导读:本文包含了电噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,低频,技术,电信号,电子元器件,天电,波束。
电噪声论文文献综述
余永涛,支越,陈勇国,罗宏伟,王小强[1]（2019）在《基于低频电噪声的光电耦合器可靠性筛选方法研究》一文中研究指出低频电噪声是表征电子器件质量和可靠性的敏感参数,通过测试低频噪声,可以快速、无损地实现光耦器件的可靠性评估。通过开展可靠性老化对光电耦合器低频噪声特性影响的试验研究,提出基于低频段宽频带噪声参数的光电耦合器可靠性筛选方法,并将可靠性筛选结果与点频噪声筛选方法结果进行对比分析。结果表明,与点频噪声参数等现有方法相比,宽频带噪声参数可以更灵敏和准确地表征器件可靠性,同时计算简便,基于宽频带噪声参数的光电耦合器可靠性筛选方法可以实现更为准确合理的可靠性分类筛选。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年05期）
[2]（2019）在《一种对电噪声源的高精度定位系统》一文中研究指出"一种对电噪声源的高精度定位方法"获得中国专利优秀奖。基于该专利技术研制了输变电工程噪声提取定位系统。采用基于波束形成算法的阵列信号处理技术,设计出对输变电工程低频噪声具有较高分辨率的声阵列阵型结构,通过声阵列上的麦克风传感器捕捉环境中的声信号,计算关心的声源的噪声分布云图,噪声分布云图与摄像头同步拍摄的声源图片迭加,形成直观的声像合成图,实现噪声源的精确定位,并能同步获取声源源强及频谱信息。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年02期）
王伟林[3]（2018）在《关于电子元器件低频电噪声测试技术及应用分析》一文中研究指出电子元器件低频噪声,由载流子微观运动所产生,与电子元器件的缺陷显着相关。基于此,本文建立了电子元器件低频电噪声模型,并介绍了相应的测试参数。重点从偏置技术、放大技术、数据处理等方面,解释了各项噪声测试技术的原理,分析了技术应用价值。最终通过对该技术在电阻器噪声测试中应用效果的观察,证实了技术的价值。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年09期）
张仕和[4]（2018）在《煤与瓦斯突出实时监测预警系统声—电噪声扰动分析》一文中研究指出为了在金佳矿建立煤与瓦斯突出区域—局部动态实时监测预警系统,基于KJ838声电瓦斯系统,对11224运输巷工作面掘进周期内声发射与电磁辐射的噪声扰动进行了分析。结果表明:KJ838声电瓦斯系统能及时对巷道中的环境变化进行响应,放炮、开溜槽、开铲车等工序均会对声—电信号造成特定扰动。(本文来源于《能源与环保》期刊2018年06期）
徐雪远[5]（2018）在《面向少数通道脑电信号中肌电噪声去除的探索研究》一文中研究指出脑电图(Electroencephalography,EEG)是一种记录脑神经细胞的电生理活动的设备。由于脑电信号具有高时域分辨率、便携和无创性等特点,脑电图已被广泛应用于脑部疾病诊断、大脑特征和脑机接口等方面的研究。然而脑电信号作为微弱的电生理信号,经常受到如心电、眼电和肌电等多种伪迹的干扰,影响后续对脑电分析的准确性。另外,由于肌电信号具有幅值大、频域分布广和复杂的地域分布等特点,导致肌电伪迹是众多干扰源中最难消除的干扰伪迹。科研工作者们提出了许多的方法用于解决这个问题。然而大多数肌电伪迹去除的方法都是为单通道脑电记录或基于医院的高密度多通道脑电记录而设计的,而不适用于移动脑电监护仪器的少数通道情境。在本文中,我们结合多元经验模态分解和典型相关分析(multivariate empirical mode decomposition and canonical correlation analysis,MEMD-CCA),利用少数通道情况下脑电信号通道间的相关信息,达到从少数通道的脑电信号中有效去除肌电伪迹的目的。MEMD-CCA首先利用MEMD将一个少数通道的EEG信号分解为多元本征模态函数(intrinsic mode functions,IMFs);然后,应用CCA将重组后多元本征模态函数分解为潜在的源信号;最后,使用无伪迹干扰的脑电源信号来重建数据,将获得去除肌电伪迹的脑电图。在实验过程中,我们分别使用了模拟、半模拟和真实数据来评估推荐方法的去噪效果。实验结果表明,MEMD-CCA不仅能够将肌电伪迹从脑电记录中有效消除,并且能够将有用的脑电活动较为完整地保存下来。因此,我们认识该方法是一种能从少数通道脑电信号中去除肌电伪迹的有效工具。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
王署光[6]（2016）在《电子元器件低频电噪声测试技术及应用研究》一文中研究指出载流子微观运动会导致电器元器件出现低频电噪声,噪声的大小能够直接反应电子元器件的生产质量及可靠性。电子元器件生产厂家以及各地的研究所都对低频电噪声的测试技术十分关注。下文主要对电子元器件低频点噪声测试技术及其应用进行简单的探讨。(本文来源于《电子测试》期刊2016年17期）
黄丽燕[7]（2016）在《电子元器件低频电噪声测试技术及应用分析》一文中研究指出电子元器件低频电噪声是载流子的微运动表现,其精确的测量能够为噪声特性、产生机理研究与应用分析奠定基础。通过噪声测试能够对电子元器件中与载流子输运相关基础理论进行有效验证,同时促进对噪声现象物理本源的探索。电噪声应用是噪声测试技术与噪声机理研究的目的之一,对电子元器件应力损伤、缺陷、质量以及工艺水平、可靠性与低频电噪声之间的相关性进行研究,可发展基于噪声的表征方法,再应用到元器件可靠性筛选、质量评定、工艺控制以及设计优化方面。本文系统的对电子元器件低频噪声监测技术以及应用方法进行了研究,主要有低噪声放大技术、低噪声处理技术方面关键原理与应用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年11期）
夏雪[8]（2016）在《天电噪声建模及其处理方法研究》一文中研究指出潜艇作为现代战争中重要的武器之一其受重视程度越来越高,而岸基对潜艇的可靠指挥通信也一直是一个难题。航海通信使用的是频率范围为3~30kHz的长波,而影响长波通信接收机性能的主要因素是短时脉冲噪声干扰,这些脉冲噪声具有持续时间短、瞬时幅度高的特点。为了降低短时脉冲噪声对长波接收机的影响,本文首先分析了长波通信中主要的脉冲噪声的产生机理,建立了基于泊松簇分布的天电噪声物理模型,并对模型的正确性进行了检验。在有了脉冲噪声模型的情况下,本文寻找抑制脉冲噪声、提高接收机性能的信号处理方法。本文介绍了几种常见的脉冲噪声抑制的非线性处理方法,然后对比了不同的非线性滤波器在MSK相干接收下的性能,对影响接收机性能的因素以及限幅器最优门限的选取作了理论的分析。本论文主要内容如下:本文概述了长波通信的主要特点,介绍了用来描述天电噪声干扰的主要模型以及抑制脉冲噪声的非线性处理方法。本文在第二章首先对常见的天电噪声模型进行介绍,然后根据天电噪声产生的物理机理,利用电磁波传播理论,基于脉冲噪声到达时间服从泊松簇分布的框架,建立天电噪声的统计物理模型。文章详细的分析了影响脉冲噪声幅值几种因素,并作出适当的修正。本文第叁章研究了模型的matlab实现方法以及参数设置,然后对仿真结果进行分析,最后检验了模型的正确性,得出?稳态分布模型可以很好地刻画天电脉冲噪声的结论。本文第四章首先介绍MSK信号相关接收方法以及几种常用的非线性处理器,然后仿真对比了天电噪声在不同非线性处理器下的性能,分析影响接收机性能的几种因素,寻找限幅器的最佳门限。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-04-01）
施伟俊,王蓓,卿湘运,王行愚[9]（2015）在《基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除》一文中研究指出在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变。利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法。根据检测结果,对受干扰的数据段进行了ICA噪声去除处理。本文方法能够自动检测受干扰影响的数据段,并且在很大程度上减少了ICA算法的迭代次数,提高了数据实时处理的效率,适用于脑电信号的实时处理过程。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
孙保东,刘滨[10]（2015）在《噪声的危害及广电噪声标准》一文中研究指出噪声标准是评价工艺房间的重要指标,是工艺房间能否正常使用的关键。我们通过对广电建筑空调通风设备噪声的有效控制,才能营造满足工艺要求的工作环境。本文对噪声的标准、危害及控制方法进行介绍。(本文来源于《现代电视技术》期刊2015年06期）
电噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"一种对电噪声源的高精度定位方法"获得中国专利优秀奖。基于该专利技术研制了输变电工程噪声提取定位系统。采用基于波束形成算法的阵列信号处理技术,设计出对输变电工程低频噪声具有较高分辨率的声阵列阵型结构,通过声阵列上的麦克风传感器捕捉环境中的声信号,计算关心的声源的噪声分布云图,噪声分布云图与摄像头同步拍摄的声源图片迭加,形成直观的声像合成图,实现噪声源的精确定位,并能同步获取声源源强及频谱信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电噪声论文参考文献
[1].余永涛,支越,陈勇国,罗宏伟,王小强.基于低频电噪声的光电耦合器可靠性筛选方法研究[J].半导体光电.2019
[2]..一种对电噪声源的高精度定位系统[J].智慧电力.2019
[3].王伟林.关于电子元器件低频电噪声测试技术及应用分析[J].数字通信世界.2018
[4].张仕和.煤与瓦斯突出实时监测预警系统声—电噪声扰动分析[J].能源与环保.2018
[5].徐雪远.面向少数通道脑电信号中肌电噪声去除的探索研究[D].合肥工业大学.2018
[6].王署光.电子元器件低频电噪声测试技术及应用研究[J].电子测试.2016
[7].黄丽燕.电子元器件低频电噪声测试技术及应用分析[J].电子技术与软件工程.2016
[8].夏雪.天电噪声建模及其处理方法研究[D].电子科技大学.2016
[9].施伟俊,王蓓,卿湘运,王行愚.基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除[J].华东理工大学学报(自然科学版).2015
[10].孙保东,刘滨.噪声的危害及广电噪声标准[J].现代电视技术.2015
论文知识图
