贫困村空间分布及影响因素分析——以乌蒙山连片特困区为例

论文摘要

针对目前贫困分布研究以大尺度为主而缺乏对小尺度的关注和致贫因素分析忽略个体效应或背景效应的不足,基于空间贫困视角,以乌蒙山片区为研究区域、贫困村为研究对象,运用空间点模式分析方法探究贫困村空间分布特征,并设计多层线性回归模型从贫困村和县域两个层面综合定量剖析贫困影响因素。研究发现:（1）贫困村的空间聚集特征较为明显,总体分布呈现大分散小集中、散点-极核-轴带-团块并存的空间格局。（2）贫困村的贫困程度受多层因素的显著影响。其中,村级影响因素为:人口密度、通路率、劳动力比例、遭受自然灾害频次、安全饮用水比例;县级影响因素为:人均地方生产总值、高中阶段毛入学率、植被覆盖率。（3）农村贫困来源于贫困村与县域的双重作用。因此在精准扶贫工作中,政府及相关部门可针对不同尺度对象有针对性地施策,合理配置扶贫资金。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究区概况与数据来源
•   2.1 研究区概况
•   2.2 数据来源及处理
• 3 研究方法
•   3.1 贫困村分布的空间点模式分析方法
•     3.1.1 平均最近邻距离
•     3.1.2 加权核密度估计法
•     3.1.3 加权热点分析
•     3.1.4 标准差椭圆
•   3.2 基于HLM的贫困村影响因素探测
•     3.2.1 影响因素指标体系构建
•     3.2.2 多层贫困村影响因素建模
• 4 结果分析
•   4.1 乌蒙山片区贫困村的空间分布特征
•     4.1.1 贫困村聚集性分析
•     4.1.2 贫困村密度及热点分析
•     4.1.3 贫困村分布的方向分析
•   4.2 影响因素的识别与分析
•     4.2.1 多层建模过程及结果
•     4.2.2 致贫因素及空间效应分析
• 5 对策建议
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梁晨霞,王艳慧,徐海涛,齐文平,程序,赵文吉

关键词: 贫困村,空间贫困,空间分布,影响因素,乌蒙山片区,多层线性回归模型

来源: 地理研究 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 农业经济

单位: 中电科大数据研究院有限公司,首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,成都理工大学地球科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(41771157),国家重点研发计划项目(2018YFB0505400),北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20190328),全国统计科学研究重点项目(2018LZ27),北京市教委科研计划一般项目(KM201810028014),首都师范大学青年燕京学者项目,首都师范大学科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(19530050178)

分类号: F323.8

页码: 1389-1402

总页数: 14

文件大小: 5270K

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