导读:本文包含了梯度模板论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:聚类,模板匹配,单目视觉,图像梯度
梯度模板论文文献综述
李俊霖,吴晓波[1]（2019）在《基于梯度图像和模板匹配的单目视觉障碍物检测方法》一文中研究指出障碍物检测是自动驾驶、机器人自主导航的核心问题之一。为了检测障碍物,提出一种基于聚类和目标匹配的单目视觉方法。在机器人使用场景下,道路的纹理、色彩具有相似或者一致性,在这样的假设下,对可能的道路点和非道路点进行多次取样,通过聚类的方法找出道路点的特征,然后进行匹配,即可标记出全部的道路点,未被标记的点即为障碍物,从而将障碍物检测出来。匹配时考虑图像梯度,将平均匹配准确度提高到90%以上。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年04期）
李厚君[2]（2018）在《基于梯度模板匹配的眉毛识别方法》一文中研究指出针对基于快速傅里叶变换的眉毛识别方法 (FFTER)识别速度较慢的问题,设计了一种新的基于梯度模板匹配的眉毛识别方法 (GTMER).该方法识别速度更快,更能够适合于实时应用.首先,利用图像梯度特征,快速匹配出纯眉毛模板的最相似区域;然后,通过小范围内的精准调整,得到一个准确的匹配位置;最后,利用傅里叶频谱距离,将待处理眉毛图像识别出来.实验表明:GTMER的识别速度最高比FFTER提升约38%,同时在BJUTED眉毛数据库上的识别正确率也达到98.12%.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2018年03期）
王刚,施忠臣,尚洋,于起峰[3]（2018）在《结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法》一文中研究指出为了提高视觉测量系统的自动化水平和测量精度,提出了一种结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法。使用旋转不变模板匹配方法得到原始图像与标准模板的相关系数矩阵,通过两次阈值筛选获取标志点候选位置。根据两条直线相交于标志中心处以及中心处灰度梯度存在多个峰值的特性,剔除非合作标志点,得到对角标志点初始坐标。通过生成对角标志理想相关模板,利用相关系数拟合极值法进行亚像素定位。实验结果表明,该方法可以正确提取复杂环境下对角标志或棋盘格图像中的角点,而且需要人工调节的参数少、稳健性强、定位精度高且通用性好,可应用于工程实践中环境光源变化较大的测量场合。(本文来源于《光学学报》期刊2018年08期）
魏巍,吴孔平,郭来功,秦蒙[4]（2016）在《记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪》一文中研究指出为进一步提高运动视频中目标跟踪检测的准确度,提出记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪算法。对于运动视频图像采用异向扩散对运动视频图像执行预处理,降低运动目标跟踪检测存在的噪声干扰,并利用差分操作和形态学操作对运动物体外形轮廓进行提取和操作;针对分水岭算法存在的过分割问题,基于特征记忆实现分水岭算法的目标标记与分割,并基于圆盘梯度膨胀模板,实现运动目标精确检测;通过实验对比显示,所提算法在运动目标的复杂背景检测应用中,不仅可实现运动目标的检测精度提升,同时可实现算法计算速度的大幅提升。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年02期）
李志军,刘松林,牛照东,陈曾平[5]（2015）在《基于梯度相位和显着性约束的Hausdorff距离模板匹配方法》一文中研究指出针对复杂背景下形状不规则、高度较低的平面目标自动识别问题,提出了一种基于Hausdorff距离的模板匹配方法。在完成平面目标前视模板制备后,文中首先定义了基于边缘位置、梯度相位和边缘点显着性约束的相似性度量方法,模板与实时图中对应两个边缘点位置越近、梯度相位差越小及实时图边缘点越显着,这两点的匹配就越好;然后融合叁种度量结果,设计了一种基于边缘相位和显着性约束的Hausdorff距离模板匹配方法,实现了平面目标轮廓的准确匹配。实测数据处理结果表明,该方法能够实现复杂地面场景中任意形状的平面目标轮廓的匹配定位,并且定位精度高、鲁棒性好、适用范围广。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年02期）
宋爽,任洪娥,官俊[6]（2015）在《基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法》一文中研究指出为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏的思想,利用不同阈值下收集的边缘线索和信息提取最终的边缘。实验结果证明,该方法运行速度快,具有较好的实时性,检测的边缘为单像素宽度,定位精确,连续性好。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年23期）
郭新爽[7]（2012）在《聚合物球模板法凝胶注模制备可控孔梯度泡沫陶瓷》一文中研究指出在合成材料中引入梯度孔结构，可以制备出许多新用途的功能材料。由于孔梯度泡沫陶瓷的气孔率和孔尺寸连续梯度变化，与一般泡沫陶瓷材料相比其过滤效率较高，并且在骨组织材料，热障材料及医学移植等方面都有着潜在的应用价值。然而目前制备完全连通的孔梯度泡沫陶瓷鲜见报道，制备具有可控的连续变化通孔梯度结构仍然是一个巨大挑战。本文通过研究多孔陶瓷和泡沫陶瓷的制备工艺及其特点，提出了一种新的孔梯度成型方法——凝胶注模工艺和聚合物球结合起来，制备可控孔梯度的泡沫陶瓷。本工艺基于有机单体原位聚合，制备的坯体结构均一、净尺寸成型，可以满足机加工要求，而且还适用于多种不同的材料组分和体系。实验采用Al2O3材质，通过合理选择聚合物球尺寸和数量，可以进行梯度多孔陶瓷的孔连通性和梯度层高度的设计。主要的研究结果如下：(1)剪切速率、分散剂、固含量、球磨时间及pH值对浆料粘度的影响研究表明，剪切速率较低时，不同固含量浆料的粘度都比较大。随着剪切速率增大到60s-1后，粘度显着降低且趋于平缓。随着浆料固含量的增加，粘度逐渐增加，其中60Vol.%的浆料粘度增加最快。实验综合得出球磨8h、pH为9、分散剂为0.5～0.7%及固含量为55Vol.%的浆料具有较好分散效果，粘度低且流动性好，成型的坯体宏观结构和微观性能都表现良好。(2)采用了不同方法对EPS表面进行改性，结果表明叁乙醇胺对聚合物球的改性效果较差，氧等离子体和UV的改性效果较好。注浆成型时，浆料对未改性的球体表面润湿性较差，成型坯体中存在微孔等缺陷。而改性后球与浆料的相容性较好，没有微孔等缺陷。从球在模板中的受力变形模拟图及实验得知，要提高孔梯度陶瓷的气孔率，既需要对模板施加外力来减小模板间的孔隙，又要防止模板过分变形造成的泥浆渗透性降低及成型后模板的弹性后效造成坯体变形开裂。(3)研究分析了模板热熔法和溶出法对坯体和烧结体的影响。试验表明，直接烧结去除模板时，由于加热时球之间相互粘结收缩对骨架产生了拉力，造成骨架中细丝的断裂和裂纹的产生。而在二氯甲烷溶剂中预先移排模板，烧结后孔结构和形貌较完整。(4)对于烧结温度相同不同梯度层结构来说，随着梯度层数的增加，梯度层间结构的交错较多，抗压强度增加。当梯度层数相同时，随着球直径增大，骨架的厚度增粗，坯体的抗压强度也略有增加。用球径为2.1mm,2.6mm和3.2mm制备出了具有分级的孔结构的泡沫陶瓷在1500℃烧结时，孔隙率和抗压强度分别是70.5%和3.16Mpa。(本文来源于《苏州大学》期刊2012-03-01）
李璟,刘怀愚,洪留荣[8]（2011）在《基于梯度方向直方图模板匹配的遮挡车辆跟踪方法》一文中研究指出提出一种基于梯度方向直方图的模板匹配方法,该方法先对目标分块,并提取每块的核函数加权梯度方向直方图特征。然后利用改进的相似度度量方法计算目标模型与搜索窗的相似度,并取相似度最大的搜索窗作为目标模型的最佳匹配。最后将该方法应用于多车辆跟踪过程中的遮挡车辆跟踪与检测。实验表明该方法具有良好的精确度和鲁棒性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年19期）
韦超英,杨滨银,方新湘,娄恺,晁群芳[9]（2011）在《适用变性梯度凝胶电泳分析的石油污染土壤微生物DNA模板制备的研究》一文中研究指出[目的]为了快速、简便和经济地获得理化性质不同的石油污染土壤中微生物总DNA,以用于后续微生物群落结构分析及动态监测。[方法]采用3种提取方法对石油污染土壤中细菌总DNA进行提取,并通过DNA产量、纯度、片段大小、基因组完整性等对提取得到的DNA质量进行评价;并对16S rDNAV3可变区的PCR扩增产物进行DGGE分析。[结果]采用3种方法均能从石油污染土壤中提取得到相应的细菌DNA片段,且针对同一种提取方法,土壤理化性质的差异对DNA提取效果影响不明显,但不同方法提取得到的DNA在浓度和纯度上存在明显差异。采用3种方法提取得到的DNA量分别可达98.3、79.9和43.8 ng/μl。[结论]选取方法1提取基因组DNA并进一步纯化,纯化后的DNA分别采用引物F27/R1492和F357/R518进行16S rDNA及116S rDNAV3可变区的扩增,获得了条带清晰、浓度高、无污染的DNA目的片段;对其PCR扩增产物进行DGGE分析,得到的DGGE图谱可直观反应石油污染土壤中微生物的多样性及优势种群。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2011年16期）
胡小夫,刘迪,李广慈,赵瑞玉,柳云骐[10]（2011）在《模板法合成梯度孔分子筛》一文中研究指出梯度孔分子筛是一种具有强酸中心和良好热稳定性、水热稳定性的多级孔道结构的分子筛。重点介绍了模板法合成梯度孔分子筛的研究进展,包括硬模板法和超分子模板法等,并阐述了梯度孔的形成机制。硬模板法的梯度孔形成机制是除去占据分子筛空间的硬模板形成梯度孔;超分子模板法的梯度孔形成机制是除去与分子筛发生作用或组装的表面活性剂(或有机大分子模板)形成梯度孔。结合实例阐述了梯度孔分子筛在石油化工及有机大分子催化方面的应用,梯度孔分子筛能通过优化传质过程、改善催化剂的活性和选择性来提高催化效率。(本文来源于《石油化工》期刊2011年01期）
梯度模板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于快速傅里叶变换的眉毛识别方法 (FFTER)识别速度较慢的问题,设计了一种新的基于梯度模板匹配的眉毛识别方法 (GTMER).该方法识别速度更快,更能够适合于实时应用.首先,利用图像梯度特征,快速匹配出纯眉毛模板的最相似区域;然后,通过小范围内的精准调整,得到一个准确的匹配位置;最后,利用傅里叶频谱距离,将待处理眉毛图像识别出来.实验表明:GTMER的识别速度最高比FFTER提升约38%,同时在BJUTED眉毛数据库上的识别正确率也达到98.12%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯度模板论文参考文献
[1].李俊霖,吴晓波.基于梯度图像和模板匹配的单目视觉障碍物检测方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].李厚君.基于梯度模板匹配的眉毛识别方法[J].广西科技大学学报.2018
[3].王刚,施忠臣,尚洋,于起峰.结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法[J].光学学报.2018
[4].魏巍,吴孔平,郭来功,秦蒙.记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪[J].系统仿真学报.2016
[5].李志军,刘松林,牛照东,陈曾平.基于梯度相位和显着性约束的Hausdorff距离模板匹配方法[J].红外与激光工程.2015
[6].宋爽,任洪娥,官俊.基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法[J].计算机工程与应用.2015
[7].郭新爽.聚合物球模板法凝胶注模制备可控孔梯度泡沫陶瓷[D].苏州大学.2012
[8].李璟,刘怀愚,洪留荣.基于梯度方向直方图模板匹配的遮挡车辆跟踪方法[J].电脑知识与技术.2011
[9].韦超英,杨滨银,方新湘,娄恺,晁群芳.适用变性梯度凝胶电泳分析的石油污染土壤微生物DNA模板制备的研究[J].安徽农业科学.2011
[10].胡小夫,刘迪,李广慈,赵瑞玉,柳云骐.模板法合成梯度孔分子筛[J].石油化工.2011