导读:本文包含了自适应分层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,声速,阈值,有限元,模式,声波,声学。
自适应分层论文文献综述
李阳阳,段献葆[1]（2019）在《基于分层基型和恢复型后验误差估计的自适应有限元方法》一文中研究指出以具有代表性的椭圆型方程为研究对象,给出了分层基型和恢复型后验误差估计,然后提出了用以控制网格加密或粗化的后验误差估计指示子。最后,构造出了一种求解偏微分方程的自适应有限元方法。数值结果表明,本文构造的算法是有效、稳定的。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
刘霖,戴经国,袁辉勇[2]（2019）在《一种新的分层自适应选题策略研究》一文中研究指出当前,在线测评系统得到广泛应用,选题策略成为发挥系统效能的关键,传统的选题策略存在检验精度不够、试题曝光不均衡,题库安全性差等不足,论文提出一种新的自适应选题策略,先对题库进行基于难度的分区,区内再按区分度二次分层,建立相应选择量模型,通过反馈机制,选出信息量最大的试题。实验表明新策略在保证检测效能的前提下有效地降低了试卷重复率,保证了题库的安全性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年32期）
王普,李天垚,高学金,高慧慧[3]（2019）在《分层自适应小波阈值轴承故障信号降噪方法》一文中研究指出针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后的小波系数进行小波重构,得到降噪后的信号。通过构建一种在阈值处连续且在小波域内可导的分层自适应阈值函数,可以改进传统阈值函数重构偏差和过度降噪的缺陷。轴承故障仿真信号的降噪实验结果表明,该方法的信噪比和均方根误差均优于其他方法,有更好地降噪效果;机械故障模拟实验台的轴承故障信号降噪实验结果表明,该方法在降噪的同时保留了更多的故障信息,能够有效提升故障诊断率,更有利于轴承故障信号的降噪。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年03期）
张炳力,曹聪聪,白广路,吕敏煜,郑平平[4]（2019）在《多模式切换的分层自适应巡航系统》一文中研究指出为了减轻驾驶员负担和提高驾驶安全性,设计了一种多模式切换的分层自适应巡航系统。基于分层控制理念将系统分为感知层、决策层和执行层;在感知层提出直道和弯道信息的处理与判别方案;在决策层将系统工况分为定速巡航、跟随前车、自车变道和接管,制定其间的切换策略和各工况对应的控制策略,并对应用于跟随前车工况中的最优控制算法进行研究;在执行层制定制动系统与驱动系统的切换策略;最后通过PreScan搭建仿真模型并基于江淮IEV6S纯电动汽车搭建实车实验平台,对系统的的控制策略进行验证。仿真和实车试验验证表明,提出的多模式切换的分层自适应巡航系统的控制策略是切实可行的,且满足安全性和舒适性要求。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
朴竹颖[5]（2019）在《雾无线接入网络中自适应分层结构设计和关键技术研究》一文中研究指出随着移动网络万物“互联互通”时代的日益临近,持续增长的网络容量和差异化业务性能需求给传统单一结构的无线接入网络带来了挑战,传统的网络管理面临高成本、低效率问题。考虑到雾无线接入网络是一种高谱效、高能效的组网方案,为适配高容量和差异化业务需求,本文设计了雾无线接入网络中的自适应分层结构,并对网络智能化与资源管理进行了研究。首先,针对雾无线接入网络前传链路负载压力过重和业务性能需求差异化问题,基于集中单元/分布单元的两级协议架构和边缘计算技术,本文设计了一种自适应分层结构,可以实现不同应用场景和传输网络状态下集中分布自适应组网,以及协议栈功能的划分与配置。另一方面,部署的智能模块还可以提供层级式、分布式的智能服务,缓解了前传链路负载压力,满足了服务个性化、数据价值化和网络智能化需求,提升了网络运维效率,降低了网络运维成本。其次,针对智能服务需要在自适应分层结构中实现集中分布自适应的问题,提出了一种基于自适应分层结构的用户位置智能预测方案,设计了云、雾节点中的预测模型,及自适应云雾联合预测策略,通过实验验证了所提方案性能,给出了网络智能化在结构中的自适应应用增益。最后,针对自适应分层结构中资源约束条件下预测计算总时延最小化的优化问题,本文设计了预测模型部署与任务分配联合优化方案,以最小化网络中在线预测计算总时延为目标,分别基于贪婪算法和启发式算法设计了低复杂度求解方法。通过与可获得全局最优解的遍历算法进行仿真比较,得到了不同网络状态下的最优算法,提升了网络自适应能力。基于本文设计的雾无线接入网络中自适应分层结构,结合结构中智能服务方案和在线预测模型部署与任务分配联合优化策略,无线网络可以在不同应用场景和传输网络状态下实现集中分布自适应组网及智能预测,并获得最小化的在线预测计算总时延,缓解网络负载压力,满足用户差异化业务性能需求,实现网络智能化。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
李文昌,郭景华,王进[6]（2019）在《分层架构下智能电动汽车纵向运动自适应模糊滑模控制》一文中研究指出针对智能电动汽车(intelligent electric vehicles,IEV)的纵向控制在不确定性干扰下存在非线性、强时变特征,提出一种分层控制架构下的智能电动汽车纵向跟车运动自适应模糊滑模控制方法.根据经典理论力学建立表征智能电动汽车纵向行为机理的动力学系统模型,并进一步构建智能电动汽车纵向跟车运动分层控制构架.上层控制根据本车与前车的行驶状态信息得出期望加速度滑模控制律,进而利用自适应模糊系统替代滑模切换项以改善控制性能;下层控制通过设计驱动/制动切换策略以提高行驶舒适性,然后基于逆动力学模型实时求解期望控制力矩以跟踪期望加速度.为验证所提方法的有效性,在不同行驶工况下进行的仿真试验结果表明,该方法能实现本车平稳准确地跟随前车行驶,且对前车加速度的干扰具有鲁棒性.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘宁,徐天河[7]（2019）在《基于自适应分层的声线跟踪改进算法》一文中研究指出海洋环境里声速随着盐度、温度和深度以及其他因素的变化而变化,导致声波并不沿直线传播即声线弯曲。对于高精度水声定位系统,声线跟踪技术已成为克服声线弯曲影响、提高定位性能的必要手段,而广泛采用的等层厚分层方法存在着定位精度与计算量不可兼得的矛盾。常用的声线跟踪算法在求取平均声速时将声波假设为直线传播与声波沿弧线传播的实际不符,带有一定的近似性。基于以上两个问题,本文采用一种自适应分层方法对声速剖面数据进行合理的抽稀,以保留信息量多的声速层,接着提出了一种改进的声线跟踪算法。计算结果表明:基于自适应分层的声线跟踪改进算法,其定位效率总体而言有一定提高,定位精度与传统分层等梯度算法相当。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S10 PNT体系与多源融合导航》期刊2019-05-22）
郑煜,王凯[8]（2019）在《基于分层优化自适应随机共振的滚动轴承早期故障诊断》一文中研究指出针对滚动轴承早期故障诊断,提出了基于分层优化自适应随机共振的诊断方法。首先研究了随机共振的发生条件,在此基础上为使随机共振容易产生,使用了降频调整法来处理信号噪声。然后提出了自适应随机共振的分层优化方法,使信号噪声在引发随机共振的同时具有较好的信噪比。最后对滚动轴承早期故障振动数据进行采集并对故障进行诊断,结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年05期）
程德强,白春梦,郭昕,李腾腾,庄焕东[9]（2019）在《基于分层区域的自适应图像配准算法》一文中研究指出针对SIFT(尺度不变特征变换)算法提取的特征点不纯、易受噪声等因素干扰的问题,提出在SIFT算法提取特征点之前对图像进行预处理,排除部分外界干扰。针对SIFT算法中128维的高维度特征描述符导致匹配速度降低,提出一种基于分层区域的方法降低描述符维度,缩短算法运行时间。针对SIFT算法匹配过程中选取固定阈值不具有广泛适用性的问题,提出一种自适应阈值的方法,解决设置固定阈值不能适用所有图像的问题,提高匹配准确率。实验结果证明,改进的算法能提高匹配准确率和匹配效率,增强算法的鲁棒性和可靠性,并且适用性广泛。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年17期）
齐钰[10]（2019）在《分层介质散射问题的自适应完全匹配层方法》一文中研究指出声波散射问题作为数学物理领域中的一大研究热点,自二十世纪六十年代以来引起了各界研究人员的广泛关注。在对声波散射问题进行数值求解时的第一个关键点,即为如何在无界的情形下对辐射条件进行处理。这不仅涉及到将无界区域截断为有界区域,还需要考虑如何在人工边界处施加高精度的边界条件。本文结合完全匹配层技术和自适应有限元方法,对双层介质中的声波散射问题进行了理论分析和数值求解,并利用Matlab软件对该问题进行了数值模拟。主要内容以及研究结果如下:我们利用完全匹配层的方法理论研究了声波在双层介质中的散射模型。首先,通过引入DtN算子的方式,将无界区域的散射问题截断为有界域内的边值问题;接下来,为了得到截断问题的精确边界条件,我们引入PML层,并利用PML层的介质特性使得散射波在PML层中被完全吸收,以至于我们可以将散射波PML层外边界处的值近似地看作为零,从而得到了原始方程的求解形式,并通过两种不同的DtN算子对数值解和精确解做了误差分析。同时,在算法方面我们利用自适应有限元的方法理论,用Matlab软件对散射问题进行了数值模拟。首先给定误差容许限和网格细化阈值,并设置参数,对求解域进行初始剖分后计算离散误差。若计算精度足够小,则停止运算;若精度不够,则选择剖分中误差较大的网格进行加密,并再次计算离散误差,直到得到满意的精度结果。研究表明,当PML层的厚度或PML的介质参数增加时,PML问题的解指数收敛于原散射问题的解。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-02）
自适应分层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前,在线测评系统得到广泛应用,选题策略成为发挥系统效能的关键,传统的选题策略存在检验精度不够、试题曝光不均衡,题库安全性差等不足,论文提出一种新的自适应选题策略,先对题库进行基于难度的分区,区内再按区分度二次分层,建立相应选择量模型,通过反馈机制,选出信息量最大的试题。实验表明新策略在保证检测效能的前提下有效地降低了试卷重复率,保证了题库的安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应分层论文参考文献
[1].李阳阳,段献葆.基于分层基型和恢复型后验误差估计的自适应有限元方法[J].湖北工程学院学报.2019
[2].刘霖,戴经国,袁辉勇.一种新的分层自适应选题策略研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].王普,李天垚,高学金,高慧慧.分层自适应小波阈值轴承故障信号降噪方法[J].振动工程学报.2019
[4].张炳力,曹聪聪,白广路,吕敏煜,郑平平.多模式切换的分层自适应巡航系统[J].电子测量与仪器学报.2019
[5].朴竹颖.雾无线接入网络中自适应分层结构设计和关键技术研究[D].北京邮电大学.2019
[6].李文昌,郭景华,王进.分层架构下智能电动汽车纵向运动自适应模糊滑模控制[J].厦门大学学报(自然科学版).2019
[7].刘宁,徐天河.基于自适应分层的声线跟踪改进算法[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S10PNT体系与多源融合导航.2019
[8].郑煜,王凯.基于分层优化自适应随机共振的滚动轴承早期故障诊断[J].机械设计与制造工程.2019
[9].程德强,白春梦,郭昕,李腾腾,庄焕东.基于分层区域的自适应图像配准算法[J].计算机工程与应用.2019
[10].齐钰.分层介质散射问题的自适应完全匹配层方法[D].北京邮电大学.2019
论文知识图
