论文摘要
针对基于多传感器信息融合的煤矿带式输送机健康诊断方法运用D-S证据理论在处理冲突证据时失效的问题,提出了一种基于模糊证据理论的带式输送机健康诊断方法。该方法首先利用多种传感器采集带式输送机信息,并根据隶属度函数获取基本概率赋值,从而提取信息特征;然后通过对冲突证据进行修正并应用D-S证据理论的合成规则,实现基于模糊证据理论的信息融合;最后根据决策规则判断带式输送机运行状态。通过实例验证了该方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 祁瑞敏,王新
关键词: 煤矿带式输送机,健康诊断,模糊证据理论,多传感器信息融合,证据理论,基本概率赋值,冲突证据
来源: 工矿自动化 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 郑州工业应用技术学院机电工程学院,河南理工大学物理与电子信息学院
基金: 河南省科技攻关项目(142102210048)
分类号: TD528.1
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018080012
页码: 75-78
总页数: 4
文件大小: 122K
下载量: 78
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标签：煤矿带式输送机论文; 健康诊断论文; 模糊证据理论论文; 多传感器信息融合论文; 证据理论论文; 基本概率赋值论文; 冲突证据论文;