导读:本文包含了图像安全论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,信息系统,技术,视频,卷积,全景,直方图。
图像安全论文文献综述写法
孙啸[1]（2019）在《大雾图像识别技术破解安全难题》一文中研究指出本报讯 记者孙啸报道 时值秋季，雾天气逐渐高发，高速交通管理部门对气象服务的需求也逐步增大。江苏省气象服务中心进一步加强与高速交管部门的合作，联合开发大雾图像识别技术，满足交管部门对气象信息的需求，确保高速交通安全。众所周知，一直以来局地浓雾天气(本文来源于《中国气象报》期刊2019-12-02）
周雯,史天运,李平,马小宁,杨凯[2]（2019）在《基于卷积神经网络的动车组行车安全图像缺陷检测与分割》一文中研究指出动车组运行故障动态图像检测系统TEDS在客运专线安装部署,为动车组安全运行提供保障。针对TEDS缺陷自动检测精度低的问题,提出基于卷积神经网络的TEDS缺陷检测与分割模型,采用特征金字塔网络提取缺陷的多尺度融合特征,采用可改变感受野的可变形卷积DCN适应缺陷形态的多样性。TEDS缺陷检测任务中缺陷数量远小于背景数量,采用在线困难样本挖掘OHEM筛选出困难样本,重新输入预测网络以平衡正负样本的比例。通过对几个动车段的TEDS图像数据进行试验分析,结果表明该模型的准确率、召回率优于传统方法。另外,迁移学习试验结果验证了模型的泛化能力,且该模型可以实现缺陷的精准分割。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年10期）
郭广鑫,王东,项霞,胡再国[3]（2019）在《基于图像识别低成本集成化土石坝安全信息采集系统》一文中研究指出基于图像识别技术,高效、集成化采集土石坝安全相关的外观变形、水库水位、渗流渗压、巡视检查等信息,并自动处理、分析,分类决策、预警。通过程控拍摄系统,获得高分辨率图像,自动传输后台,识别图像上的位移、水位、巡视检查等安全信息,然后自动分析、评价,自动分类处理。此系统能够可靠、低成本地服务于我国数量庞大的中小型土石坝安全,为应对行业安全风险奠定基础。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年10期）
赵意涛,王维佳,张宇坤,杨贵[4]（2019）在《图像融合在实验室用电安全监测应用研究》一文中研究指出实验室中会经常有各种大负荷的仪器同时工作,当负荷过大或发生短路时,超过额定电流,则会发热过度,致使电器设备绝缘损坏和设备烧坏,甚至引起火灾。为了安全用电,及时掌握用电情况,本文利用可见光和红外相机对整个配电箱进行图像实时采集,然后对红外图像与可见光图像配准融合,精准的检测出存在安全隐患的电路,为下一步电路改造提供指导。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年25期）
何成,史熙,欧阳惠卿[5]（2019）在《基于AI图像识别与功能安全的自动扶梯智能监控系统及相关安全标准要求》一文中研究指出地铁站内自动扶梯上乘客摔倒、逆向行走、出口拥堵等危险行为/危险状态是地铁站内重要的危险源。通过人工智能技术和功能安全技术构建自动扶梯智能监控系统,有效加快了应急响应速度,提高了安全性。(本文来源于《中国电梯》期刊2019年15期）
吴知函,嵇征,史一凡,李健,崔乃夫[6]（2019）在《电气安全隐患排查图像识别技术研究》一文中研究指出根据消防部门通报,2011年至201 6年,仅北京市就发生电气火灾7655起,占火灾总数的31.6%,始终位居各类火灾原因的首位。从全国范围来看,诸多重特大事故是由于电气隐患导致或是由电气隐患引起的。电气安全领域的隐患排查涉及知识点范围广,专业性较强,对相关工作人员要求较高。然而在实际工作中,大量工作人员不具备相关电气专业知识,没有掌握最基本的技术,(本文来源于《中国安全生产》期刊2019年07期）
刘培泉[7]（2019）在《基于视频图像再融合技术和灾害性气候监测的高速公路交通安全监测及预警分析》一文中研究指出如何各种先进的监控系统对高速公路现场状况进行实时监测,获得实时数据,经过处理数据快速形成交通预警信息对减少交通事故至关重要,本文提出基于视频图像再融合技术和灾害性气候监测的高速公路交通安全监测及预警方法,视频图像融合技术对显示高速公路全景图像至关重要,该技术的出现使全景高速道路监控的普及成为可能,也极大提高监控人员监控效率。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年07期）
[8]（2019）在《无锡市公共安全视频图像信息系统管理办法》一文中研究指出第一章 总 则第一条 为了规范公共安全视频图像信息系统的管理，提高预防和处置突发事件能力，维护公共安全，保障公民、法人和其他组织的合法权益，根据有关法律、法规，结合本市实际，制定本办法。第二条 本市行政区域内公共安全视频图像信息系统的(本文来源于《无锡日报》期刊2019-07-10）
[9]（2019）在《西安市公共安全视频图像信息系统管理办法》一文中研究指出西安市人民政府令第139号《西安市公共安全视频图像信息系统管理办法》已经2019年3月25日市政府第84次常务会审议通过,现予公布,自2019年6月9日起施行。市长李明远2019年5月9日第一章总则第一条为了规范公共安全视频图像信息系统的管理工作,维护公共安全,保障公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国反恐怖主义法》、《陕西省安全技术防范条例》、《陕西省公共安全图像信息系统管理办法》等有(本文来源于《西安市人民政府公报》期刊2019年06期）
童宁[10]（2019）在《基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法研究》一文中研究指出随着医学成像技术、互联网技术的不断进步与普及,医学图像已经实现大规模的电子化存储,形成一种体量越来越庞大的电子数据资源,肿瘤细胞、人体器官等疾病的诊断需要依靠分析CT、X射线、超声、核磁共振等成像技术所形成的医学图像,医学图像在医疗健康行业占据重要地位。医学图像体量庞大,结构特征复杂,涉及患者隐私,实现对该资源的安全存储和共享利用对于促进医疗领域的进步意义重大。目前,医疗行业内的医学图像共享存在以下问题:1.医学图像共享的解决方案中使用的数据存储技术和传统数据安全策略,不能完全保证患者隐私信息的安全性;2.在医学图像诊断中,医患双方对患者医学图像信息的控制和利用不对等,患者对医院如何处理自身医学图像信息毫不知情,更无法控制自己提供的医学图像信息,所以患者在就诊时可能隐瞒个人信息,从而降低就诊质量。针对以上问题,本文提出一种基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法,该方法主要关键点在于:1.针对传统数据库存储和访问医学图像存在安全隐患、患者在医疗过程中无法控制本人图像共享权的问题,本文提出采用安全可靠的分布式数据库——区块链数据库记录医学图像的共享过程;医疗机构与患者构成分布式网络中的对等节点共享访问医学图像信息,经患者同意共享的医学图像才可被其他节点访问,患者控制了医学图像信息的共享权;2.针对医学图像文件大,可能对区块链数据库造成占用较大存储压力和网络传输压力的问题,本文提出将图像文件本身与图像共享过程信息分别存储的分级存储方式;针对医学图像数据访问过程中的数据安全性问题,建立了医学图像文件和其存储地址的映射表,将访问医学图像文件过程设计为存储地址到医学图像文件本身的二次访问;3.针对以太坊平台的基于小额支付的激励模型做出改进,不采用代币这一激励方式,而是结合医学图像这一场景设计了基于患者声誉/贡献值的信用积分激励机制,并用智能合约实现信用积分的计算和更改,在不受人为干预的情况下进行可信的患者医学图像共享的价值转换,提高患者共享医学图像的积极性;4,本文在以太坊平台中实现了一个基于信用积分智能合约的医学图像安全共享平台,测试了用户登录、查询和上传图像功能,以太坊后台中显示共享操作过程信息,最后对比分析了本文所提方案对激励安全共享医学图像的积极作用。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-06）
图像安全论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动车组运行故障动态图像检测系统TEDS在客运专线安装部署,为动车组安全运行提供保障。针对TEDS缺陷自动检测精度低的问题,提出基于卷积神经网络的TEDS缺陷检测与分割模型,采用特征金字塔网络提取缺陷的多尺度融合特征,采用可改变感受野的可变形卷积DCN适应缺陷形态的多样性。TEDS缺陷检测任务中缺陷数量远小于背景数量,采用在线困难样本挖掘OHEM筛选出困难样本,重新输入预测网络以平衡正负样本的比例。通过对几个动车段的TEDS图像数据进行试验分析,结果表明该模型的准确率、召回率优于传统方法。另外,迁移学习试验结果验证了模型的泛化能力,且该模型可以实现缺陷的精准分割。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像安全论文参考文献
[1].孙啸.大雾图像识别技术破解安全难题[N].中国气象报.2019
[2].周雯,史天运,李平,马小宁,杨凯.基于卷积神经网络的动车组行车安全图像缺陷检测与分割[J].铁道学报.2019
[3].郭广鑫,王东,项霞,胡再国.基于图像识别低成本集成化土石坝安全信息采集系统[J].水利规划与设计.2019
[4].赵意涛,王维佳,张宇坤,杨贵.图像融合在实验室用电安全监测应用研究[J].科学技术创新.2019
[5].何成,史熙,欧阳惠卿.基于AI图像识别与功能安全的自动扶梯智能监控系统及相关安全标准要求[J].中国电梯.2019
[6].吴知函,嵇征,史一凡,李健,崔乃夫.电气安全隐患排查图像识别技术研究[J].中国安全生产.2019
[7].刘培泉.基于视频图像再融合技术和灾害性气候监测的高速公路交通安全监测及预警分析[J].中国交通信息化.2019
[8]..无锡市公共安全视频图像信息系统管理办法[N].无锡日报.2019
[9]..西安市公共安全视频图像信息系统管理办法[J].西安市人民政府公报.2019
[10].童宁.基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法研究[D].湘潭大学.2019