智慧城市发展水平评价模型研究

论文摘要

随着城镇化进程的不断加速,城市系统面临着诸如交通堵塞、环境恶化、资源短缺等一系列问题。实践证明,智慧城市对整合系统资源、加快经济发展速度、改善生存居住环境具有极大的推进作用,但其发展受经济水平、技术水平、基础设施等多方面的影响,因此建立符合现状与未来发展趋势的智慧城市发展水平评价模型,能够更加科学高效地推进智慧城市可持续发展。论文首先探讨了智慧城市的内涵与定义,从核心目标、系统应用、基础支撑三个层面考虑,构建了以智慧基础投入、智慧经济、创新能力、智慧社会服务、智慧生态、智慧人群为一级指标,共计26个三级指标的智慧城市发展水平评价体系。针对传统熵权法的不足之处进行改进,使指标被赋予的权重更加精准,采用“垂面”距离TOPSIS法测算评估值,构建基于改进熵权法-“垂面”距离TOPSIS法的智慧城市评价模型。其次从政策、技术、产业三方面阐述我国智慧城市的建设基础,分析智慧城市发展过程中存在的问题。以4个直辖市及27个省会城市2016年的数据为样本,运用评价模型测算31个城市的智慧城市发展水平,计算出各城市的综合排名及在各子系统中的排名情况,对六大子系统进行相关性分析,并对31个样本城市进行聚类分析。最后根据实证分析结果,从加强生态投入建设、优化人才体系结构、完善智慧城市顶层设计、推动技术创新等四个方面提出对策。论文的创新点在于:第一,本文所建立的评价指标体系满足智慧城市发展的内涵,在此基础上充分考虑了指标的可采集性与可比性,极大的提升了指标体系的实际应用能力;第二,对熵权法计算公式进行改进,克服传统熵权法的缺陷,使熵值相近的指标计算出的熵权也相近;第三,针对传统TOPSIS法使用欧式距离测算时的缺陷,利用“垂面”距离计算相对贴近度,使评价模型的结果更加准确可靠。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 研究背景与意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 国外研究现状
•     1.2.2 国内研究现状
•   1.3 研究思路与方法
•     1.3.1 研究思路
•     1.3.2 研究方法
•     1.3.3 技术路线
• 第2章 相关理论基础
•   2.1 智慧城市相关理论
•     2.1.1 智慧城市的概念和内涵
•     2.1.2 智慧城市的基本特征
•   2.2 智慧城市评价相关理论
•     2.2.1 智慧城市评价指标体系
•     2.2.2 综合评价方法概述
•   2.3 本章小结
• 第3章 智慧城市发展水平评价模型构建
•   3.1 智慧城市发展水平评价指标体系
•     3.1.1 指标体系构建原则
•     3.1.2 指标体系的确定
•   3.2 熵权法计算权重
•     3.2.1 数据无量纲化处理
•     3.2.2 熵权法计算步骤
•     3.2.3 改进的熵权法
•   3.3 逼近理想解排序法
•     3.3.1 传统的TOPSIS法
•     3.3.2 “垂面”距离TOPSIS法
•   3.4 本章小结
• 第4章 智慧城市发展水平实证分析
•   4.1 我国智慧城市发展现状
•     4.1.1 我国智慧城市发展基础
•     4.1.2 我国智慧城市建设的阶段性成果
•     4.1.3 我国智慧城市发展面临的问题
•   4.2 实证研究
•     4.2.1 样本的选择及数据来源
•     4.2.2 基于熵权-TOPSIS模型的评价结果计算
•   4.3 智慧城市发展水平结果分析
•     4.3.1 综合评估结果分析
•     4.3.2 要素指标间的相关性分析
•     4.3.3 聚类分析
•   4.4 本章小结
• 第5章 我国智慧城市发展的对策
•   5.1 加强生态建设投入
•   5.2 优化人才体系结构
•   5.3 完善智慧城市顶层设计
•   5.4 推动技术创新
•   5.5 本章小结
• 第6章 结论与展望
•   6.1 结论
•   6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简历

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 胡楠

导师: 薛大伸,王玉广

关键词: 智慧城市,评价模型,熵权法

来源: 大连海事大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展,信息经济与邮政经济

单位: 大连海事大学

分类号: F49;F299.2;F224

DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.001563

总页数: 65

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