导读:本文包含了服务关联模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,数据,灰色,地理,组合,投入产出,资源。
服务关联模型论文文献综述
艾慧,郭得恩[1]（2019）在《上海市养老服务产业发展的不平衡性状况研究——基于投入产出模型的产业关联性分析》一文中研究指出本文立足于上海市人口老龄化的背景,将养老服务产业划分为狭义和广义两类。结合产业结构理论从狭义的养老服务产业出发,对养老服务产业与其他产业的关联性及波动效应进行了定量分析,发现上海市养老服务产业发展不平衡,养老服务产业对相关产业具有较强的关联性,但是受区域经济的拉动作用较弱。通过分析养老服务产业面临的问题及问题产生的原因,本文提出合理制定产业发展规划并落实到位、厘清政府职责加快市场化进程、优化产业布局发挥区域优势、加强对企业家和老年人的政策宣传、培育专业人才并通过科技替代人工等建议。(本文来源于《上海经济》期刊2019年06期）
孙明玮,齐玉东[2]（2019）在《基于云模型和改进灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估》一文中研究指出随着多媒体技术以及高速网络技术的飞速发展,各种对质量要求更高的新型网络不断出现。针对当前的传统计算机网络只能提供"尽力而为"的服务,无法保证提供较高的服务质量以及对突发的新型业务进行快速有效评估的问题,文中通过测量网络服务质量的性能参数,构建基于云-改进的灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估模型,以实现对测量数据的实时快速归类。实验表明,该方法能够得到准确的评估结果,对开发综合评估方法有很好的指导意义。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
刘玮,邹璐琨,霸元婕,李广力,张志刚[3]（2019）在《基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型》一文中研究指出针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型。对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务。与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年01期）
李小杰[4]（2018）在《本体辅助的OGC地理信息服务关联规则挖掘模型研究》一文中研究指出随着计算机和互联网技术的快速发展,地理信息服务的使用频率正以指数的速度增长,逐渐形成了以地理信息服务共享形式存在的海量地理信息数据。如何从包含巨大语义信息的海量数据中发现对用户有用的地理信息服务数据具有重要的意义。本文以OGC地理信息服务为研究对象,研究本体辅助的OGC地理信息服务关联规则模型构建方法,实现对OGC地理信息服务数据的关联规则挖掘。实验表明:通过本体和传统关联规则结合的算法不仅可以提高挖掘的速度,同时可以实现概念层次的知识发现。本文的主要工作如下:(1)建立面向OGC地理信息服务的地质矿产领域本体库。搜集OGC地理信息服务数据并使用DOM解析技术提取服务元文件中的主题词汇,通过分析主题词汇并结合本体构建流程框架,构建地质矿产领域的本体库。(2)面向OGC地理信息服务构建本体辅助的关联规则挖掘模型。针对现有关联规则挖掘的缺陷,本文将可以表示知识的地质矿产领域本体替代领域专家来指导关联规则挖掘,实现本体辅助的OGC地理信息服务关联规则挖掘。(3)基于本体辅助的关联规则挖掘模型的原型系统开发。采用本体辅助的Apriori算法模型为系统的核心算法,结合MySQL、SpringMVC等开源工具,设计并开发了面向OGC地理信息服务的推荐系统。将本文构建的本体辅助关联规则挖掘推荐原型系统与传统的关联规则挖掘推荐系统开展对比实验,结果表明:1.在满足相同配置环境情况下,本文提出的本体辅助关联规则挖掘推荐模型的运行效率比传统的关联规则挖掘模型能够提高2秒以上。2.本文设计的本体辅助关联规则挖掘推荐系统相较与传统的关联规则挖掘推荐系统,该推荐系统的查全率提高了8%,查准率提高了2%。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
高红妮[5]（2018）在《图书馆关联数据创新动态组合服务模型研究》一文中研究指出介绍关联数据在图书馆兴起的背景,阐述了关联数据对于创新图书馆服务的意义,提出了关联数据的图书馆创新动态组合服务模式,以期为中国图书馆关联数据创新服务研究提供借鉴,以促进图书馆服务水平的提高。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2018年09期）
李志伟,赵志峰[6]（2018）在《中国旅游服务贸易国际竞争力影响因素实证研究——基于灰色关联度模型》一文中研究指出随着经济的快速增长,我国旅游服务贸易发展迅速,但是我国旅游服务贸易进出口发展极不平衡,导致贸易逆差不断扩大,国际竞争力弱。本文基于2009-2016年的时间序列数据,以"钻石"模型为分析框架,采用灰色关联度分析法分析我国旅游服务贸易国际竞争力的影响因素。结果表明,"钻石"模型的五大因素均对其有重要影响。政府、生产要素条件尤其是人力资本和资金投入对旅游服务贸易竞争力的影响极其显着,相关性、支持性产业和需求条件影响次之,技术要素的影响最小。(本文来源于《商业经济研究》期刊2018年16期）
韩雪[7]（2018）在《基于关联数据的MOOC资源服务模型研究》一文中研究指出语义网的愿景之一是未来的网络信息都具有明确的语义,便于资源共享和重用。当前互联网内存在大量在线教育信息资源,形式多种多样,为用户提供了多样的教育服务形式和体验。但是现有的网络教育资源还存在资源格式不统一、分享复用差、开发重复、检索效率低以及信息资源管理困难等问题,然而这些资源并不是孤立的,它们彼此之间存在关联,实体内部信息之间也相互关联。鉴于现有的在线教育存在大量分布式异构数据,资源仍然分散各个平台,通过现有的聚合方式未能完全解决语义融合的问题,从而制约着服务水平的提升。关联数据作为语义网环境下的最佳实践,为信息资源在语义网环境下的组织提供了新的方法,也为信息资源服务提供了新的方式。它从语义网特定的环境出发,强调通过资源描述框架(RDF)以及全球唯一标识(URI)对互联网中的数据进行组织,为机器语义识别和理解提供支持,使计算机能够真正理解语义,大大降低了数据共享和复用的难度。在关联数据环境下,本文以MOOC为研究对象,首先提出了基于关联数据的MOOC资源组织方法,在MOOC资源与其他相关资源间建立语义关联,以统一的格式将相互关联的在线教育资源以关联数据的形式发布到关联数据集上,从而实现不同类型、不同格式的MOOC元数据间的融合与语义互操作;其次构建了基于关联数据的MOOC资源服务模型,包括资源存储层、知识发布层、知识组织层和知识服务层,阐述了每一层的功能,并说明了 MOOC关联数据服务的优势在于将不同知识单元的资源相互链接,使分散在不同平台的MOOC资源构成一个有机联系的统一整体,使得MOOC资源能够以开放形态为外部获取,提供Web资源获取、语义检索与查询等服务,为自主学习者提供更好的教育服务;最后以英国开放大学为例对模型进行验证,该大学将在线课程资源以关联数据形式发布,并形成了英国开放大学课程的关联数据集,可以为用户提供多种查询服务。结果证明,基于关联数据的MOOC资源组织方法是对传统MOOC资源组织方法的改进,能够深度组织MOOC资源,提升在线教育服务水平,促进在线教育健康有序发展。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
汪淑娴[8]（2018）在《基于关联数据的机构知识库资源服务模型研究》一文中研究指出在开放存取运动的背景下,机构知识库建设成为学术领域中备受关注的话题。机构知识库是数字图书馆的再发展,其主要目的是成为高校和科研机构收集、存储、共享和传播学术知识资产的重要渠道以及学术创新的起源地。信息资源建设是目前国内建设机构知识库的一个非常重要的因素,其资源内容单调、数量过少的境况已经成为机构知识库再发展的阻碍。目前,机构知识库面临的主要问题是:如何加快机构知识库发现信息资源的能力,从而提升用户对机构知识库的认可度,进一步提高机构知识库的宣传和推广能力。近年来,语义网技术的发展和传播加快了学术领域在数字资源融合方面的研究进程。尤其是在2006年Tim Berners-Lee首次提出“关联数据”之后,使得实现语义网的愿景更近了一步。关联数据技术改变了数字资源的组织和链接的方式,为互联网用户创造了一个更加开放的网络环境。虽然,关联数据技术已经在很多研究领域都得到了应用(如社交网络、政府、企业以及数字图书馆等方面)。但是,关联数据技术在机构知识库资源融合方面缺少深入研究和探索。而且,机构知识库是数字图书馆的再发展,因此可以借鉴关联数据在数字图书馆资源融合方面的研究来整合机构知识库资源。本文引入关联数据及其相关技术作为支撑,对机构知识库原生化数字资源、关联数据环境下的机构知识库资源融合方法以及服务模型的构建进行了深入研究。首先,本文主要对关联数据和机构知识库的国内外研究现状进行了梳理,把握最新的研究动态。其次,分析了关联数据和机构知识库相关基本理论与关键技术。然后,在此基础上探讨了关联数据在机构知识库数字资源融合中的重要性,构建了基于关联数据的机构知识库资源融合框架,并提出了基于关联数据的机构知识库资源融合的方法,主要从机构知识库资源语义描述、语义关联两个方面进行论述。接着,在基于关联数据的机构知识库融合方式的基础上构建了基于关联数据的机构知识库资源服务模型,该模型主要包括数据层、关联层以及应用层,并详细论述了各个层次的功能和技术实现。最后,本文以案例分析的方法对基于关联数据的机构知识库资源服务模型进行了可行性验证,结果表明将关联数据运用到机构知识库构建中是一种实现机构知识库资源共享和知识服务的有效方法,同时也是非常可行和有价值的。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
吉小琴,薛俭,徐艳,郭晨浩[9]（2018）在《高校志愿服务激励机制与常态化关联模型》一文中研究指出高校志愿服务组织作为社会公共事务的重要参与者,在推进志愿服务事业健康发展中发挥着关键作用。本文主要从内部激励和外部激励两个层面,围绕政府、企业、社会、自组织四个主体,对志愿服务的多元化激励与志愿服务常态化机制之间的关联性进行分析。研究结果表明:高校志愿服务的多元激励对志愿服务常态化机制构建具有重要促进作用,并与其呈正相关关系,它对高校志愿服务的制度化管理、项目化运作、科学化发展产生阶梯推进式影响。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2018年04期）
苏畅,徐振中,高瑄,高闻酉[10]（2017）在《基于灰关联分析的物流服务失误的评价模型》一文中研究指出基于灰关联理论建立物流服务失误的评价模型。首先确定导致物流服务失误的各影响因素,随后对原始数据进行同一量纲处理,利用灰关联分析,计算各因素指标的关联度。(本文来源于《数码世界》期刊2017年12期）
服务关联模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着多媒体技术以及高速网络技术的飞速发展,各种对质量要求更高的新型网络不断出现。针对当前的传统计算机网络只能提供"尽力而为"的服务,无法保证提供较高的服务质量以及对突发的新型业务进行快速有效评估的问题,文中通过测量网络服务质量的性能参数,构建基于云-改进的灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估模型,以实现对测量数据的实时快速归类。实验表明,该方法能够得到准确的评估结果,对开发综合评估方法有很好的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务关联模型论文参考文献
[1].艾慧,郭得恩.上海市养老服务产业发展的不平衡性状况研究——基于投入产出模型的产业关联性分析[J].上海经济.2019
[2].孙明玮,齐玉东.基于云模型和改进灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估[J].计算机科学.2019
[3].刘玮,邹璐琨,霸元婕,李广力,张志刚.基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型[J].计算机工程与科学.2019
[4].李小杰.本体辅助的OGC地理信息服务关联规则挖掘模型研究[D].南京邮电大学.2018
[5].高红妮.图书馆关联数据创新动态组合服务模型研究[J].农业图书情报学刊.2018
[6].李志伟,赵志峰.中国旅游服务贸易国际竞争力影响因素实证研究——基于灰色关联度模型[J].商业经济研究.2018
[7].韩雪.基于关联数据的MOOC资源服务模型研究[D].华中师范大学.2018
[8].汪淑娴.基于关联数据的机构知识库资源服务模型研究[D].华中师范大学.2018
[9].吉小琴,薛俭,徐艳,郭晨浩.高校志愿服务激励机制与常态化关联模型[J].合作经济与科技.2018
[10].苏畅,徐振中,高瑄,高闻酉.基于灰关联分析的物流服务失误的评价模型[J].数码世界.2017
论文知识图
