基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计

论文摘要

在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法。将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测。在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统设计原理和总体结构构架
• 2 车牌字符图像采集和特征预处理
•   2.1 车牌字符图像成像处理
•   2.2 车牌字符关键信息特征点提取
• 3 车牌字符识别算法优化
• 4 软件设计部分
• 5 仿真实验与性能分析
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏娇

关键词: 机器视觉,车牌字符,自动识别系统

来源: 自动化与仪器仪表 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 咸阳职业技术学院

基金: 咸阳职业技术学院科研基金项目(No.2018KYB03)

分类号: TP391.41;U495

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.049

页码: 49-53

总页数: 5

文件大小: 646K

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