导读:本文包含了智能决策树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:面包机,面团发酵,决策树,机器视觉
智能决策树论文文献综述
孙美艳,刘峻,练毅[1]（2019）在《基于机器视觉和决策树算法的智能面包机面团发酵过程识别研究》一文中研究指出面团的发酵过程受到面粉种类、温度、加水量、酵母量等诸多因素的干扰,通常须人工经验掌控,耗时耗力,难以掌控。采用机器视觉技术,搭建了图像采集试验台架,抓取了面团发酵过程的图像,提取了面团图像的5个特征,确定了面团发酵的时域过程:充满区-上涨区-停滞区,使用决策树算法对数据集进行了筛选和训练,获得了用户友好、逻辑清晰的面团发酵过程可视化树。十折交叉验证结果表明,基于决策树算法的面团发酵过程分类树的精度达到了98%以上,准确地掌控了发酵时间。研究成果为面包机等烘焙设备的智能化发展提供了技术支持。(本文来源于《包装与食品机械》期刊2019年05期）
冯先正,廖小君[2]（2019）在《基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法》一文中研究指出文章提出了一种基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法,通过对智能变电站虚回路各IED设备之间的信息流建模,得到IED设备关系表,利用决策树算法对智能变电站虚回路信息流进行实例分析,并对其故障诊断的正确率进行验证,仿真实验结果证明:该方法有利于诊断智能变电站各IED设备之间的信息流是否正确,模型具有可读性,分类速度快的优点,方便检修人员进行调试。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年08期）
黄月涵,华迎[3]（2019）在《基于决策树的智能服务交易主体动态信用评估模型构建——以智能投顾行业为例》一文中研究指出智能投顾作为智能服务交易细分行业,缺乏动态用户信用评估,其投资建议难以匹配用户信用状况,有必要构建智能投顾用户动态信用评估模型。本文利用文献分析方法初筛指标,利用决策树模型进行指标筛选并构建模型。结果表明:模型预测精度较高,A类错误率较低,验证了决策树模型的有效性及人为初筛指标对降低数据挖掘偏差的作用。模型分类结果有助于智能投顾企业根据用户信用状况提出针对性投资策略,提升企业竞争优势。(本文来源于《浙江金融》期刊2019年06期）
张慧宁[4]（2019）在《决策树在高校实验室智能管理平台的应用》一文中研究指出本文针对传统高校实验室信息化管理系统需要较多的人工参与、效率低下,不能适应快速发展的现代化实验室的问题,提出构建基于决策树的高校实验室智能管理平台。其中,以Hadoop等大数据技术为支撑,实现数据快速、并行计算;以决策树为核心,进行数据挖掘,实现智能预测。可解决实际应用场景中的设备故障预警、防火预警和防盗预警等问题,具有极高的实用性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年10期）
刘雁文,胡炎,邰能灵[5]（2019）在《基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法》一文中研究指出针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年01期）
李博[6]（2018）在《基于ID3决策树在商务智能中的应用》一文中研究指出数据挖掘技术对未来社会的各个领域都起到越来越重要的作用。本课题研究了商务智能中数据挖掘技术与模型应用,并从中引出了数据挖掘中的核心问题,详细论述了关联规则中决策树ID3算法的定义与实施过程,并通过金融行业具体关系型数据库进行了结果验证,得出可行性的方案,对从事相关计算机开发人员具有一定的参考研究价值。(本文来源于《智富时代》期刊2018年08期）
李克宇,杜谦,曾祥正,周泓余,徐海森[7]（2018）在《智能家居环境下基于决策树的用户行为分析》一文中研究指出随着物联网技术的发展,智能家居技术不再仅仅是远程操控这么简单。对用户行为进行分析,个性化的控制体验将会成为未来发展的主流。文章通过建C4.5决策树的方法建立用户行为模型,通过统一用户行为数据形式,以信息增益率的高低分裂属性,直观高效地对用户行为进行分析。对智能家居环境下高效且个性化的控制提供帮助。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年15期）
杨连报,李平[8]（2017）在《基于本体的高速铁路车载设备智能维护决策树模型》一文中研究指出为解决多源异构的高速铁路车载设备运营维护数据难以统一和分析的问题,结合欧洲铁路对运营维护数据所采用的研究方法及国内目前的研究现状,提出采用本体建模语言OWL,通过本体建模工具Protégé4.3,建立包含车载结构域、故障现象域、故障类别域和维修措施域的高速铁路车载设备本体,实现数据的规范化处理。最后利用决策树ID3算法,通过对本体规范后的数据集进行训练,构建高速铁路车载设备的智能维护决策树模型,故障诊断准确率为95.23%。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2017年02期）
李维奇,石本改[9]（2016）在《决策树学习的智能机器人控制方法研究》一文中研究指出随着人类社会的不断进步与现代科技的飞跃发展,智能机器人也成为人工智能科技领域所研究的重要方向。要使得智能机器人具备同人类一样能够自主获取探究知识的能力,这也成为了智能虚拟工作中的关键性内容。本文便从决策树学习的内涵入手,并对其智能机器人的控制方法作出具体探究,以期为各位读者朋友提供参考。(本文来源于《科学家》期刊2016年10期）
刘昊泽[10]（2016）在《基于决策树的智能广告识别系统的设计与实现》一文中研究指出在当代,互联网技术和无线网络技术的飞速发展给人们的生活带来了很多便利,通过易于获得的智能终端,互联网用户能够非常轻松的实现网络接入。网络广告作为一种新型的媒体形式,凭借其自身具备的诸多优点以及互联网的平台,正在日常生活中扮演着日益重要的地位。然而随着网络安全问题日益突出,由网络广告所带来的负面影响也日益凸显,为了保护互联网用户的利益,因此产生了设计和实现一个能够对广告进行识别的智能系统的需求。为了解决提出的问题,本文进行了如下的研究：(1)针对本文提出的问题,对互联网广告的一般投放方式进行了研究,发现了用户所访问的正常网页与广告之间所存在的伴生关系,根据这种伴生关系在用户数据包所包含的时间信息中所体现的具体特征以及用户数据包中所包含的其他信息,提出了一种以采集到的用户数据包作为数据来源,采用数据挖掘技术中的分类算法来实现广告识别的方法。按照本课题中所提出问题的实际情况将广告识别问题转化为有监督学习问题。(2)通过分析解决数据包分类问题的需求给出了从初始数据中选取的数据属性,对决策树分类算法中的C4.5算法进行了详细研究,掌握了算法的计算过程,提出了根据图论的相关知识对用户数据进行处理的方法,同时通过提出新概念的方式给出了对于时间属性的处理方法,结合用户数据的特征提出了对数据包进行分类的新方法,(3)按照新方法的指导提出了具体的实验步骤,实验将使用经过处理后的数据作为输入,将数据输入到算法中后,得到的输出便是一棵决策树,之后对算法生成的决策树进行了解释和性能评估,经过实验表明新的分类方法具有比较理想的准确性,通过该方法能够比较成功地实现网络广告的识别。(4)根据不同模块所应具有的功能,对各个模块的工作情况进行了介绍,同时将这五个模块全部实现,分别实现各个模块之后进行了整合经过整合最终实现了文中开始提到的智能广告识别系统。(本文来源于《北京化工大学》期刊2016-06-03）
智能决策树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章提出了一种基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法,通过对智能变电站虚回路各IED设备之间的信息流建模,得到IED设备关系表,利用决策树算法对智能变电站虚回路信息流进行实例分析,并对其故障诊断的正确率进行验证,仿真实验结果证明:该方法有利于诊断智能变电站各IED设备之间的信息流是否正确,模型具有可读性,分类速度快的优点,方便检修人员进行调试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能决策树论文参考文献
[1].孙美艳,刘峻,练毅.基于机器视觉和决策树算法的智能面包机面团发酵过程识别研究[J].包装与食品机械.2019
[2].冯先正,廖小君.基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法[J].农村电气化.2019
[3].黄月涵,华迎.基于决策树的智能服务交易主体动态信用评估模型构建——以智能投顾行业为例[J].浙江金融.2019
[4].张慧宁.决策树在高校实验室智能管理平台的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[5].刘雁文,胡炎,邰能灵.基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法[J].电力科学与技术学报.2019
[6].李博.基于ID3决策树在商务智能中的应用[J].智富时代.2018
[7].李克宇,杜谦,曾祥正,周泓余,徐海森.智能家居环境下基于决策树的用户行为分析[J].科技创新与应用.2018
[8].杨连报,李平.基于本体的高速铁路车载设备智能维护决策树模型[J].铁道运输与经济.2017
[9].李维奇,石本改.决策树学习的智能机器人控制方法研究[J].科学家.2016
[10].刘昊泽.基于决策树的智能广告识别系统的设计与实现[D].北京化工大学.2016