导读:本文包含了模态识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模态,参数,不确定性,模型,隧洞,结构,桥梁工程。
模态识别论文文献综述
陈军,王力,徐计[1]（2019）在《基于多模态组合模型的语音情感识别》一文中研究指出语音情感识别在人机交互、人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、5G技术等方面扮演着重要的角色。为了克服单模态模型语音情感识别率低和手工调参的缺点,本文首先在Gaurav Sahu的基础模型上增加KNN、CNB和Adaboost单模态模型,提出多模态组合模型C3;然后应用排列组合方法通过计算机实现自动组合,克服GauravSahu手工组合存在的不足;最后用超参数优化方法和交叉验证方法对网络模型进行训练和测试,解决手工调参存在的不足。在IEMOCAP数据集上对本文提出的C3进行实验,实验结果表明,C3比Gaurav Sahu提出的多模态组合模型E2的语音情感识别性能提升1.56%。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
何乐洽,黄冀卓,Edwin,Reynders[2]（2019）在《两座高耸结构基于RSV-150激光测振仪的环境振动实测与模态识别》一文中研究指出针对一座高23m的特种钢结构与一座高300m的钢筋混凝土电视塔,采用RSV-150超远工作距离激光测振仪,开展了结构在环境激励下的振动实测与模态参数识别。作为一种非接触式的测量方式,激光测振仪具有操作简单、测量便捷等优点。采用了基于随机子空间方法的结构模态识别算法,对实测到的结构速度响应进行了模态分析。分析结果表明,该算法具有精度高、稳定性好的优点,可以有效地获取结构的自振频率与阻尼。选择结构的不同部位作为激光测振的反射点,对实测的自振频率影响不大,结果离散性较小。进行了结构的简化有限元分析,数值模拟获得的模态信息与实测结果之间有较好的对应性,验证了试验方法的可靠性。(本文来源于《建筑结构》期刊2019年22期）
贺文红[3]（2019）在《基于模态分析的机械声信号识别》一文中研究指出论文在一维信号处理的框架下,结合语音识别和机械声音信号处理技术,提取了机械声信号本征模态中的梅尔倒谱特征,并使用半监督模糊粗糙拉普拉斯特征映射对该二级高维特征进行流行降维以及类别区分以得到更深度的特征,最后利用该特征,构建有效分类器,从而实现对蕴涵了机械转速信息的机械声音信号的高精度识别和分类。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
宗周红,张坤,廖聿宸,吴睿[4]（2019）在《考虑运营环境不确定性的斜拉桥模态频率识别》一文中研究指出为剔除运营环境因素(温度、车辆荷载、风等)对斜拉桥结构模态频率的影响,凸显因结构损伤引起的频率变化,对运营环境和模态频率之间的量化和传递进行研究。首先,考虑温度对材料弹性模量以及几何特性的影响,对温度影响模态频率的机理进行分析,以灌河大桥为工程背景,在较长时间尺度内对模态频率进行单因素回归分析;然后,根据匀速移动常量力作用模型推导移动荷载和结构振动强度的关系,考虑到车辆荷载及风荷载在较短时间尺度内对桥梁结构作用存在较强的耦合关系,采用非线性主成分分析方法(NLPCA)对运营环境因素进行主要特征提取和冗余信息的剔除,使用人工神经网络(ANN)模型实现两者之间的量化和传递;最后,提出基于运营环境变量分析的模态参数修正方法。结果表明:在较长时间尺度内,温度和车辆荷载与斜拉桥模态频率均有明显的负线性相关性,40℃季节温差对灌河大桥模态频率的影响为1.3%;非强风期间,主梁加速度RMS可近似反映桥上车辆荷载的变化;在短时间尺度内,温度与车辆荷载2种因素影响水平相当,一天内对灌河大桥影响一般不超过1%;基于NLPCA的ANN回归模型能较好地实现灌河大桥环境因素与模态频率的传递,剔除运营环境因素影响后的斜拉桥模态频率变异性明显降低,主要包含某些随机误差,符合正态分布。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
孙倩,颜王吉,任伟新[5]（2019）在《基于响应功率谱传递比的桥梁结构工作模态参数识别方法》一文中研究指出为实现基于振动传递比函数的工作模态分析方法能够在任一荷载工况下识别结构模态参数,引入参考响应思路,构建响应功率谱传递比(Power Spectral Density Transmissibility, PSDT)函数。首先利用比例函数的极限定理,揭示PSDT在系统极点处的重要特性,进而根据这一特性建立PSDT驱动的峰值法;同时为解决传统传递比方法无法识别结构阻尼的问题,建立基于PSDT驱动的最小二乘复频域法(LSCF),通过参数化拟合思路识别频率、振型和阻尼比,并运用稳定图辅助剔除虚假模态。通过10层剪切型框架结构数值算例,对比研究外部激励性质对PSDT法及传统频域法(峰值法、频域分解法)识别结果的影响。最后,运用PSDT法对环境激励下的人行桥进行工作模态分析,并与传统响应传递比方法及随机子空间法(SSI)结果进行对比。研究结果表明:在同一工况下不同参考响应的PSDT函数在系统极点与外部激励性质无关,且等价于振型比值;PSDT法相比于传统频域法对外部激励具有更为良好的鲁棒性,能够降低识别谐波激励引起的虚假模态的风险;不同于传统响应传递比方法,在任一工况下基于PSDT法能够识别人行桥的包括阻尼比在内的工作模态参数,并产生更为清晰的峰值和稳定图,具有更好的可操作性;该方法识别结果与SSI结果吻合较好,验证了其在任一荷载工况下分析实际桥梁结构工作模态特性的可行性。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
李家宝,徐聪,汤劲松,邓爱建,段合朋[6]（2019）在《铁道客车模态参数识别及车体支撑刚度研究》一文中研究指出基于有限元和试验模态分析技术对某型铁道客车车体模态特性进行了对比研究。结果表明:结构车体和整备车体主要模态频率的计算与试验误差基本都在5%以内,其计算精度能够满足工程应用要求;整备车体一阶垂弯频率高于10Hz,能够满足标准的相关要求。同时,针对铁道客车车体模态试验时弹性支撑作用下的刚度选取尚无标准规定的情况,通过研究支撑刚度对车体模态频率的影响,给出了支撑刚度的确定方法。(本文来源于《铁道车辆》期刊2019年11期）
秦仙蓉,余传强,孙远韬,宗瑞,张氢[7]（2019）在《基于监测数据的岸桥模态参数识别》一文中研究指出针对岸桥的模态参数识别问题,基于监测数据,采用协方差驱动的随机子空间方法对监测岸桥的模态参数进行了识别。归纳了随机子空间法的理论及算法过程,基于协方差驱动随机子空间法结合稳定图对不同工作状态下的岸桥进行参数识别,识别出了监测岸桥在不同工作状态下1 Hz以内的五阶模态。识别得到的岸桥的阻尼比在3%以内,小车(吊重)质量对不同的工作状态下岸桥的非工作平面内模态影响较小,对起升平面,即工作平面内的模态有一定的影响。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
秦超,颜王吉,孙倩,任伟新[8]（2019）在《基于贝叶斯功率谱变量分离方法的实桥模态参数识别》一文中研究指出工程结构参数识别不可避免地受到测试噪声和模型不确定性的影响,因此在模态参数识别过程中引入贝叶斯方法进行不确定性量化,具有较为重要的意义。通过对自功率谱和互功率谱的统计特性进行分析表明,功率谱迹(自功率谱之和)的概率密度函数与振型无关,因此可以实现振型参数与其它参数(频率、阻尼比、模态激励和预测误差等)的分离。以此变量分离原理为依据,可以实现"两阶段贝叶斯参数识别方法"进行模态参数的快速识别。该文基于西宁北川河钢管混凝土拱桥环境激励振动测试数据,对该方法的有效性和准确性进行了验证,通过功率谱迹驱动的贝叶斯方法识别出了频率、阻尼比、模态激励和预测误差等参数的最优值和不确定性,然后基于功率谱矩阵驱动的贝叶斯方法识别出了振型的最优值和不确定性,并将该文方法识别的结果与不同方法进行了对比。实桥模态分析表明,该方法解决了传统贝叶斯功率谱方法进行模态参数不确定性量化存在计算耗时及矩阵病态等问题,且能够有效地量化大型土木工程结构模态参数识别的不确定性。最后,该文对频带宽度进行了分析,揭示了该文方法识别的预测误差受频带影响较为明显。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
董云涛,李宗华,陈雨生[9]（2019）在《应用于隧洞工程损伤识别的转角模态小波分析》一文中研究指出以含有损伤的水工隧洞结构为研究对象,在考虑地基对隧洞结构影响的基础上,提出了二维弹性地基隧洞模型,利用有限元法分析隧洞结构的振动特性,通过计算得到隧洞的转角模态。以dbN小波为母小波,并采用小波分析对模态参数进行连续小波变换,用单元的尺寸减小来模拟隧洞的局部损伤,进而对其进行识别,计算表明小波系数模极大值的突变位置与损伤位置相吻合。基于转角模态的小波分析方法可以较好识别出隧洞结构的损伤位置,对于单个或者多个结构损伤位置都具有较好的识别准确性。(本文来源于《抽水蓄能电站工程建设文集2019》期刊2019-10-23）
赵斌,封周权,陈政清[10]（2019）在《环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法》一文中研究指出提出一种环境激励下基于极点对称模态分解(ESMD)的模态参数识别新方法。该方法首先利用带通滤波将实测环境振动响应分解成一系列单卓越频率的窄带子信号。然后,利用ESMD方法对子信号进行模态分解,得到若干单模态时程信号。最后,应用随机减量法对每个单模态时程信号进行处理,获得随机减量信号并由此识别模态参数(频率,阻尼比以及振型)。采用该方法识别一座5层剪切框架数值模型和一座3层剪切框架实验模型的模态参数,并将识别结果与理论值或者NExT-ERA方法识别的结果做对比,结果表明:该方法能较好地从环境振动响应中识别出结构的模态参数,具有良好的适用性和足够的精度。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
模态识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一座高23m的特种钢结构与一座高300m的钢筋混凝土电视塔,采用RSV-150超远工作距离激光测振仪,开展了结构在环境激励下的振动实测与模态参数识别。作为一种非接触式的测量方式,激光测振仪具有操作简单、测量便捷等优点。采用了基于随机子空间方法的结构模态识别算法,对实测到的结构速度响应进行了模态分析。分析结果表明,该算法具有精度高、稳定性好的优点,可以有效地获取结构的自振频率与阻尼。选择结构的不同部位作为激光测振的反射点,对实测的自振频率影响不大,结果离散性较小。进行了结构的简化有限元分析,数值模拟获得的模态信息与实测结果之间有较好的对应性,验证了试验方法的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模态识别论文参考文献
[1].陈军,王力,徐计.基于多模态组合模型的语音情感识别[J].软件.2019
[2].何乐洽,黄冀卓,Edwin,Reynders.两座高耸结构基于RSV-150激光测振仪的环境振动实测与模态识别[J].建筑结构.2019
[3].贺文红.基于模态分析的机械声信号识别[J].舰船电子工程.2019
[4].宗周红,张坤,廖聿宸,吴睿.考虑运营环境不确定性的斜拉桥模态频率识别[J].中国公路学报.2019
[5].孙倩,颜王吉,任伟新.基于响应功率谱传递比的桥梁结构工作模态参数识别方法[J].中国公路学报.2019
[6].李家宝,徐聪,汤劲松,邓爱建,段合朋.铁道客车模态参数识别及车体支撑刚度研究[J].铁道车辆.2019
[7].秦仙蓉,余传强,孙远韬,宗瑞,张氢.基于监测数据的岸桥模态参数识别[J].振动与冲击.2019
[8].秦超,颜王吉,孙倩,任伟新.基于贝叶斯功率谱变量分离方法的实桥模态参数识别[J].工程力学.2019
[9].董云涛,李宗华,陈雨生.应用于隧洞工程损伤识别的转角模态小波分析[C].抽水蓄能电站工程建设文集2019.2019
[10].赵斌,封周权,陈政清.环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法[J].噪声与振动控制.2019
论文知识图
