论文摘要
由于多电飞机拓扑结构复杂且发生故障的概率较低,采用传统的蒙特卡罗采样方法进行可靠度评估时存在采样次数多,仿真时间长等缺点。通过信息熵引入多元件系统的近似概率分布,从而提出一种适用于多电飞机供电可靠度评估方法,在信息熵中引入最优参数,改变了元件的故障概率分布,构造了元件零方差概率密度函数的近似函数,然后利用差分进化求解最优参数。结合对偶抽样的信息熵法可进一步降低采样过程的方差,提高了传统蒙特卡罗方法的采样效率。最后使用一个多电飞机电源系统为应用案例,对几种可靠度分析方法进行收敛性和准确性分析,其结果表明本文方法在小概率事件评估问题上优势明显。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 祁玄玄,杨兴业,熊鑫,牟成铭,曹建安
关键词: 可靠度评估,零方差概率密度函数,信息熵,对偶抽样,差分进化
来源: 测控技术 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,航空航天科学与工程
单位: 西安交通大学电气工程学院,航空工业成都飞机工业(集团)有限公司
分类号: O21;V242
DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.09.008
页码: 41-45+55
总页数: 6
文件大小: 228K
下载量: 141
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标签：可靠度评估论文; 零方差概率密度函数论文; 信息熵论文; 对偶抽样论文; 差分进化论文;