论文摘要
地形地貌是岩性解译的重要信息,地形因子作为描述DEM数字曲面几何特征的定量指标参数,可用来定量化表达不同岩性所在地区地形地貌特征。本文以桂林-阳朔地区为研究区,研究地形因子数学、地质意义,建立岩性与地形因子组合间的定量关联,进而实现岩石类型划分。本文基于ASTERGDEM提取坡度、起伏度等12个地形因子,在分析各个地形因子地质意义基础上,通过聚类分析及方差分析的多元统计分析方法,研究各岩性地形因子特性及其关联性,建立研究区岩性之间的定量差异;此外,利用因子分析方法研究岩性分类过程中的主导因素,确定适宜岩性分类方法以实现定量化岩性分类。实验结果表明:不同岩性、不同地形地貌的地形因子(组合)之间具有显著差异,基于因子分析得到的宏观地形复杂度指数(MTI)以及微观曲率指数(MCI)对岩石类型的分类精度达77.36%。研究表明,地形复杂度等地形因子可用于岩性分类,采用因子分析方法可获取反映地形地貌宏观、微观特征的定量指标,且岩性分类效果良好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈霄燕,潘军,邢立新,蒋立军,孙也涵,仲伟敬,范博文
关键词: 地形因子,岩性分类,聚类分析,因子分析,宏观地形复杂度指数,微观曲率指数,桂林阳朔地区
来源: 地球信息科学学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 自然地理学和测绘学,地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 吉林大学地球探测科学与技术学院,西安卫星测控中心第一活动站
基金: 中国地质调查局地质调查项目(3R114Z184423)~~
分类号: P217;P627
页码: 1867-1876
总页数: 10
文件大小: 2878K
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标签:地形因子论文; 岩性分类论文; 聚类分析论文; 因子分析论文; 宏观地形复杂度指数论文; 微观曲率指数论文; 桂林阳朔地区论文;