导读:本文包含了投标报价辅助决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公路工程,RBF神经网络,投标,辅助决策
投标报价辅助决策论文文献综述
罗宜武,徐鸿宇[1]（2013）在《基于RBF网络的公路工程项目辅助投标报价决策模型》一文中研究指出公路工程投标报价系统是一个复杂的非线性系统,RBF人工神经网络模型具有良好的函数逼近功能。针对目前公路工程项目投标报价决策的复杂性与主观性,投标决策层面临着巨大的压力,结合国内外相关研究成果,选取了12个公路工程投标报价决策影响特征因素,以18组中标公路项目数据作为样本,利用DPS7.05软件,训练构建RBF辅助投标报价模型,结果表明,RBF神经网络模型具有良好的非线性模拟性能,模拟误差均值仅为2.03%,预测样本精度高,预测误差均值仅为1.11%,对公路工程项目投标报价具有良好的实际辅助意义。(本文来源于《湖南交通科技》期刊2013年03期）
卫桂芳[2]（2012）在《基于工程量清单计价的投标报价辅助决策系统开发研究》一文中研究指出工程量清单计价模式下，建筑施工企业以崭新的姿态立足建筑市场参与投标报价活动。机遇与挑战并存，企业如何武装自己，在现有的计价环境下科学快速地做出投标报价决策，给出一个满意的报价，是亟待解决的问题。信息化时代的今天，效率就是竞争力。应用信息技术改变传统的投标报价方式，是适应当前有形建筑市场改革和发展的必然要求。开发研究投标报价辅助决策系统不仅可以帮助企业决策者有效地做出决策，而且有助于规范企业投标报价工作流程，对于完善企业内部定额，提高企业的报价水平具有重要的现实意义。论文首先就工程量清单计价环境下国内外投标报价决策的研究现状进行了分析，总结了目前我国报价实践中存在的问题与不足，明确了进一步的研究方向。进而，对工程量清单投标报价的相关理论进行了概述。在此基础上，论文建立了基于案例推理的投标报价模型，作为投标报价辅助决策系统开发的理论支撑。研究内容主要包括：概括了案例推理的基本原理、工作流程；选定了表征工程案例的特征因素；研究了案例相似度的计算方法；给出了特征因素权重的确定方法；分析了案例检索的方法与技术；最后，在指数平滑数学模型的基础上，经过必要的技术处理得出工程初步报价的确定方法。而后，进行了投标报价辅助决策系统需求分析与设计，主要包括系统的实现流程、功能结构、系统数据库设计等内容。最后，论文以MicrosoftVisualStudio2005为开发平台，VisualBasic为编程语言，MicrosoftSQLServer2000为数据库软件完成了系统的开发。结合工程实例借助开发研究的投标报价辅助决策系统得到工程的初步报价，验证了系统的简易可操作性，并展示了系统实施运行的有关效果。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2012-12-01）
孟健[3]（2005）在《建设项目投标报价辅助决策系统的开发与研究》一文中研究指出论文首先阐述了招标投标的国内外发展现状,通过对水利工程招投标现状的研究,论述了课题研究的背景及意义。通过对现状的研究,从业主倾向、技术实力、价格因素、竞争对手的状况、承包商的财务状况以及监理单位等方面分析了影响中标率的主要因素,揭示出要提高中标率,要获得较好的经济效益,竞争者应研究和考虑的问题,提出了相应对策。 从定性与定量两个方面分析阐述了水利工程招标项目选择的策略和技巧。详细论述了水利工程项目投标报价决策问题的特点、工作流程以及报价构成,论述了基于AHP的投标报价决策模型以及传统的Friedman模型,并结合水利工程招标项目的特点,进行了Friedman模型的改进算法的研究,丰富了投标决策问题的理论内容。从理论与实践两个方面,探讨了联合投标体问题的产生的原因,详细论述了联合投标伙伴选择问题的影响因素,建立了基于灰色系统理论的联合投标伙伴选择的决策模型。 从经济学的观点出发,在理论上对投标报价策略进行了分析,详细论述了常用的投标报价策略。简述了常用的投标方案的定量的辅助决策方法,并对其适用性进行了探讨。编制了基于模糊理论的投标报价辅助决策系统,运用工程实例检验了此投标报价辅助决策系统的实用性。作者以期通过此课题的研究,为承包商在水利工程招标项目进行投标报价决策时提供科学的、有效的支持,以利于承包商提高中标率,增强企业竞争力。(本文来源于《山东大学》期刊2005-05-20）
赵斌,刘敏华,顾培亮[4]（2005）在《工程项目投标报价辅助决策系统研究》一文中研究指出对工程项目投标决策支持系统进行了研究,建立了以数据库、模型库、方法库为基础的叁库结构投标报价辅助决策系统,通过案例研究论证该系统的运行及其可操作性.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2005年01期）
蔡淑琴,石双元,张金隆[5]（1998）在《建筑工程投标报价辅助决策系统中的数据模型》一文中研究指出根据投标报价的需要以及ＤＷ的基本思想，研究了建筑工程投标报价辅助决策系统的数据体系结构、主要操作型数据结构、分析型数据的主题结构，并给出了基于该模型的建筑工程投标报价辅助决策系统的应用．(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1998年04期）
蔡淑琴,石双元,梁静,张金隆[6]（1998）在《建设工程投标报价辅助决策系统》一文中研究指出建设工程投标报价辅助决策系统是一类复杂计算机辅助管理系统，它既需要强有力的数据处理功能，又要具有可操作性的辅助决策功能。本文介绍了一个成功的建设工程投标报价辅助决策系统，其系统环境、数据库设计和系统功能等，并给出了该系统在叁峡工程投标中的应用。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1998年04期）
关忠良[7]（1994）在《“投标报价辅助决策系统”的开发与应用》一文中研究指出“投标报价辅助决策系统”的开发与应用关忠良（北方交通大学经管系６１００３１）自１９８３年以来，我国国务院及有关部委相继颁发了基建工程招标投标的若干规定，各地基建部门开始积极推行工程招标投标制度，铁路建设也由承发包合同制、投资包干责任制逐步走向投标承包...(本文来源于《铁道运输与经济》期刊1994年08期）
投标报价辅助决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工程量清单计价模式下，建筑施工企业以崭新的姿态立足建筑市场参与投标报价活动。机遇与挑战并存，企业如何武装自己，在现有的计价环境下科学快速地做出投标报价决策，给出一个满意的报价，是亟待解决的问题。信息化时代的今天，效率就是竞争力。应用信息技术改变传统的投标报价方式，是适应当前有形建筑市场改革和发展的必然要求。开发研究投标报价辅助决策系统不仅可以帮助企业决策者有效地做出决策，而且有助于规范企业投标报价工作流程，对于完善企业内部定额，提高企业的报价水平具有重要的现实意义。论文首先就工程量清单计价环境下国内外投标报价决策的研究现状进行了分析，总结了目前我国报价实践中存在的问题与不足，明确了进一步的研究方向。进而，对工程量清单投标报价的相关理论进行了概述。在此基础上，论文建立了基于案例推理的投标报价模型，作为投标报价辅助决策系统开发的理论支撑。研究内容主要包括：概括了案例推理的基本原理、工作流程；选定了表征工程案例的特征因素；研究了案例相似度的计算方法；给出了特征因素权重的确定方法；分析了案例检索的方法与技术；最后，在指数平滑数学模型的基础上，经过必要的技术处理得出工程初步报价的确定方法。而后，进行了投标报价辅助决策系统需求分析与设计，主要包括系统的实现流程、功能结构、系统数据库设计等内容。最后，论文以MicrosoftVisualStudio2005为开发平台，VisualBasic为编程语言，MicrosoftSQLServer2000为数据库软件完成了系统的开发。结合工程实例借助开发研究的投标报价辅助决策系统得到工程的初步报价，验证了系统的简易可操作性，并展示了系统实施运行的有关效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投标报价辅助决策论文参考文献
[1].罗宜武,徐鸿宇.基于RBF网络的公路工程项目辅助投标报价决策模型[J].湖南交通科技.2013
[2].卫桂芳.基于工程量清单计价的投标报价辅助决策系统开发研究[D].青岛理工大学.2012
[3].孟健.建设项目投标报价辅助决策系统的开发与研究[D].山东大学.2005
[4].赵斌,刘敏华,顾培亮.工程项目投标报价辅助决策系统研究[J].天津理工大学学报.2005
[5].蔡淑琴,石双元,张金隆.建筑工程投标报价辅助决策系统中的数据模型[J].华中理工大学学报.1998
[6].蔡淑琴,石双元,梁静,张金隆.建设工程投标报价辅助决策系统[J].计算机工程与应用.1998
[7].关忠良.“投标报价辅助决策系统”的开发与应用[J].铁道运输与经济.1994