天津地区霾天气特征研究

天津地区霾天气特征研究

论文摘要

基于2014~2017年天津地区PM2.5质量浓度,能见度和相对湿度监测数据开展霾天气特征研究.结果表明:天津中度以上霾过程分为五类:高压后部型,北部弱高压型,低压槽型,均压场型和锋前低压型.在现行标准下,中度霾一般对应重度污染天气,重度霾对应重度到严重污染天气;五级重度污染天气一般有中-重度霾发生,六级严重污染天气有重度霾天气发生.2013年"大气污染防治行动计划"开展以后,天津PM2.5质量浓度和霾日均显著减少,2017年相比2013年霾日减少了55%,中度及其以上霾日由2013年的41d下降到2017年的20d,下降幅度超过50%.基于实况监测的PM2.5质量浓度,能见度和相对湿度,可以较好的构建区域能见度计算方程.统计数据显示,其估算的能见度和实况值相关系数为0.94,相对误差为18.6%,非霾日辨识准确率为85%,霾日辨识准确率为95.6%,轻微霾辨识准确率为83%,轻度霾辨识准确率为78%,中度霾辨识准确率为93%,重度及以上霾辨识准确率为94%,对于判断霾等级,有较强的适用性.将该方程与空气质量模式结合开展霾等级预报,2015~2017年24h预报产品检验显示:能见度预报值与实况值相关系数为0.75,预报均值13.9km,实况均值14.1km,相对误差为29.6%,FAC2(预报值在实况值两倍范围内百分比)为98.1%,霾日预报准确率81.4%,霾日漏报率18.6%,霾日空报率20.6%,如果容错1级,轻微霾日预报准确率为96%,轻度霾日预报准确率为85%,中度及以上霾日预报准确率为69%,可有效支撑天津霾等级预报的开展.

论文目录

  • 1 研究方法
  •   1.1 监测数据
  •   1.2 模式设置
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 霾天气与重污染天气的联系和区别
  •   2.2 霾天气和重污染天气的统计特征
  •   2.3 霾天气和重污染天气的天气概念模型
  •   2.4 PM2.5、相对湿度和能见度的关系
  •   2.5 霾天气数值预报
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蔡子颖,姚青,韩素芹,邱晓滨,张敏,吴彬贵,王雪莲

    关键词: 霾等级预报,重污染天气,天津

    来源: 中国环境科学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国气象局大气化学重点开放实验室,天津市气象科学研究所

    基金: 国家自然科学基金资助项目(41771242,41675018),国家重点研发计划(2016YFC0203302),中国气象科学研究院中国气象局大气化学重点实验室开放课题(2018B06),天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC21500,17JCYBJC23400)

    分类号: X513

    DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0007

    页码: 50-60

    总页数: 11

    文件大小: 1034K

    下载量: 163

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