洞庭湖流域植被物候特征参数遥感提取

论文摘要

以洞庭湖流域为研究区域,对MODIS 13Q1植被产品数据的所有像元进行EVI时间序列重构后,采用滑动平均法、动态阈值法、最大变化斜率法以及Logistic函数拟合法等4种方法进行物候参数提取。对比分析后,选择了效果最佳的滑动平均法对2005年及2015年洞庭湖流域的EVI时间序列的遥感影像进行植被物候参数提取,分析近10年来研究区域植被物候特征变化。结果表明:滑动平均法提取的植被物候参数较准确,适用性较强;利用遥感手段能及时准确地监测大区域尺度植被物候变化,为研究区域气候变化等提供参考。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区域与数据
• 2 研究方法
•   2.1 滑动平均法
•   2.2 动态阈值法
•   2.3 最大变化斜率法
•   2.4 Logistic函数拟合法
• 3 结果与分析
•   3.1 不同方法下的物候特征计算结果
•   3.2 近10年洞庭湖流域植被物候特征参数变化分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭检贵,宋亚斌,宁小斌,江腾宇

关键词: 洞庭湖流域,时间序列,物候参数

来源: 中南林业调查规划 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 生物学

单位: 国家林业和草原局中南调查规划设计院

分类号: Q948

DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2019.02.010

页码: 34-40

总页数: 7

文件大小: 2125K

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