论文摘要
工业4.0背景下,大数据、物联网为传统质量控制带来了新的挑战和契机,为解决企业质量信息获取不完整、不精确以及实时监测和控制等难题,本文以研究大数据的关联分析方法,运用JavaWeb技术、神经网络分析和Mysql来设计面向产品制造质量监测控制的数据分析模型、算法及程序实现。本文通过对系统的研究来促进企业提升制造质量的监控控制能力,为智能制造环境下的质量控制提供理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 季昆,孟丽丽,薛迁,孙晓伟,王才华
关键词: 数据分析,实时监控,预警
来源: 数字技术与应用 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 华北理工大学机械工程学院,华北理工大学研究生学院
基金: 河北省大学生创新实验项目(X2019038)
分类号: TP311.52;TB114.2
DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.10.96
页码: 176-177
总页数: 2
文件大小: 2216K
下载量: 198
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