导读:本文包含了定子电流信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:定子电流,变分模态分解法,轴承,模拟试验台
定子电流信号论文文献综述
李万涛,时献江[1]（2017）在《基于VMD的轴承故障定子电流信号诊断》一文中研究指出该文利用定子电流的分析方法对轴承的主要故障机理和特征进行分析。在Matlab/Simulink下,建立一个仿真模型来模拟故障状态下定子电流的变换情况,利用变分模态分解法VMD和经验模态分解法EMD来分别提取电流信号中一些微弱的故障信息进行对比。同时,与搭建的模拟试验台所采集到的故障定子电流信号进行对比分析。结果表明VMD方法能够从电流信号中分解出轴承的故障信息,并且克服了EMD方法存在的模态混迭和伪分量的问题,是一种处理滚动轴承故障的有效方法。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2017年12期）
贾朱植,徐建英,宋向金,祝洪宇[2]（2015）在《鼠笼电机转子断条故障的定子电流信号平方解调分析诊断方法》一文中研究指出受基频频谱泄露影响,经典MCSA方法诊断鼠笼电机转子断条故障时的诊断能力严重依赖于电机负载大小。针对这一问题,提出了基于定子电流信号平方解调制分析诊断方法。首先采用硬件方式对定子电流信号作基于平方解调制的信号预处理,以此消除制约诊断能力的基频频谱泄露,继而对解调后的信号作快速傅里叶变换,然后根据频谱中是否存在特征频率成分判断转子断条故障发生与否。在3 k W电机实验平台上对所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,即使鼠笼电机在轻载或空载条件下运行时所提出的方法仍然能够诊断出转子断条故障,从而有效提高了诊断能力。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2015年09期）
董磊,周灏,潘龙飞,陈伟,金琛[3]（2015）在《由定子电流信号分析陀螺电机滚珠轴承故障诊断与分类（英文）》一文中研究指出在陀螺电机中,轴承故障是最普遍的失效形式。针对陀螺电机球轴承中各组成部分出现故障难以区分,而更换整套轴承又造成巨大浪费的问题,提出了一种基于电流信号分析的陀螺电机轴承故障分类方法。该方法通过采集定子电流信号,并应用数学分析工具,提取出定子电流的特征信号。通过使用顺序递推法排除了冗余和无效特征,然后用最佳的特征信号建立特征空间。通过使用隐马尔科夫模型,对轴承的典型故障(外环故障、内环故障、球故障和保持架故障)进行了准确的分类。该方法的有效性在一台具有不同轴承故障的直流无刷陀螺电机上得到验证,实验结果显示分类的正确率达到97.1%。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2015年03期）
魏闻达,陈德智,侯新贵,胡苏筠,胡文明[4]（2015）在《基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断》一文中研究指出给出了异步电动机发生转子断条故障时的磁动势的表达式,得出基于定子电流信号的转子断条故障诊断方法。以磁动势表达式为基础,进而推导出发生断条故障时的径向力表达式,并提出了一种全新的基于径向力频谱分析的转子断条故障诊断方法,即通过检测径向力频谱图中的(2-4s)f1、(4-4s)f1、(6-4s)f1谐波分量来诊断异步电动机的断条故障。有限元仿真的结果验证了上述结论。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2015年06期）
王红强[5]（2014）在《同时采集异步电机定子电流与电压信号的电机电气信号分析》一文中研究指出结合异步电机的概念和特点,对其运行的安全性和可靠性进行了分析,以定子电流分析方法为理论基础,采取同时采集异步电机定子电流和电压信号的电机电器信号分析方法,对异步电机的电气和机械故障进行分析,然后结合神经网络的优势,对复杂的电流和电压信号进行故障模式的识别,通过模拟实验的形式,对异步电机的故障进行判别,可以有效提升故障判别的准确性,减少误报和漏报的现象。(本文来源于《科技资讯》期刊2014年14期）
靳彦虎[6]（2013）在《基于定子电流信号分析的异步电机定转子故障的诊断》一文中研究指出随着社会的快速发展，叁相异步电动机以结构简单、维护方便、价格便宜、可靠性高的特点被广泛应用到工农业生产的各个领域。为了保证工农业的正常生产，在电机运行时对其运行状态进行检测及早发现故障，防止故障进一步恶化，具有十分重要的经济意义。在此背景下，本文进行了基于定子电流分析的异步电机定转子故障诊断系统的研究。首先，本文从电机的电磁理论出发，推导出了表征电机定子绕组匝间短路、转子断条和电机偏心的故障特征分量。其次，当电机发生定子绕组匝间短路故障时，由于定子电流中高次谐波和噪声的影响，很难精确提取出表征定子绕组匝间短路故障特征分量的负序分量，使传统的对称分量法失去了应用前提。针对这个问题，本文利用改进型相关算法消除高次谐波和噪声的影响，在定子电流中精确提取出基波分量，通过逆序同步速坐标转换把负序分量转换成直流分量，利用转换的合成矢量计算出表征定子故障的灵敏度因子。当转子断条和电机偏心故障发生时，表征转子断条和电机偏心故障的边频分量容易被基波分量所湮没；针对这个问题，本文利用改进型相关算法滤除基波分量的影响，使表征故障大小的边频分量在频谱图中凸显出来。紧接着，对其算法进行了Matlab仿真验证。然后，选择32位的S3C2440A内核微处理器作为电机参数的采集装置，以Labview2010软件为数据分析及故障提取的平台，再结合改进型相关算法构建出了一套基于定子电流分析的电机故障诊断系统。最后，通过不同的实验情况，验证了该系统的可行性。(本文来源于《河北科技大学》期刊2013-05-27）
胡为,胡静涛[7]（2007）在《提升小波在电机定子电流信号去噪中的应用》一文中研究指出针对提升小波变换不依赖于傅立叶变换、运算速度快、算法简捷的特点,本文将提升小波变换应用于电机定子电流信号的去噪中,对经过提升小波分解的电机定子电流信号的高频部分进行阈值处理,剔除噪声成分。实验结果表明在同等的去噪效果上,使用提升小波分解去噪比常规小波分解去噪节省了近一半的时间,提高了电机故障诊断系统的计算速度,减少了系统的运算时间。(本文来源于《2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）》期刊2007-06-01）
魏云冰,张文忠,杨存祥[8]（2007）在《基于PCI-1202L数据采集卡的定子电流信号采集系统设计》一文中研究指出异步电动机发生故障时,一些故障特征能够在定子电流信号中反映出来,因此可通过采集定子电流进行数据分析来诊断电机是否发生故障。为了获取定子电流信号,设计了基于 Windows NT 环境的定子电流信号采集软件和具有 PCL- 1202L 数据采集卡的硬件系统,对定子电流信号进行了高精度、高速的数据采集,并得到实验结果的有效验证。(本文来源于《2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）》期刊2007-06-01）
刘长城,王致杰,赵鹏程,杨玉玲[9]（2004）在《基于小波变换的电动机定子电流信号压缩》一文中研究指出监控系统在工作过程中 ,会获得大量的数据。在通讯带宽一定的前提下 ,大数据量的传输所造成的通讯时间过长 ,是影响远程诊断实时性的突出问题 ,因此研究方法详细介绍了小波算法和小波信号压缩原理 ,对电动机定子电流进行了试验和仿真 ,并验证了可行性和优越性(本文来源于《煤矿机械》期刊2004年07期）
魏云冰,黄进,麦俊杰,沈伟,杨善会[10]（2002）在《异步电动机定子电流信号的数据采集与处理》一文中研究指出异步电动机发生转子断条时,定子电流中将出现(1—2S)f1(f1为电源频率)的附加电流分量,因此可以通过采集定子电流进行数据分析来诊断电机转子是否发生断条故障。本文设计了基于Windows NT坏境的异步电机定子电流数据采集软件和具有PCL 818数据采集卡的硬件系统,并利用小波变换提取出了转子断条故障特征。试验结果证明了本设计的有效性。(本文来源于《中小型电机》期刊2002年04期）
定子电流信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
受基频频谱泄露影响,经典MCSA方法诊断鼠笼电机转子断条故障时的诊断能力严重依赖于电机负载大小。针对这一问题,提出了基于定子电流信号平方解调制分析诊断方法。首先采用硬件方式对定子电流信号作基于平方解调制的信号预处理,以此消除制约诊断能力的基频频谱泄露,继而对解调后的信号作快速傅里叶变换,然后根据频谱中是否存在特征频率成分判断转子断条故障发生与否。在3 k W电机实验平台上对所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,即使鼠笼电机在轻载或空载条件下运行时所提出的方法仍然能够诊断出转子断条故障,从而有效提高了诊断能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定子电流信号论文参考文献
[1].李万涛,时献江.基于VMD的轴承故障定子电流信号诊断[J].自动化与仪表.2017
[2].贾朱植,徐建英,宋向金,祝洪宇.鼠笼电机转子断条故障的定子电流信号平方解调分析诊断方法[J].仪器仪表学报.2015
[3].董磊,周灏,潘龙飞,陈伟,金琛.由定子电流信号分析陀螺电机滚珠轴承故障诊断与分类（英文）[J].中国惯性技术学报.2015
[4].魏闻达,陈德智,侯新贵,胡苏筠,胡文明.基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断[J].电机与控制应用.2015
[5].王红强.同时采集异步电机定子电流与电压信号的电机电气信号分析[J].科技资讯.2014
[6].靳彦虎.基于定子电流信号分析的异步电机定转子故障的诊断[D].河北科技大学.2013
[7].胡为,胡静涛.提升小波在电机定子电流信号去噪中的应用[C].2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）.2007
[8].魏云冰,张文忠,杨存祥.基于PCI-1202L数据采集卡的定子电流信号采集系统设计[C].2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）.2007
[9].刘长城,王致杰,赵鹏程,杨玉玲.基于小波变换的电动机定子电流信号压缩[J].煤矿机械.2004
[10].魏云冰,黄进,麦俊杰,沈伟,杨善会.异步电动机定子电流信号的数据采集与处理[J].中小型电机.2002