论文摘要
在轴承故障诊断中,及时判断出故障具有重要的意义,针对该问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和预测误差法的轴承故障预测方法,该方法利用主成分分析方法提取出反映轴承故障的健康监测指标,将该指标作为状态空间的输入,利用预测误差法求解状态空间模型,并对轴承健康监测指标进行预测。结果表明,预测结果与历史数据一致,通过预测值与设定的阈值的比较,可以实现提前预警的目的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊强
关键词: 故障诊断,故障预测,主成分分析,预测误差法
来源: 现代信息科技 2019年16期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 广州航新航空科技股份有限公司
分类号: TH133.3
页码: 165-167
总页数: 3
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