论文摘要
人工智能技术和机器学习方法的飞速发展,为地球物理测井带来了新机遇和新突破。国内外学者将机器学习方法应用到了测井资料处理和解释的研究过程中,形成了一系列测井新技术。本文首先介绍了机器学习的回归、分类和聚类方法;然后论述了机器学习方法在测井资料处理解释中的应用实例,并与常规方法进行对比分析;最后按照所解决问题和任务的不同,将这些新技术分为回归和分类两大类进行总结,并对其发展前景进行展望。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 谢玮,毕臣臣,刘炜,姚铭,胡守旺
关键词: 机器学习,地球物理测井,处理,解释,回归,分类
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,石油天然气工业
单位: 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院中国地质大学(北京)
分类号: P631.81
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.023008
页码: 572-575
总页数: 4
文件大小: 344k
下载量: 352
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