基于机器视觉的纽扣电池表面划痕检测方法研究

论文摘要

现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法。首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置。进行了该检测方案的可行性验证试验,结果表明:划痕识别率高达99.5%,过判率0.5%,漏判率0.5%;该方法能够准确地识别纽扣电池的划痕缺陷,同时检测速度快,可以满足纽扣电池表面划痕的检测要求。

论文目录

• 1 纽扣电池采集及划痕难点分析
•   1.1 纽扣电池采集及示例
•   1.2 划痕检测难点分析
• 2 划痕检测算法及流程
•   2.1 图像预处理
•   2.2 基于形状的模板匹配
•   2.3 屏蔽字体
•   2.4 划痕的提取
•     2.4.1 阈值分割法
•     2.4.2 基于梯度的划痕区域生长
• 3 结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨燕,孙智权,陈震,赵不贿

关键词: 划痕检测,扣式电池,模板匹配,图像处理,机器视觉

来源: 自动化与仪表 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 江苏大学电气信息工程学院,江苏大学工业中心,泰州职业技术学院

基金: 江苏高校优势学科建设工程资助项目,镇江市重点研发计划基金项目(GY2015038)

分类号: TM91

DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.013

页码: 50-52+64

总页数: 4

文件大小: 262K

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