基于FY-4 AGRI与Himawari-8 AHI的干旱灾害监测及旱情分析——以2018年河北省秋季干旱为例

论文摘要

2018年河北省秋季处于干旱状况,该文选取河北省为研究区,利用FY-4 AGRI数据对2018年秋季河北省的干旱状况进行监测,并对比同期的Himawari-8 AHI数据,验证其监测精度,对比了两种传感器在干旱监测中的表现,分析了2018年秋季河北省的干旱状况。结果表明:①河北省2018年秋季整体呈干旱的趋势,9月PDI指数相对较低,10月干旱进一步发展,11月干旱程度最为严重,PDI值整体较高;②经验证,传感器反演的PDI均与实测数据呈负相关关系,且相关系数在0.42～0.82之间;③AHI传感器在20 cm土壤深度的相关性要更高,但在10 cm土壤深度上,AGRI与实测土壤相对湿度数据的相关性更稳定。可以说明新型的国产静止轨道卫星数据（AGRI）在干旱监测业务上的应用是可行的。

论文目录

• 1 研究区概况与数据
•   1.1 研究区概况
•   1.2 研究数据
• 2 研究方法
•   2.1 垂直干旱指数PDI
•   2.2 土壤线提取
•     （1）绘制二维光谱特征空间。
•     （2）确定初始土壤点集。
•     （3）自适应区的选取。
•     （4）迭代筛选土壤点。
•   2.3 云水检测
•     2.3.1 云检测
•     2.3.2 水体检测
• 3 结果分析
•   3.1 云水检测结果
•     3.1.1 云检测结果
•     3.1.2 水体检测结果
•   3.2 土壤线提取结果
•   3.3 PDI旱情分析
• 4 PDI精度验证及对比
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李亚男,于文金,谢涛,周鸿渐

关键词: 干旱监测,相关系数,河北

来源: 灾害学 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

单位: 南京信息工程大学地理科学学院,南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京信息工程大学教务处

基金: 国家自然科学基金项目(41776181),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

分类号: S423

页码: 228-234

总页数: 7

文件大小: 3338K

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