导读:本文包含了估价模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,园区,二手车,折旧率,房地产估价,森林,理论。
估价模型论文文献综述
陈洞明[1]（2019）在《基于数学模型的二手车快速估价方法的研究》一文中研究指出国内的二手车交易市场已经成为汽车交易市场的重要部分,关于二手车评估价格的研究不胜枚举。为了让非专业人士对二手车评估方法有所了解,本文基于重置成本法的思想,结合相关性分析和线性回归建立数学模型,提出了二手车快速估价模型建立的思想,并对于二手车折旧率与决定因素之间的关系做出定性定量的探析。同时根据近年二手车交易数据对大众品牌汽车进行了定量分析,建立了通过新车价格和使用时长为变量的快速估计模型,具有一定的使用价值和借鉴意义。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年18期）
李幽,郑兴旺,薛建国[2]（2019）在《基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现》一文中研究指出汽车融资租赁能够促进新车的生产市场,推动二手车业务发展,但具有更高金融效益的商用车市场融资租赁渗透率还很低。开展二手商用车融资租赁业务,必须有科学规范的二手车估价方法。重置成本法无法反映车辆当前的市场价格,现行市价法寻找参照物较为困难,随着大数据、数据挖掘等信息技术的发展利用,以当下较为流行的神经网络算法实现了二手商用车的估价模型,考虑了车辆的市场价格和地域因素,在训练集和测试集上均表现良好。(本文来源于《经营与管理》期刊2019年11期）
邓昆,商传磊,马源[3]（2019）在《翡翠手镯估价关键影响因素解释结构模型研究》一文中研究指出影响翡翠手镯估价的最重要因素是翡翠手镯本身的材质,因此,对影响翡翠手镯材质的关键因素进行分析显得尤为重要。文中选取了影响翡翠手镯估价的关键因素种、水、色、瑕、工艺(抛光)、重量和综合印象,通过建立解释结构模型找出影响翡翠手镯估价的直接因素和间接因素,并确定因素间的层级关系;再通过交叉矩阵相乘法确定各关键因素对估价体系的影响程度。研究结果表明:影响翡翠手镯估价的最直接因素是综合印象,最根本因素是种、水、色。种、水、色属于独立要素;重量属于自治要素;瑕、工艺(抛光)、综合印象属于依赖要素。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年06期）
王静娜[4]（2019）在《基于随机森林算法的二手车估价模型研究》一文中研究指出近年来,我国二手车交易量迅速扩大,2000年成交量只有25万辆,到2018年己达到1382万辆。规模庞大的中底层收入者是二手车的重要消费群体。二手车市场规模不断扩大的同时,我国二手车市场的价格评估体系却暴露出不适应市场需求的问题,价格评估中的随意性及较多的人为因素,影响了对二手车的合理评估,制约着二手车市场的有序发展。反观国外发达国家,二手车市场能够持续健康稳定地发展是与其合理的价格评估系统密不可分。目前,我国二手车市场仍有巨大的发展空间,二手车市场的有序发展也有利于新车市场以及整个汽车产业的良性发展。因此,寻找更加科学、标准的价格评估方法有重要的现实意义。本文建立了基于随机森林算法的二手车估价模型,进行实证分析研究,将随机森林模型的估价效果与决策树、K邻近算法、神经网络、多元线性回归和岭回归的估价效果进行对比分析。为了更加全面的对二手车价格进行评估,本文梳理了国内外文献后,发现大部分学者在构建数学模型估价时,选取的特征变量较少而无法全面评估二手车的价格。因此本文除了考虑车龄和行驶里程对价格的影响外,还将车辆的功率和类型以及品牌等多个因素也纳入了模型中,并使用随机森林对这些影响因素的重要性进行了度量。本文的研究结果:通过叁个评估指标对随机森林模型和其他模型的估价效果进行对比,其中随机森林模型的叁个评估指标R2、MAE值和方差得分均表现出最佳。其次为决策树,模型的R2为0.81,其余模型K邻近算法、多元线性回归、岭回归和人工神经网络的R2均低于0.80;在二手车价格的影响因素中,按重要性排名前四的影响因素依次为车龄、功率、里程、型号。其中,功率的重要性大于里程,验证了特征价格理论在指标选取中的适用性。本文建立的随机森林模型能够提供一种适用性更强的方法来评估二手车价格,如针对不同车的品牌、车型以及功率,依据二手车的交易记录即可使用。本文采用的符合实际情况的二手车估价方法,也可以用于电商交易平台的二手车估价问题。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-03）
姚冲,闭鑫业[5]（2019）在《基于集成学习的武汉二手房估价模型研究》一文中研究指出本文通过集成学习方法对武汉市二手房的数据进行分析和研究。本文构建了叁种二手房房价估值模型:一、决策树集成的随机森林模型;二、通过AdaBoost,采用多层感知器神经网络构建了神经网络集成模型;叁、用XGBoost方法建模,并对叁种模型进行分析对比,结果显示使用AdaBoost算法建立的模型更准确。(本文来源于《商讯》期刊2019年10期）
邹绍辉,张甜[6]（2018）在《基于RS-PSO-BP的煤炭资源采矿权案例估价模型》一文中研究指出案例估价方法下的煤炭资源采矿权评估价格最接近煤炭资源采矿权的市场交易价格,因此案例估价方法能让煤炭生产企业在公开的市场上以公平的价格获得资源。首先,构建起煤炭资源采矿权的属性指标集,运用粗糙集理论(RS)对属性指标进行约简处理。然后,建立基于BP神经网络的煤炭资源采矿权案例估价模型。最后,运用粒子群算法(PSO)对模型参数进行优化。研究结果表明:煤炭资源采矿权估价值与实际交易价格较为接近,模型运用的效率明显得以提升。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年12期）
袁韶华,左晓宝,汪雪娟,翟鸣元[7]（2018）在《基于GM(1,1)模型的房地产市场比较法估价的改进》一文中研究指出本文应用GM(1,1)模型对房地产市场比较法估价进行了改进。通过预测价值时点的价格指数,将可比实例交易价格修正为价格日期时的市场价值,再经过市场交易状况修正、房地产状况修正,从而获得比准价格。最后将改进模型应用于某住宅小区转让价格评估,结果表明GM(1,1)模型预测精度为1级,且该模型比普通的线性回归模型误差更小。(本文来源于《江苏商论》期刊2018年10期）
韩艳丽[8]（2018）在《数据拟合模型在“创意产业园区”房地产批量估价中的应用》一文中研究指出一、引言创意产业作为新兴产业,近几年得到了迅猛发展。发展创意产业成为产业凝聚的载体,很多大城市将其作为催化经济转型的重要战略举措。创意产业已不仅是一个"推陈出新"的设想,而是承载了经济效益和社会效益的现实。如果说兴办创意产业是初级的1.0版本,那么将创意成果转为经济效益,结合传统产业的经营资源,通过整合、拓展延伸产业链,进行深度开发,就是升级的2.0版本。创意产业园区作为产业集聚的载体,囊括多领域企业。既有文化创意设计、文化经营、创意产品生产方面的(本文来源于《上海房地》期刊2018年09期）
宋雁南[9]（2018）在《基于城市生活圈的房地产估价模型研究》一文中研究指出国外房地产估价行业已有一个世纪的历史,而我国房地产估价行业的发展才20余年,研究还处于起步阶段。主要的估价手段还是以估价人员的经验,也就是市场比较法为主。由于房地产价格受多方面的因素影响,所以通常采用市场比较法经常出现误差。因此,采用单一因素的房地产预测已经不能满足估价的需求,当下大部分学者都是从影响因素的角度来预测房地产价格,建立一个全方位、多视角的房地产估价体系有着重要的理论和实践意义。本文以我国某市为例进行了房地产预测分析,整篇文章分为七个部分。第一章主要阐述了论文的研究背景、意义、国内外房地产估价研究的现状、研究框架以及创新点;第二章主要介绍了城市生活圈的基本概念以及熵值法的理论知识,并介绍了熵值法在城市生活圈中的应用;第叁章主要介绍了房地产价格的定义及特征,从经济因素、社会因素、行政与政治因素及周边环境因素对房地产价格的影响因素进行了分析,并根据这些影响因素构建了房地产估价指标体系;第四章主要介绍了特征价格理论的基本理论知识,详细讲述了线性特征价格方程在房地产估价模型中的应用;第五章根据小区周边基础设施变量,采用kmeans算法,对小区进行聚类,然后对不同类别的小区,分别采用神经网络算法建立房地产估价模型;第六章是实验结果及分析,实验表明,相比较聚类之前的房地产估价模型,采用聚类之后的房地产估价模型,在平均绝对误差方面有所下降;第七章介绍了论文的主要工作以及对未来房地产估价行业的展望。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-04-25）
庞佳佳[10]（2018）在《基于人工智能的装配式建筑工程快速估价模型研究》一文中研究指出提出了基于人工智能的工程造价估测模型,以工程特征为参数,用历史数据,建立模型,并验证了人工智能在工程造价估测中的优良效果,结果显示,BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。(本文来源于《四川水泥》期刊2018年02期）
估价模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车融资租赁能够促进新车的生产市场,推动二手车业务发展,但具有更高金融效益的商用车市场融资租赁渗透率还很低。开展二手商用车融资租赁业务,必须有科学规范的二手车估价方法。重置成本法无法反映车辆当前的市场价格,现行市价法寻找参照物较为困难,随着大数据、数据挖掘等信息技术的发展利用,以当下较为流行的神经网络算法实现了二手商用车的估价模型,考虑了车辆的市场价格和地域因素,在训练集和测试集上均表现良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
估价模型论文参考文献
[1].陈洞明.基于数学模型的二手车快速估价方法的研究[J].时代汽车.2019
[2].李幽,郑兴旺,薛建国.基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现[J].经营与管理.2019
[3].邓昆,商传磊,马源.翡翠手镯估价关键影响因素解释结构模型研究[J].物流工程与管理.2019
[4].王静娜.基于随机森林算法的二手车估价模型研究[D].北京交通大学.2019
[5].姚冲,闭鑫业.基于集成学习的武汉二手房估价模型研究[J].商讯.2019
[6].邹绍辉,张甜.基于RS-PSO-BP的煤炭资源采矿权案例估价模型[J].煤炭技术.2018
[7].袁韶华,左晓宝,汪雪娟,翟鸣元.基于GM(1,1)模型的房地产市场比较法估价的改进[J].江苏商论.2018
[8].韩艳丽.数据拟合模型在“创意产业园区”房地产批量估价中的应用[J].上海房地.2018
[9].宋雁南.基于城市生活圈的房地产估价模型研究[D].内蒙古大学.2018
[10].庞佳佳.基于人工智能的装配式建筑工程快速估价模型研究[J].四川水泥.2018
论文知识图
