合来看，人口因素和社会经济文化因素是影响曲靖市人口老龄化地区差异的主导因素，对此，应继续推进社会养老保障体系建设，积极响应人口生育政策，缩小人口年龄结构差异，引导农村迁出青年人口回乡创业，壮大地方经济，提高经济发展水平，促进区域经济均衡发展，是解决人口老龄化地区差异问题的主要对策。
（1）大型的机械设备，例如平地机、摊铺机和压路机等，需要在机械设备上粘贴红白相间或者黄黑相间的反光膜，在路边正常停放时，需要在周边放置警示标志，以便及时避让。大型机械设备车辆如果在夜间进行行驶，必须在能见度大于150m的条件下，才能正常行驶。对于压路机来说，还应该安装倒车雷达等装置。
⑤在城市交通中做到综合交通的一体化整合，对于综合交通的一体化整合应从城市交通可持续化发展的角度出发，做好城市交通的综合规划，这样才能制定出合理的综合交通服务体系，做好城市交通中基础建筑的建设工作，从而可以更好地完成城市的一体化工作。
4参考文献
1王树新.人口社会学〔M〕.北京：中国劳动社会保障出版社，2005：98-9.
2 曲靖市统计局，曲靖市第六次全国人口普查领导小组办公室.曲靖人口信息——曲靖市第六次全国人口普查资料汇编〔Z〕.昆明:云南出版集团公司，2011： 2-39.
3曲靖市统计局.曲靖统计年鉴2013〔Z〕.曲靖:曲靖市统计局出版社，2013：2-24.
4曲靖市统计局，国家统计局曲靖调查队.曲靖统计年鉴2011〔Z〕.昆明:云南剑嘉文化信息传播有限公司，2011：24，48，398.
5 云南省人民政府办公厅，云南省统计局，国家统计局云南调查总队.云南领导干部手册2011 〔M〕.昆明：云南人民出版社，2011：145.
6魏秀梅，李丁，张超,等.甘肃省人口老龄化空间分异及影响因素研究〔J〕.资源开发与市场，2015;31(3)：283-7.
7李凤枝，陈诗.贵州省人口老龄化的区域差异分析〔J〕.商，2013(16)：332-3.
〔中图分类号〕C922
〔文献标识码〕A
〔文章编号〕1005-9202(2019)04-0956-03；
doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2019.04.063
基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目(No.2018JS435)
第一作者：陈习琼(1980-)，女，硕士，讲师，主要从事人口地理学研究。
〔2018-02-01修回〕
(编辑 刘振宇)
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