基于GIS的城市住宅价格空间分异特征研究

论文摘要

近年来,我国的城市化进程不断加速,与此同时,受城市化影响,房地产的市场份额不断增加。房地产行业已经成为国民经济的支柱产业之一。在全国房价快速增长的大背景下,大连市住宅市场也一路持续上行,表现活跃。住宅价格的增长在拉动了大连市经济发展的同时,也严重影响了市内民众的生活状态和质量。因此,研究大连市住宅价格空间变化规律及影响因素显得很有必要。本文以大连市在售二手房价格为研究对象,运用探索性空间分析方法和住宅特征价格模型法,借助ArcGIS、GeoDa、SPSS等软件对大连市中山区、西岗区、沙河口区的住宅小区价格进行了深入细致的分析。得出以下主要结论:⑴大连市中山区、西岗区、沙河口区三个地区的住宅价格主要集中在11000-25000（元/m2）,约占住宅总量的84%。⑵住宅小区价格全局Moran’s I指数为0.64,整体上表现出较强的正相关性。局部来看,聚集现象明显,在西岗区政府、西安路和星海广场等附近出现“高高聚集”;在中山区解放路、西岗区长春路、团结街和胜利街等周边出现了“低低聚集”;在中山区葵英街道及附近发生了“高低聚集”的情况。⑶大连市住宅小区价格趋势性不太明显。东西方向上住宅价格变化缓慢,基本呈一条直线;南北方向上呈“N”字型。⑷住宅小区价格整体波动明显,在多个区域形成分化,在中山广场下方和西安路附近出现两个较为明显的中心,中心相互吸引拉高中间房价。⑸构建的住宅价格特征模型表明,大连市中山区、西岗区、沙河口区三个地方的住宅小区价格受行政中心、海岸线、重点小学和建筑类型的影响比较显著,公交站点、医院和大学对住宅价格的影响不明显。最后为更好的提升大连市二手房住宅的价值,保证房价市场的持续健康,从全面落实旧楼换新工作;提升改善教学质量和教育公平性;充分挖掘旅游资源等方面提出了一些建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
•   1.1 研究背景与意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 研究现状
•   1.3 研究思路
•   1.4 论文结构
• 2 城市住宅价格的空间分异分析方法
•   2.1 探索性空间数据分析
•   2.2 空间趋势分析
•   2.3 空间自相关分析
• 3 基于Hedonic的城市住宅价格模型
•   3.1 Hedonic模型理论
•   3.2 Hedonic模型的检验
• 4 大连市住宅价格的空间分异及影响因素分析
•   4.1 大连市概况及数据来源
•   4.2 大连市住宅价格的空间分异特征
•     4.2.1 探索性空间数据分析
•     4.2.2 空间趋势分析
•     4.2.3 空间自相关分析
•   4.3 大连市住宅价格的影响因素分析
•     4.3.1 特征变量选取
•     4.3.2 模型的创建
•     4.3.3 模型的检验
•     4.3.4 特征价格模型总结
• 5 结论和展望
•   5.1 结论
•   5.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 杨兵

导师: 王方雄

关键词: 城市住宅价格,时空分异,大连市

来源: 辽宁师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,经济与管理科学

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用,宏观经济管理与可持续发展,投资

单位: 辽宁师范大学

分类号: F299.23;P208

总页数: 52

文件大小: 4733K

下载量: 209