导读:本文包含了负载动态平衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负载,动态平衡,分布式,锌粉,模型,集中式,湿法。
负载动态平衡论文文献综述
刘斌[1]（2018）在《采煤机端头记忆截割负载动态平衡方法研究》一文中研究指出现在矿井的开采深度越来越大,煤层赋存的条件也越来越复杂,采煤机端头记忆截割时截割面变化较大,可能导致采煤机负载不合理。针对这一问题,对影响采煤机负载的内在因素进行了系统分析,得到了采煤机端头负载的平衡指标。并基于小波神经网络和模糊逻辑判定,给出了采煤机端头记忆截割负载平衡的控制方法。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2018年06期）
郭爽爽[2]（2015）在《面向复杂负载特征和性能需求的云数据库弹性动态平衡问题研究》一文中研究指出随着云计算的发展,越来越多的传统应用开始向云平台迁移。云计算的主要特征之一就是可以弹性扩展,所谓的弹性是指当系统的负载发生动态变化时能够动态的增加或减少资源。而云数据库弹性动态平衡问题一直被认为是实现云计算弹性特征的关键。要实现云数据库弹性动态平衡需要考虑租户性能和数据节点资源使用情况,从租户的角度来说租户希望自己的性能能得到100%的满足且云服务的价格便宜；从云服务提供商的角度来说希望租户的性能都能得到满足且资源的使用最少即资源能得到充分利用。如果我们能够对租户性能和数据节点资源使用情况进行准确预测,就可以为云数据库的弹性动态平衡策略提供很好的指导作用。但是由于云环境下租户性能的复杂性和工作负载的复杂性使得云数据库弹性动态平衡问题变得更加复杂,放大了实现云数据库系统自适应弹性控制的技术难度。云计算环境下多租户应用通常呈现混合动态复杂负载特征。高动态主要体现在大波动,由于不同租户不同负载波动的迭加而放大。混合性体现在不同租户不同的负载特种证,总体负载并不是单纯的迭加。并且不同租户,其数据热度和峰值都不同,使得租户性能模型和节点资源模型的构建变的复杂。云计算环境下租户数据通常是共享存储的,就会存在多租户资源竞争。资源竞争的复杂性增加了租户性能和资源使用情况预测的难度。云中多租户的资源都会共享存储的,负载高的租户会抢占负载低的租户的资源或者因为某个租户的负载特征的发生了变化而使得资源的使用发生变化。资源之间的竞争使得租户之间的公平被打破。租户的性能、数据节点的资源使用情况和负载的关系不是简单的线性关系。从而使得对租户性能和节点资源使用情况的预测变的很困难。云计算环境下多租户的性能是不一样的,多租户个性化性能需求所带来的复杂性,增加了云数据库分布式数据节点数据放置的难度。云应用性能需求的复杂性主要体现在不同的租户其性能需求不同。由于同一节点往往需要存储多个租户的数据,拆分或合并一组租户的数据,放置到合适的节点,判断是否能满足这一组租户对应用数据的性能需求就变得异常困难。本文针对key/value存储的NoSQL型云数据系统共享存储模式下的弹性动态平衡问题进行系统研究,提出了弹性动态平衡控制框架,该框架主要包括租户性能模型、节点资源模型和弹性动态平衡执行策略生成算法。租户性能模型主要基于高斯过程,利用该模型能对具有复杂负载特征的多租户的性能进行准确预测；节点资源模型主要基于KCCA方法,利用该模型能对资源共享模式下存在激烈资源竞争的数据节点的资源使用情况进行准确预测；弹性动态平衡执行策略生成算法是基于租户性能模型和节点资源模型提出的,通过执行该算法能够使得在租户性能得到满足的情况下节点的资源利用率很高,使得整个系统的开销最小化。本文在提出模型和算法的同时并通过实验从多个角度验证了模型的准确性和算法的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2015-06-30）
周博,韩斌,罗欣,金建新[3]（2015）在《弹簧-负载倒立摆系统叁维动态平衡控制仿真研究》一文中研究指出弹簧-负载倒立摆(Spring-Loaded Inverse Pendulum,SLIP)是足式奔跑跳跃运动的动力学等效模型,也是高性能足式机器人的控制模板。考虑其在叁维环境中受到外部扰动的情形,提出一种动态平衡控制方法,主要包括SLIP系统的飞行相弹簧腿摆角控制与着地相机身姿态调整,以及系统能量调节。采用ADAMS-Simulink联合仿真手段,分别针对连续外力扰动与瞬时冲击扰动的情形,对控制方法进行验证,同时将该方法扩展应用于多关节足式机器人单腿平衡运动问题。结果表明,所提出的平衡控制方法能够快速有效地实现叁维动态稳定运动。(本文来源于《现代制造工程》期刊2015年01期）
方文,徐宁,谢典顺,高健[4]（2014）在《基于负载动态平衡过程控制在湿法冶金中的应用》一文中研究指出在湿法冶金工业生产中,针对洗涤-锌粉置换生产过程存在的生产问题,本文设计并应用了基于负载动态平衡过程控制,该自动控制系统投入使用后,在稳定生产、提高效率、保护设备、降低劳动强度等方面取得了良好的效果。(本文来源于《山东工业技术》期刊2014年17期）
陈嘉鑫[5]（2013）在《分布式系统节点负载动态平衡研究》一文中研究指出分布式系统更加高效,通过对分布式系统、动态负载平衡的概念及特点进行阐述,通过对几种负载动态平衡算法进行分析,实现对分布式节点负载的动态平衡问题进行研究。(本文来源于《硅谷》期刊2013年13期）
胡俊,洪龙,沈春来[6]（2012）在《分布式系统节点负载动态平衡策略研究》一文中研究指出负载均衡是有关分布式系统性能和计算效率的一个关键问题。在分析了目前常用的集中式动态分配算法和分布式动态分配算法的利弊后,结合两种算法的优点,建立了一种半分布半集中式动态负载分配模型,并据此设计了相应算法。根据节点响应时间,对原有的动态分配算法和新模型进行了性能分析,详细叙述了改进算法的设计思想和实现步骤。讨论结果表明,新算法可以提高系统的客户平均响应时间,同时减少节点间交互的信息量,提高了分布式系统的资源利用率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年02期）
吴翔,孙强[7]（2005）在《基于光突发交换QoS的负载动态平衡法》一文中研究指出提出了一种基于自适应交替路由的负载平衡方法,来缓解通信链路上的拥堵问题,从而减少基于WDM光突发交换(OBS)网络中的丢包率,提高服务质量。并通过基于丢包率的仿真实验结果,证明负载动态平衡算法在提高QoS方面优于传统的最短路径算法。(本文来源于《光通信技术》期刊2005年08期）
郭全生,舒继武,毛希平,温冬蝉,郑纬民[8]（2004）在《基于LVS系统的负载动态平衡设计与实现》一文中研究指出基于LVS的集群负载调度系统 ,内核中的加权调度算法权值是静态的 ,没有动态调整机制 ,容易出现任务分配与真实服务器处理能力相背离 给出了一种通过量化调度器和真实服务器的实时反馈负载信息指标 ,计算服务器综合负载 ,动态调整服务器权值的收敛算法 ,实现负载动态平衡 ,及时调整负载倾斜 ,进一步提高服务器的利用效率和集群系统的吞吐率 设计可应用在使用LVS的负载平衡调度集群系统中(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2004年06期）
负载动态平衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云计算的发展,越来越多的传统应用开始向云平台迁移。云计算的主要特征之一就是可以弹性扩展,所谓的弹性是指当系统的负载发生动态变化时能够动态的增加或减少资源。而云数据库弹性动态平衡问题一直被认为是实现云计算弹性特征的关键。要实现云数据库弹性动态平衡需要考虑租户性能和数据节点资源使用情况,从租户的角度来说租户希望自己的性能能得到100%的满足且云服务的价格便宜；从云服务提供商的角度来说希望租户的性能都能得到满足且资源的使用最少即资源能得到充分利用。如果我们能够对租户性能和数据节点资源使用情况进行准确预测,就可以为云数据库的弹性动态平衡策略提供很好的指导作用。但是由于云环境下租户性能的复杂性和工作负载的复杂性使得云数据库弹性动态平衡问题变得更加复杂,放大了实现云数据库系统自适应弹性控制的技术难度。云计算环境下多租户应用通常呈现混合动态复杂负载特征。高动态主要体现在大波动,由于不同租户不同负载波动的迭加而放大。混合性体现在不同租户不同的负载特种证,总体负载并不是单纯的迭加。并且不同租户,其数据热度和峰值都不同,使得租户性能模型和节点资源模型的构建变的复杂。云计算环境下租户数据通常是共享存储的,就会存在多租户资源竞争。资源竞争的复杂性增加了租户性能和资源使用情况预测的难度。云中多租户的资源都会共享存储的,负载高的租户会抢占负载低的租户的资源或者因为某个租户的负载特征的发生了变化而使得资源的使用发生变化。资源之间的竞争使得租户之间的公平被打破。租户的性能、数据节点的资源使用情况和负载的关系不是简单的线性关系。从而使得对租户性能和节点资源使用情况的预测变的很困难。云计算环境下多租户的性能是不一样的,多租户个性化性能需求所带来的复杂性,增加了云数据库分布式数据节点数据放置的难度。云应用性能需求的复杂性主要体现在不同的租户其性能需求不同。由于同一节点往往需要存储多个租户的数据,拆分或合并一组租户的数据,放置到合适的节点,判断是否能满足这一组租户对应用数据的性能需求就变得异常困难。本文针对key/value存储的NoSQL型云数据系统共享存储模式下的弹性动态平衡问题进行系统研究,提出了弹性动态平衡控制框架,该框架主要包括租户性能模型、节点资源模型和弹性动态平衡执行策略生成算法。租户性能模型主要基于高斯过程,利用该模型能对具有复杂负载特征的多租户的性能进行准确预测；节点资源模型主要基于KCCA方法,利用该模型能对资源共享模式下存在激烈资源竞争的数据节点的资源使用情况进行准确预测；弹性动态平衡执行策略生成算法是基于租户性能模型和节点资源模型提出的,通过执行该算法能够使得在租户性能得到满足的情况下节点的资源利用率很高,使得整个系统的开销最小化。本文在提出模型和算法的同时并通过实验从多个角度验证了模型的准确性和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负载动态平衡论文参考文献
[1].刘斌.采煤机端头记忆截割负载动态平衡方法研究[J].煤炭与化工.2018
[2].郭爽爽.面向复杂负载特征和性能需求的云数据库弹性动态平衡问题研究[D].山东大学.2015
[3].周博,韩斌,罗欣,金建新.弹簧-负载倒立摆系统叁维动态平衡控制仿真研究[J].现代制造工程.2015
[4].方文,徐宁,谢典顺,高健.基于负载动态平衡过程控制在湿法冶金中的应用[J].山东工业技术.2014
[5].陈嘉鑫.分布式系统节点负载动态平衡研究[J].硅谷.2013
[6].胡俊,洪龙,沈春来.分布式系统节点负载动态平衡策略研究[J].计算机技术与发展.2012
[7].吴翔,孙强.基于光突发交换QoS的负载动态平衡法[J].光通信技术.2005
[8].郭全生,舒继武,毛希平,温冬蝉,郑纬民.基于LVS系统的负载动态平衡设计与实现[J].计算机研究与发展.2004
论文知识图
