基于支持向量机的建筑能耗预测研究

论文摘要

建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化。通过相关性分析选取特征向量,然后对变量重要性进行排序,选取最优变量,采用十折交叉验证和网格搜索法进行参数寻优。结果表明,优化后的支持向量机模型的均方根误差由之前的12.61降为6.09,优化结果显著,能较好地进行建筑能耗预测工作。

论文目录

• 0 引言
• 1 建筑数据来源
• 2 支持向量机原理与优化理论
•   2.1 支持向量机
•   2.2 模型优化理论
•     2.2.1 相关性分析
•     2.2.2 重要性排序
•     2.2.3 参数寻优
•   2.3 模型评价指标
•   2.4 基于支持向量机的能耗预测模型
• 3 结果分析
•   3.1 相关性分析
•   3.2 重要性排序
•   3.3 参数寻优
•   3.4 模型预测结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侯博文,谭泽汉,陈焕新,孙劭波,龚麒鉴

关键词: 支持向量机,建筑能耗预测,参数寻优,模型评估

来源: 制冷技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 华中科技大学能源与动力工程学院,空调设备及系统运行节能国家重点实验室

基金: 空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金(No.SKLACKF201606),国家自然科学基金(No.51576074)

分类号: TU111.195

页码: 1-6

总页数: 6

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