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摘要：当今世界，各项科学技术不断创新发展，人工智能技术也是如此，人工智能技术理论和实践不断成熟，应用领域非常广泛。电气自动化控制是人工智能技术应用的一个领域，人工智能化技术有许多优点，它可以提高电气自动化控制的运行速度，减低风险事故，降低成本，提高效率，促进电气自动化控制的良好发展，因此我们应该对人工智能化技术在电气自动化控制中的应用进行深入探讨，以便为后期电气自动化控制的不断发展提供技术支持。
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制
一、人工智能技术概念
人工智能技术是集多个学科为一体的综合技术，随着网络技术和信息技术的发展而不断发展起来的，是计算机技术的分支。人工智能技术是指研究和开发如何模拟、拓展人类智能的技术，主要模拟人类的智慧来产生函数并应用。人工智能技术包含多项内容，如机器智能、语言鉴别、图像鉴别、自然说话处理及专家体系等。人工智能技术可以通过机器装备实现智能化效果，可以代替人类完成危险、艰苦的工作。
二、在电气自动化控制中应用人工智能技术的作用
1、提高电气自动化运行效率
人工智能化技术应用在电气自动化控制中可以提高系统的运行速度，避免错误，大幅缩减人力消耗，与此同时还能够自动对相应数据进行收集、整理、存储、分析，保障了数据的准确性，提高了电气自动化的运行效率。
2、实现机械手臂的自动化运行
人工智能技术在电气自动化控制中运行后，可以根据实际需要，对机械手臂的动作进行编程，实现机械手臂的自动化流水线运行，减少了人工的投入，增加了夜晚的工作时间，大大提高了生产效率。
3、监测电气自动化设备运行状态
人工智能技术在电气自动化控制中运行可以监测设备的运行状态，对设备运行数值进行判断，及时处理向工作人员反馈设备故障信息，便于设备维修人员及时发现故障并处理，提高了整个电气自动化设备运行的稳定性。
4、人工智能化技术响应时间快
人工智能化技术使得电气自动化控制系统更加便捷的进行参数控制、错误控制，响应时间快，相比人工处理具有很大优势。
三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
1、人工智能技术在电气装置中的应用
电气装置的安全运行需要多个领域知识的融合，传统的电气装置需要诸多专业知识强、责任心强、知识面广的人员综合工作才能实现，人力、物力、时间成本都很高。而人工智能技术产生后，良好的解决了这一问题。人工智能技术采用的计算机辅助技术实现编程和操作，并可通过远程程序进行操作，不仅降低了从业人员的要求，减轻了工作人员的体力劳动强度和脑力劳动强求，还较少了工作人员的数量，减少了时间成本和人力成本，提高了电气装置的安全运行水平，给企业带来了经济效益和社会效益。
2、人工智能技术在电气操控中的应用
人工智能技术在电气控制中的应用性能：电气操控在电场的生产和开发进程中起着极其重要的作用，人工智能技术的运用可以减少电气控制的费用，还能使日常的工作更加简单。其中，模糊操控、神经网络操控和专家系统操控是人工智能技术在电气控制中的主要应用。模糊操控主要是通过直流和交流传动的进程来控制电气驱动，具体步骤是模糊控制器取代传统控制器解决交流传动中存在的困难。模糊逻辑操控的进程与电气直流驱动控制应用程序很相似，它们是使用最广泛的调速控制装置。进行电气自动化控制的时候，人工智能技术具有如下优点：第一，减少控制误差。依据电气自动化控制的要求，通过使用计算机装置，规避了手动操作的错误风险，减少了参与人员数量，不仅可以控制错误，还可以减少资源浪费，也能反映出节能的优点所在。第二，标准化和统一的优点。人工智能技术，调节电气自动化控制体系并统一各种功能。第三，确定性优势。在电气自动化控制中，在人工智能技术的影响下，解决了不准确的困难，更使得电气操作更加准确。
3、人工智能技术在日常生活中的应用
电气控制系统无处不在，在日常生活中也是如此，例如电视，冰箱等家用电器都有电气控制系统。传统的老式电气控制系统结构复杂、操作繁琐，容易产生操作错误，一旦操作错误影响很大，维修困难，维修时间长，严重的影响了人们的生活、工作。而人工智能技术在电气自动化控制中应用后解决了很多问题。通过人工智能技术，可以实现电气控制系统的远程传播，可以直接在计算机上发现问题并解决问题，大大缩短了维修时间，提供给人们高质量的生活。
4、人工智能技术在驱动控制中的应用
人工智能技术在驱动控制中的应用主要分为人工神经系统方面和模糊逻辑操控方面，其中人工神经系统可以建立具有相符的非线性函数估计量，使得操控系统的数学模型建立其中，人工神经系统还具有单一并行的结构组成，以用于传输各种传感器。
5、人工智能技术在电气设备设计中的应用
因为电气装置的策划包含电路、设计和电气工程等很多方面的理论知识，采用传统的旧技术人员的手工设计或实验策略基本上没机会达到最佳的设计效果。在人工智能技术的运用中，采用优化操控办法来优化产品研发的各个方面，有助于分配人力、物力和财力的企业得到优化，缩短设计时间和研究周期，快速提高生产效率。优化设计方案包括专家系统方法和遗传算法，遗传算法是以决定变量为对象的算术编码，把适应性运用到搜索信息中，自动得到和引导优化的搜索区域，优化电气装置的设计规划和进程，加快电气自动化操控的进步。
6、人工智能技术在故障诊断中的应用
在电气自动化控制过程中，故障经常产生，各种故障类型不同、原因繁杂，只有快速的找到故障类型和故障原因才能快速的解决故障问题。然而在人工智能技术产生之前，电气自动化控制系统中的故障诊断效率很低、准确度不够，有时严重耽误生产的正常运行。随着科学技术的发展，人工智能技术加入到了电气自动化控制过程里，使得故障诊断简单易行，人工智能技术的神经体系、模糊系统及专家理论相关支持，共同进行故障诊断，故障诊断效率高，节省了大量的人力成本和时间成本，使得故障简便、快速解决，避免了重大经济损失，维护了社会生产的正常运行。
7、人工智能技术在系统设计中的应用
控制系统的设计工作是一个整体规划工作，工作不仅繁杂，而且对知识技能水平要求较高。在人工智能技术产生前，主要靠有经验、有责任心的人员根据自己的经验不断摸索而成，没有强有力的理论支持和稳定性。人工智能技术产生后，控制系统的设计工作则可以通过计算机来完成，系统设计完成后可以进行自检，设计和修改一目了然。其中的遗传算法更是可以优化整个系统。人工智能技术大大缩短了系统设计的时间，减少了人力的浪费和系统的不稳定性。
结语：
通过本文论述，了解了人工智能技术的概念，在电气自动化控制系统中应用人工智能技术的作用以及人工智能技术的具体应用，认识到人工智能是未来电气自动化控制的发展方向，相关技术人员应该积极提高自己人工智能技术水平，积极融合人工智能和传统电气控制技术，以便更好的进行电气系统自动化控制，提高社会效益和经济效益，从而促进我国工业更快更好发展。
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