导读:本文包含了碰摩故障论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:转子,向量,分解,故障,应变,小波,频率。
碰摩故障论文文献综述
高升,吴亦农,蒋珍华[1]（2019）在《基于小波包变换和支持向量机的制冷机动静碰摩故障部位识别研究》一文中研究指出制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于小波包变换、遗传算法、支持向量机的智能故障诊断方法.首先对振动信号做小波变换及时域特征提取组成特征集.利用距离评价技术从特征集中选择敏感特征.利用遗传算法优化支持向量机参数.将特征值输入到优化好的支持向量机中,自动识别机器运行状态.开展制冷机故障模拟实验,结果表明,该方法最终识别准确率达95%,能有效识别制冷机碰摩故障部位.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2019年05期）
金志浩,于宝刚,杨铮鑫,王雷[2]（2019）在《基于小波分析-最小二乘支持向量机的转子碰摩故障诊断》一文中研究指出针对不同材料碰摩声发射信号分类识别的问题,利用小波分析良好的时频特性和最小二乘支持向量机解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,提出一种小波分析与最小二乘支持向量机结合的分类方法.声发射信号进行小波多尺度分解,将分解获得的各尺度能量百分比作为最小二乘支持向量机的输入,用于声发射信号分类识别.实验结果表明:该方法可以明显识别出转子碰摩故障信号以及分类不同材料的碰摩信号.(本文来源于《沈阳化工大学学报》期刊2019年03期）
李志农,李云龙,刁海洋[3]（2019）在《基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法研究》一文中研究指出基于非线性输出频率响应函数(NOFRF)的独特优势,将非线性输出频率响应函数引入到转子不对中-碰摩耦合故障中,提出了基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法。利用提出的方法辨识得到了不同对中度及其角度的转子系统的NOFRF值,对比分析了不对中度及其角度对转子系统各阶NOFRF值的影响。仿真结果表明随着不对中度和角度的增加,NOFRF中二次谐波二阶非线性输出频率响应函数和二次谐波四阶非线性输出频率响应函数有着较为明显的增幅;一次谐波叁阶非线性输出频率响应函数随不对中角度的增加而减小。因此,可以依据二次谐波二阶非线性输出频率响应函数、二次谐波四阶非线性输出频率响应函数、一次谐波叁阶非线性输出频率响应函数值的变化规律识别转子系统的不对中程度。最后通过试验结果验证了仿真结果的正确性,研究成果为具有不对中-碰摩耦合故障的转子系统的故障诊断提供了重要的依据。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年19期）
魏永合,曹怀,卢子乾[4]（2019）在《VMD和PSO-SVM方法在转子碰摩故障诊断中的应用》一文中研究指出针对转子碰摩故障信号的非平稳性和信噪比低的特点,提出采用变分模态分解和支持向量机相结合的转子碰摩的故障诊断方法。通过变分模态分解对原信号做预处理,分解得到若干本征模函数,采用相关系数法选取有效本征模函数进行重构,提高其信噪比,并构造特征矩阵。采用粒子群优化算法优化支持向量机参数,提高支持向量机诊断模型的识别率。通过实验验证,该方法能有效对转子碰磨故障信号进行分解及提取特征,提高了识别率,具有一定的工程实用性。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2019年04期）
房剑锋[5]（2019）在《基于机匣应变的航空发动机碰摩故障识别》一文中研究指出针对双转子航空发动机采用柔性机匣设计理念,提出了在进气机匣或中介机匣承力支板加装应变桥路,从机匣动应变中提取特征频率来识别发动机转静碰摩故障的一种方法。建立了简化的转子-机匣碰摩动力学模型,分析得出了双转子发动机转静碰摩特征频率,利用该特征频率准确识别出了某型发动机飞行试验中多次转静碰摩故障。理论分析和飞行试验表明:机匣应变能够灵敏的拾取转静碰摩振动信号;双转子发动机发生转静碰摩时,振动频谱中会出现mΩ_H±nΩ_L高低压转频组合频率成分,可依据该组合频率来判断碰摩故障是否发生;振动频谱中出现mΩ_H±Ω_L组合频率成分并不能定位高压转子发生碰摩,同理,振动频谱中出现Ω_H±nΩ_L组合频率成分也不能定位低压转子发生碰摩。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
万召,马会防,曹冲,王卫国[6]（2019）在《转轴与密封碰摩故障及振动响应特征分析》一文中研究指出报道一例转轴与蓖齿密封严重碰摩的故障,碰摩造成铜质蓖齿密封磨损、铜材摩擦发热软化且受挤压流动、转静子抱死以及橡胶密封元件烧蚀等问题,通过对转轴-密封的结构分析和分解检查,及振动响应信号的分析处理,研究碰摩发生的过程及原因。基于加速度响应的叁维频谱,对比分析碰摩前后频谱特征,表明碰摩具有明显的冲击效应,频率响应呈现宽频带、小振幅的"毛刺"现象,且在0频及nX/3(n=1,2)等特征频率处有明显的能量聚集,并会使1X、2X倍频振幅显着上升,工程中可以基于以上特征来判断系统是否发生此类碰摩。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年03期）
方涛[7]（2019）在《双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测方法》一文中研究指出为解决传统轴承碰摩故障检测方法存在检测精度较低的问题,提出一种基于图谱特征分析和模糊聚类的双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测方法.采集双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测的数据,利用高阶统计信号分析方法构建数据样本分析模型;采用功率谱特征提取方法对采样的轴承故障数据进行故障异常特征检测,提取故障特征图谱;采用模糊C均值聚类分析方法对故障特征图谱进行故障分类识别;结合多元线性融合方法分析双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障因子,引入相关性图谱分析方法,完成故障检测.仿真结果表明:该方法故障检测精度较高,平均可达到98%,且稳定性较好,具有一定的应用价值。(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2019年03期）
杨亚东[8]（2019）在《转子系统碰摩故障的电流与振动信号分析方法研究》一文中研究指出作为大型旋转机械设备的核心部件,转子系统在高速重载的工作运行条件下极易发生各种故障。转子碰摩故障作为其中一种典型常见的故障,当其出现时,轻则会降低机械运行效率使传递的有效能量损失,重则会导致严重的安全事故与经济损失,因此国内外专家对转子系统碰摩故障的识别与诊断做了大量系统性的理论和试验研究。通常出发点是提取转子振动信号的故障特征,然而受限于设备所处的环境条件,采集振动信号的传感器安装不便,加之机械谐振与噪声对有用信号的干扰都会对诊断效果产生影响,此时迫切需要一种灵活高效的信号采集方法。电机电流信号分析法(MCSA),是以电动机的定子电流作为信号分析的出发点,对电动机本体及拖动负载的故障进行诊断,可以弥补以直接接触测量信号为主的信号分析方法的不足。本研究参考转子系统的动力学相关理论,主要利用电机电流信号对转子系统碰摩故障诊断方法进行探索。根据碰摩转子的力学简化模型,推导出转子弯扭耦合运动微分方程。结合电磁学以及电机结构理论,把电磁扭矩作为纽带来连接负载扭矩,在MATLAB/Simulink软件环境中建立转子系统碰摩机电耦合仿真模型。分别控制转轴转速、偏心量以及定子刚度大小来进行仿真研究,利用傅里叶变换得到对应电流信号的频谱并对其频率调制现象进行分析,找到了电流谱中碰摩激励的调制规律。搭建转子试验台进行现场试验,完成转子碰摩时的电机电流信号采集工作,验证仿真结果,研究转子系统存在碰摩故障与电机定子电流耦合特性。为了研究转子单点碰摩这一特殊故障,分别从仿真和试验的角度出发结合定子电流信号与振动信号来进行故障诊断。首先推导了定子电流信号如何反映动静碰摩特性,同时利用变分模态分解(VMD)对振动信号的微弱故障特征进行了提取,根据电流频谱,结合振动频谱对转子的碰摩情况做出预测。在研究碰摩故障之前,需要先对转子系统的常见故障进行分类,把转子不同运行状态下的电流信号进行4层小波包分解,提取能量特征作为神经网络训练与识别的特征向量,然后分别利用RBF、ELM和PSO-ELM来进行识别。选择PSO-ELM网络的识别平均正确率为96.67%,其中所有碰摩故障测试样本全部归类准确,其性能明显优于其他两种网络,因此PSO-ELM更适合对转子系统碰摩故障模式进行辨识。转子碰摩程度的考察是转子系统碰摩故障诊断更深一步的研究,对不同碰摩情况下的电流信号进行EEMD分解,以包含主要故障信息的IMF分量的能量比重作为特征向量,分别使用GRNN和PNN神经网络进行识别分类。GRNN的识别正确率为93.33%,PNN的识别正确率为96.67%,所以可以选择PNN网络作为碰摩程度识别的有效手段。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
边杰,陈亚农,王平,陈运西,徐友良[9]（2019）在《基于LMD谱分析的压气机转静子碰摩故障诊断》一文中研究指出为了提取压气机转静子的碰摩故障特征,提出一种基于弹性支承振动应变信号的局部均值分解(LMD)谱分析方法。该方法通过在转子系统弹性支承垂直和水平方向的弹条上粘贴应变片,获取转子系统在工作过程中的振动应变信号,通过对振动应变信号进行LMD分解,并对LMD分解所得信号进行循环频率谱和切片谱分析,从而获得碰摩故障特征。分析结果表明:LMD可以对弹性支承振动应变信号进行有效分解;弹性支承振动应变信号经LMD分解得到第1个PF (Production function)分量的循环频率谱和各PF分量的切片谱均可提取转静子的碰摩故障特征频率。叶轮叶片的分解检查结果验证了该方法对转静子碰摩故障识别与诊断的有效性。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年01期）
唐贵基,李琛,卢盛阳,张伟江,高翔[10]（2018）在《汽轮机组动静碰摩故障振动特征分析与处理》一文中研究指出针对大型汽轮发电机组在运行过程当中经常发生动静碰摩故障的情况,介绍汽轮发电机组碰摩故障的原因、机理、振动特征以及处理措施,并给出了现场的实际案例,分析该案例中机组的振动特征和故障原因,确定机组发生了局部动静碰摩,并结合实际运行情况给出了处理措施。(本文来源于《河北电力技术》期刊2018年06期）
碰摩故障论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对不同材料碰摩声发射信号分类识别的问题,利用小波分析良好的时频特性和最小二乘支持向量机解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,提出一种小波分析与最小二乘支持向量机结合的分类方法.声发射信号进行小波多尺度分解,将分解获得的各尺度能量百分比作为最小二乘支持向量机的输入,用于声发射信号分类识别.实验结果表明:该方法可以明显识别出转子碰摩故障信号以及分类不同材料的碰摩信号.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
碰摩故障论文参考文献
[1].高升,吴亦农,蒋珍华.基于小波包变换和支持向量机的制冷机动静碰摩故障部位识别研究[J].红外与毫米波学报.2019
[2].金志浩,于宝刚,杨铮鑫,王雷.基于小波分析-最小二乘支持向量机的转子碰摩故障诊断[J].沈阳化工大学学报.2019
[3].李志农,李云龙,刁海洋.基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法研究[J].机械工程学报.2019
[4].魏永合,曹怀,卢子乾.VMD和PSO-SVM方法在转子碰摩故障诊断中的应用[J].沈阳理工大学学报.2019
[5].房剑锋.基于机匣应变的航空发动机碰摩故障识别[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[6].万召,马会防,曹冲,王卫国.转轴与密封碰摩故障及振动响应特征分析[J].噪声与振动控制.2019
[7].方涛.双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测方法[J].兰州工业学院学报.2019
[8].杨亚东.转子系统碰摩故障的电流与振动信号分析方法研究[D].太原理工大学.2019
[9].边杰,陈亚农,王平,陈运西,徐友良.基于LMD谱分析的压气机转静子碰摩故障诊断[J].润滑与密封.2019
[10].唐贵基,李琛,卢盛阳,张伟江,高翔.汽轮机组动静碰摩故障振动特征分析与处理[J].河北电力技术.2018
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