导读:本文包含了蛋白图谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大林姬鼠,电泳,血清蛋白,组织蛋白
蛋白图谱论文文献综述
贾修歧,杨新宇,金志民[1]（2019）在《大林姬鼠血清蛋白和组织蛋白电泳图谱的建立及分析》一文中研究指出为给大林姬鼠的深入研究提供生理生化基础数据,采用PAGE和SDS-PAGE方法,对大林姬鼠雌、雄个血清蛋白和组织蛋白进行分离和比较分析。结果表明,大林姬鼠雌、雄个体血清蛋白均分离出14条谱带,其电泳迁移率范围为0.944～0.157,大林姬鼠组织蛋白分离出电泳迁移率由0.009～0.991的117条谱带。大林姬鼠心脏、肝脏、肾脏、肌肉、脑、肺脏分别分离出44、52、30、37、41、37条谱带,电泳谱带的粗细、颜色深浅存在明显差异,说明大林姬鼠雌雄个体间血清蛋白和组织蛋白既存在着联系又有一定的差异。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
张政,孙志艺,王涵琪,王集会,史磊[2]（2019）在《高效毛细管电泳指纹图谱法检测全蝎酶解液中蛋白类成分(>10 kDa)的实验研究》一文中研究指出建立了用高效毛细管电泳指纹图谱法来检测全蝎酶解液中蛋白类成分(>10k Da)的分析方法。采用未涂层弹性熔融石英毛细管柱(93 cm×0.75μm),有效柱长为79 cm;二极管阵列检测器;50 mbar压力进样10s;运行电压为-30 kV;柱温为20℃;运行时间为60 min;考察不同检测波长、缓冲溶液种类、pH、浓度等对色谱峰的影响,并对10批样品做了相似度评价。在缓冲溶液浓度为0.2 mol·L~(-1)、pH=5.0硼酸缓冲溶液时响应值较高,谱图效果最好;检测波长为220 nm时出峰较多、吸收好,初步建立了以25个峰为共有峰的指纹图谱。结论:25个峰的高效毛细管电泳指纹图谱共有模式可以作为全蝎酶解液中蛋白类成分(>10 kDa)的鉴别方法。(本文来源于《当代化工》期刊2019年06期）
贾修歧,杨新宇,金志民[3]（2019）在《黑线姬鼠血清蛋白电泳图谱的建立与分析》一文中研究指出本文建立黑线姬鼠血清蛋白电泳图谱,分析雌雄个体间血清蛋白与差异表达情况,为黑线姬鼠的深入研究提供基础生化数据。结果表明:黑线姬鼠雌、雄个体血清蛋白分别分离出12条、19条谱带,其电泳迁移率范围为0.013～0.648。血清蛋白电泳图谱中条带的粗细、颜色深浅及迁移率存在明显差异,说明黑线姬鼠雌雄个体间血清蛋白和组织蛋白既存在着联系又有一定的差异。(本文来源于《生物化工》期刊2019年03期）
徐亚军,李珂,刘珂珂,袁圆圆,孙笑颜[4]（2019）在《大豆根瘤内生菌全细胞可溶性蛋白SDS-PAGE电泳图谱分析》一文中研究指出以大豆根瘤内生细菌为试验材料,分别采用单次点样、重复点样、不同上样量对其进行全细胞可溶性蛋白质十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)图谱分析,根据标准蛋白质各条带相对迁移率估算待测蛋白质亚基的分子量范围,结合16S r DNA测序结果区分大豆根瘤内生菌间亲缘关系,便于后续研究。结果表明:单次点样,不同菌株间蛋白质条带有差异,说明彼此间亲缘关系不同。经16S rDNA序列分析,菌株44最相似属种为Bacillus horikoshii、菌株52最相似属种为Sinorhizobium fredii、菌株70最相似属种为Ochrobactrum intermed;重复点样,菌株7与53的蛋白质图谱相同,经16S rDNA测序分析,两者最相似属种均为Bacillus subtilis,且最相似菌株均为HRA69,说明两者属于同一种内生菌。菌株123与125蛋白质图谱相近,经16S rDNA测序比对,两者最相似属种均为Bacillus cereus;电泳结果显示,对同一菌株不同上样量不影响蛋白质图谱,16S rDNA测序结果表明同一菌株最相似属种始终不变,即不影响亲缘关系。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年11期）
钱扬会,李艳君,丁毅伟,赵强元[5]（2019）在《应用MALDI-TOF-MS自建鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱数据库的研究》一文中研究指出目的运用MALDI-TOF-MS技术建立鲍氏志贺菌的蛋白指纹图谱并将其添加至数据库,实现对临床细菌的快速鉴定,便于临床医生对疾病进行快速而有效的控制。方法采用甲酸萃取法进行鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱的添加,研究不同的标本前处理方法对鉴定结果的影响,并用新分离的鲍氏志贺菌和大肠埃希菌对图谱进行验证。结果采用新的图谱鲍氏志贺菌提取法鉴定准确率为95%,直接涂抹法准确率为79%,对大肠埃希菌的鉴定准确率为97%。鲍氏志贺菌不同处理方法的鉴定准确率比较,差异有统计学意义(P<(0.05)。结论新添加的鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱能快速准确地鉴定鲍氏志贺菌,此图谱可以应用于鲍氏志贺菌的临床快速诊断。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年10期）
梁丽芳[6]（2019）在《基于蛋白图谱筛选肝癌细胞外泌体特异表达膜蛋白的研究》一文中研究指出据报道2018年全球新增癌症患者1810万例,死亡病例960万,1/5男性、1/6女性会患上癌症,1/8男性、1/11女性会因癌症而死亡。由于大多数肿瘤缺乏可用于检测的特异性生物标志物和明显的临床症状,所以60%以上的患者在被确诊时可能已处于中、晚期。研究表明虽然全国恶性肿瘤的年龄别死亡率在45岁之前还处在一个较低水平,但在45岁以后开始快速升高,85岁以上达到了一个最高点。随着我国人口老龄化的加重和癌症形势的严峻性,发现肿瘤特异的生物学标志物变得尤为重要。外泌体是一种由细胞通过内吞-融合-外排等一系列生物学过程产生并主动分泌出细胞外的脂质双分子层膜性囊泡。由于肿瘤微环境长期保持低氧状态,导致肿瘤细胞分泌丰富的携带着病理性或生理性标志蛋白质、mRNA、miRNA、LncRNA、环状RNA等信号分子的外泌体,影响着细胞的生理过程例如肿瘤细胞的生长、迁移、细胞与细胞间的通讯等,所以检测外泌体所携带的特异表达标志蛋白可用于肿瘤的早期临床诊断、临床风险或治疗效果的评估,以及预后的判定等。目前分离外泌体的方法主要有超速离心法和试剂盒法,超速离心法虽然可以提取到较高纯度的外泌体,但操作步骤比较繁杂且超速离心机价格昂贵;试剂盒提取法虽然较为简便,但提取纯度不够。如能通过外泌体膜蛋白建立新的外泌体分离技术,则可极大地促进外泌体的研究。随着人类基因组计划的实施,蛋白质组学的功能研究已经成为了后基因组时代的一个核心内容。而质谱分析作为蛋白质鉴定最有力的工具之一,具有高灵敏度,肽段分离和鉴定同步进行等优点,更能增加疾病诊断、预后判断的可靠性,如今被广泛应用于医学领域研究中。随着外泌体研究的不断深入,外泌体蛋白组学的成果也不断涌现。有研究表明可以通过流式细胞术联合肿瘤细胞特异分泌的膜蛋白来分离肿瘤细胞外泌体,并根据膜蛋白在肿瘤发生中的功能来诊断或筛查肿瘤。但目前对于外泌体膜蛋白的研究还鲜有报道。因此,通过对细胞外泌体的验证,以及对肝癌细胞外泌体与肝细胞外泌体相对定量蛋白组学结果的分析,来发现肝癌细胞外泌体特异高表达膜蛋白,希望能为肿瘤外泌体分离纯化提供新的角度和思路。第一部分,主要对细胞外泌体进行分离纯化和验证,分析细胞外泌体相对定量蛋白图谱数据,筛选出肝癌细胞外泌体特异高表达膜蛋白;第二部分,对本研究第一部分筛选出的候选膜蛋白进行qRT-PCR、Western blot、免疫荧光等验证和生物信息学分析。第一部分外泌体的鉴定及相对定量蛋白图谱的分析目的利用改良式超速离心法提取细胞外泌体,验证获得的外泌体并对细胞外泌体进行相对定量蛋白图谱测定,筛选出肝癌细胞外泌体中特异高表达蛋白。方法1.饥饿培养法培养人正常肝细胞HL-7702、人肝癌细胞HepG2、SMCC-7721,收集细胞培养上清液,利用课题组前期研究的改良超速离心法分离纯化细胞外泌体。2.透射电子显微镜观察细胞外泌体形态结构,Western Blot验证外泌体特异蛋白HSP70、CD9、Alix的表达,Nanosight检测外泌体粒径大小及浓度。3.通过LC-MS/MS相对定量蛋白组学检测分析正常肝细胞HL-7702、肝癌细胞HepG2、SMMC-7721细胞外泌体蛋白图谱。4.筛选出SMMC-7721、HepG2两种肝癌细胞外泌体共同表达的蛋白,运用Uniprot标准化蛋白名称、DAVID基因功能注释、KEGG富集通路等分析共同表达蛋白,将共同表达蛋白与HL-7702正常肝细胞外泌体蛋白进行比较,得到肝癌细胞外泌体特异高表达的候选蛋白。5.对筛选出来的候选蛋白进行GO分类分析,了解各个候选蛋白的亚细胞定位和分布情况。结果1.透射电子显微镜镜下可观察到HepG2肝癌细胞外泌体形态呈椭圆形,具有典型的脂质双分子层膜结构;Western blot结果表明,利用改良超速离心法提取到的HL-7702、HepG2细胞培养上清液颗粒沉淀物,均能检测到外泌体特异蛋白CD9、Alix、HSP70的表达;Nanosight检测颗粒浓度(particles/mL)为1.12×10~9,峰值在58.2nm,中间值在74.8 nm。以上叁个实验均表明改良超速离心法有效分离出高纯度的细胞外泌体。2.经Uniprot数据库检索发现相对定量蛋白组学检测出HepG2肝癌细胞外泌体共表达蛋白2879个,SMMC-7721肝癌细胞外泌体共表达蛋白2426个,筛选出HepG2、SMMC-7721两种肝癌细胞外泌体共同表达的蛋白845个,除去9个具有相同名称的蛋白,共同表达蛋白剩836个。3.对这836个蛋白进行KEGG通路富集分析,共富集到与肝癌相关通路34条,参与这34条通路但在HL-7702正常肝细胞外泌体中不表达的蛋白有75个,其中PSMs值大于10的有8个,分别是KPNB1、NRAS、CD81、AP2M1、ITGA2、IGF2R、FN1、ACTC1。4.GO分类结果显示8个候选蛋白KPNB1、NRAS、CD81、AP2M1、ITGA2、IGF2R、FN1、ACTC1主要分布在细胞器膜或细胞膜上,并参与着重要的生理生化作用。结论1.透射电子显微镜、Western blot、Nanosight结果显示改良超速离心法得到高纯度的细胞外泌体。2.肝癌细胞外泌体的蛋白表达谱不同于正常肝细胞外泌体的蛋白表达谱,肝癌细胞外泌体高表达但正常肝细胞外泌体不表达的8个蛋白KPNB1、NRAS、CD81、AP2M1、ITGA2、IGF2R、FN1、ACTC1,均为细胞器膜或细胞膜蛋白,作为下一步研究的候选膜蛋白。第二部分肝癌细胞外泌体特异表达膜蛋白的验证目的对相对定量蛋白表达图谱数据分析筛选出的8个候选膜蛋白进行验证,分析其在肝癌组织、肝癌细胞、肝癌细胞外泌体中mRNA和蛋白表达水平及与预后的关系,为外泌体膜蛋白研究提供新的角度和思路。方法1.培养HL-7702、HepG2、Huh7、Hep3B细胞,提取total RNA后利用qRT-PCR对8个候选膜蛋白KPNB1、NRAS、CD81、AP2M1、ITGA2、IGF2R、FN1、ACTC1的mRNA表达水平进行验证。2.培养HL-7702、HepG2、Huh7、Hep3B细胞,提取细胞总蛋白,对候选膜蛋白ITGA2、IGF2R在肝癌细胞中的蛋白表达水平进行验证。3.对HL-7702、HepG2、Huh7、Hep3B细胞进行计数种板,培养12h后利用免疫荧光验证两个候选膜蛋白ITGA2、IGF2R在HL-7702、HepG2、Huh7、Hep3B细胞中的分布位置及表达情况。4.培养HL-7702、HepG2、Huh7、Hep3B细胞,改良超速离心法分离纯化细胞外泌体,提取细胞外泌体总蛋白,对候选膜蛋白ITGA2、IGF2R在肝癌细胞外泌体中蛋白表达水平进行验证,筛选出本研究的目的膜蛋白IGF2R。5.利用基因表达谱数据动态分析网站(GEPIA)、OncoLnc网站和癌症基因组图谱(TCGA)数据库,分析IGF2R在肝癌组织中的表达水平及对肝癌患者生存率的影响。6.对目的膜蛋白IGF2R在其他肿瘤细胞中的表达情况进行分析:提取前列腺癌PC-3细胞、神经母细胞瘤SH5Y细胞total RNA,利用qRT-PCR对IGF2R mRNA表达水平分析;提取PC-3、SH5Y细胞总蛋白,Western blot实验对细胞中IGF2R的蛋白表达量进行分析。结果1.qRT-PCR结果显示,相比HL-7702正常肝细胞,5个蛋白KPNB1、NRAS、CD81、ITGA2、IGF2R的mRNA表达水平在不同的肝癌细胞HepG2、Huh7、Hep3B中均呈现高表达(P<0.05),且候选膜蛋白ITGA2、IGF2R在Hep3B肝癌细胞中的表达量尤为显着,IGF2R(HL-7702 vs Hep3B,1.000±0.000 vs 7.875±1.009,P=0.000)、ITGA2(HL-7702 vs Hep3B,1.016±0.024vs 5.842±1.122,P=0.002)。2.细胞Western blot结果显示,相比HL-7702正常肝细胞,候选膜蛋白IGF2R在Huh7、Hep3B肝癌细胞中的蛋白表达量分别为0.936±0.310(P=0.029),1.577±0.551(P=0.012),IGF2R在肝癌细胞中表达增高;候选膜蛋白ITGA2在Huh7、Hep3B肝癌细胞中的蛋白表达量分别为1.591±0.372(P=0.028),1.690±0.542(P=0.021),ITGA2在肝癌细胞中表达增高。3.细胞免疫荧光结果显示,相比HL-7702正常肝细胞,候选膜蛋白ITGA2、IGF2R在HepG2、Huh7、Hep3B肝癌细胞中均有表达,且IGF2R在肝癌细胞中的表达量较高,特别是在Hep3B肝癌细胞中尤为显着。4.细胞外泌体Western blot结果显示,相比候选膜蛋白IGF2R在HL-7702正常肝细胞外泌体表达量0.179±0.066,其在Huh7、Hep3B肝癌细胞外泌体中的蛋白表达量增高,分别为1.044±0.153(P=0.009),1.174±0.088(P=0.001);相比候选膜蛋白ITGA2在HL-7702正常肝细胞外泌体表达量0.888±0.106,其在Huh7、Hep3B肝癌细胞外泌体中的蛋白表达量增高,分别为1.502±0.234(P=0.014),1.921±0.234(P=0.000)。5.结合以上实验结果,将IGF2R作为本研究的目的膜蛋白,经过关键词IGF2R搜索,GEPIA网站数据显示,与癌旁组织相比,IGF2R在肝癌组织中显示出高表达,Onco Lnc网站中的Kaplan-Meier生存曲线表明在IGF2R肝癌患者高表达组中的生存率明显低于低表达组(P=0.022)。6.与正常肝细胞或肝癌细胞相比,目的膜蛋白IGF2R在PC-3、SH5Y细胞中均有表达,其m RNA的表达量均低于正常肝细胞(HL-7702 vs SH5Y:1.000±0.008 vs 0.000±0.000,P=0.000;HL-7702 vs PC-3:1.000±0.008 vs0.473±0.270,P=0.000)和肝癌细胞Hep G2(Hep G2 vs SH5Y:1.3546±0.197vs 0.000±0.000,P=0.000;Hep G2 vs PC-3:1.3546±0.197 vs 0.473±0.270,P=0.020)、Huh7(Huh7 vs SH5Y,3.069±0.250 vs 0.000±0.000,P=0.000;Huh7 vs PC-3,3.069±0.250 vs 0.473±0.270,P=0.000)、Hep3B(Hep3B vs SH5Y,7.542±1.218 vs 0.000±0.000,P=0.000;Hep3B vs PC-3,7.542±1.218 vs 0.473±0.270,P=0.001);与正常肝细胞或肝癌细胞相比,目的膜蛋白IGF2R在PC-3、SH5Y癌细胞中均有表达,但其蛋白表达量均低于肝癌细胞Hep3B(Hep3B vs PC-3,1.372±0.128 vs 0.263±0.007,P=0.000;Hep3B vs SH5Y,1.372±0.128 vs 0.502±0.044,P=0.000)。结论1.IGF2R在肝癌细胞中mRNA表达水平、蛋白表达水平均上调;2.IGF2R在肝癌细胞外泌体中蛋白表达水平上调;3.IGF2R高表达预示肝癌患者较低生存率;4.IGF2R在大多数肿瘤中均有一定的表达,但在Hep3B这类肝癌细胞中显着增高,可作为重要的分离其外泌体的工具蛋白。(本文来源于《广西医科大学》期刊2019-05-01）
和立穹,宋宗斌,邢曼玉,李正弈棋,吴璟[7]（2019）在《吗啡耐受大鼠脊髓蛋白质组双向电泳图谱的建立与差异蛋白鉴定》一文中研究指出目的:建立吗啡耐受大鼠腰段脊髓组织蛋白质组双向凝胶电泳(two-dimensional gel electrophoresis,2-DE)图谱,比较分析吗啡耐受大鼠腰段脊髓组织中蛋白质组的变化和差异表达,鉴定出差异表达的蛋白质点并进行验证。方法:将16只鞘内置管雄性SD大鼠随机分为吗啡耐受组(MT组,n=8)和生理盐水组(NS组,n=8),取其腰段脊髓组织蛋白以固相pH梯度等电聚焦(immobilized pH gradients isoelectric focusing,IPGIEF)为第一向,十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electroporesis,SDS-PAGE)为第二向进行2-DE,应用PDQuest分析软件对考马斯亮蓝染色的2-DE图谱进行图像分析,对差异蛋白质点进行基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrixassisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)分析,并利用Mascot查询软件搜索SwissProt数据库进行生物信息学分析。采用蛋白质印迹法验证部分差异蛋白。结果:MT组和NS组大鼠脊髓组织2-DE图谱中各分离出约1 000个清晰的蛋白质点,其中明显差异表达的蛋白有36个。采用MALDI-TOF-MS分析,并利用Mascot查询软件搜索Swiss-Prot数据库,共搜索到14个蛋白质,与NS组比较,MT组中表达下调的蛋白质点有2个,表达上调的蛋白点有12个。采用蛋白质印迹法对其中的NADH脱氢酶及伽玛烯醇化酶蛋白质点进行验证,结果与蛋白质组学结果一致。结论:初步建立了吗啡耐受大鼠脊髓组织蛋白质组双向电泳图谱,证明吗啡耐受可以引起脊髓中多种蛋白质的表达改变。(本文来源于《中南大学学报(医学版)》期刊2019年04期）
许萌,王红叶,代佳宇,赵晓航,牟劲松[8]（2018）在《基于抗体芯片的肝癌血清蛋白表达图谱分析和应用》一文中研究指出目的基于高密度抗体芯片技术检测肝癌(肝细胞癌,HCC)血清的蛋白表达图谱和潜在生物标志物。方法运用由1000个血清蛋白抗体组成的抗体芯片结合生物素标记血清的策略,对健康人和乙型肝炎、肝硬化、HCC[甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)阴性]4组样本的血清蛋白表达图谱进行检测,通过one-way ANOVA统计方法分析差异蛋白,用实验室点制的小型芯片对检测的差异蛋白进行验证。结果该抗体芯片技术可用于HCC血清蛋白表达图谱的检测,且有很好的重复性和特异性。通过小型芯片的验证发现了AFP、癌胚抗原125(CA125)、Myc诱导核抗原(MINA)和D-二聚体(D-dimer) 4个潜在生物标志物,其中MINA和D-dimer分别与肝硬化和HCC密切相关(P≤0. 01)。另外,生存曲线分析发现MINA和D-dimer对HCC可能具有一定的预后价值(P≤0. 05)。结论通过抗体芯片的方法可初步筛选出具有临床诊断意义的HCC血清标志物,为进一步开展临床验证奠定基础。(本文来源于《军事医学》期刊2018年12期）
李文庆,甄达明,田野,杨丰庆,钱正明[9]（2018）在《冬虫夏草蛋白LC-MS指纹图谱研究》一文中研究指出目的采用高效液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)研究冬虫夏草蛋白指纹图谱,为冬虫夏草质量研究提供科学依据。方法色谱柱:Sepax bio-C4 (4. 6 mm×250 mm,3μm),流动相:0. 1%甲酸-水(A),0. 1%甲酸-乙腈(B),梯度洗脱,流速0. 6 m L/min,柱温30℃,检测器MSD。采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"(2004 A版)对12批冬虫夏草指纹图谱进行分析,确定共有峰并进行相似度评价。结果建立了冬虫夏草蛋白LC-MS对照图谱,标示出了9个共有峰,12批冬虫夏草样品指纹图谱与对照图谱的相似度均>0. 90,而6种其他虫草样品指纹图谱与对照图谱的相似度均<0. 10,说明建立的指纹图谱方法专属性强。结论建立的分析方法专属性强,重复性及稳定性良好,可用于冬虫夏草的真伪鉴别。(本文来源于《时珍国医国药》期刊2018年10期）
张旭,邵倩雯,周小宁[10]（2018）在《食管癌血清差异表达蛋白图谱和诊断模型的建立》一文中研究指出[目的]比较食管癌患者和健康人的血清差异表达蛋白图谱,建立食管癌诊断模型。[方法]收集38食管癌患者血清和40健康人血清,用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测血清蛋白表达,并用ProteinChip Software、Biomarker Patterns Software和SPSS16.0软件分析和筛选差异蛋白。[结果]在1kDa~10kDa范围内,得到差异蛋白144个(P<0.05),用荷质比为M/Z 8926.478、8136.185和4476.086的峰(P<0.000001)作为食管癌的诊断模型,其灵敏度为95.0%,特异度为97.5%,准确率为97.5%,阳性预测值为100%,阴性预测值为95.2%,ROC曲线下面积(AUC)为97.5%,对食管癌癌诊断效率最大时的界值(cut-off值)为2.5%。[结论] SELDI-TOF-MS技术可以准确筛选食管癌血清差异表达蛋白,建立的诊断模型准确性高,特异性好。(本文来源于《肿瘤学杂志》期刊2018年10期）
蛋白图谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了用高效毛细管电泳指纹图谱法来检测全蝎酶解液中蛋白类成分(>10k Da)的分析方法。采用未涂层弹性熔融石英毛细管柱(93 cm×0.75μm),有效柱长为79 cm;二极管阵列检测器;50 mbar压力进样10s;运行电压为-30 kV;柱温为20℃;运行时间为60 min;考察不同检测波长、缓冲溶液种类、pH、浓度等对色谱峰的影响,并对10批样品做了相似度评价。在缓冲溶液浓度为0.2 mol·L~(-1)、pH=5.0硼酸缓冲溶液时响应值较高,谱图效果最好;检测波长为220 nm时出峰较多、吸收好,初步建立了以25个峰为共有峰的指纹图谱。结论:25个峰的高效毛细管电泳指纹图谱共有模式可以作为全蝎酶解液中蛋白类成分(>10 kDa)的鉴别方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蛋白图谱论文参考文献
[1].贾修歧,杨新宇,金志民.大林姬鼠血清蛋白和组织蛋白电泳图谱的建立及分析[J].江苏农业科学.2019
[2].张政,孙志艺,王涵琪,王集会,史磊.高效毛细管电泳指纹图谱法检测全蝎酶解液中蛋白类成分(>10kDa)的实验研究[J].当代化工.2019
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[8].许萌,王红叶,代佳宇,赵晓航,牟劲松.基于抗体芯片的肝癌血清蛋白表达图谱分析和应用[J].军事医学.2018
[9].李文庆,甄达明,田野,杨丰庆,钱正明.冬虫夏草蛋白LC-MS指纹图谱研究[J].时珍国医国药.2018
[10].张旭,邵倩雯,周小宁.食管癌血清差异表达蛋白图谱和诊断模型的建立[J].肿瘤学杂志.2018