导读:本文包含了随机时滞系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,方程,稳定,神经网络,公式,马尔,卡尔。
随机时滞系统论文文献综述
李海红,吕玉姝,李海霞[1]（2019）在《随机叁种群时滞食物链系统的动力学行为》一文中研究指出建立并分析了带有时滞的叁种群食物链随机系统,应用伊藤公式和随机微分方程解的形式得到该类系统正解的存在唯一性.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李艳辉,何祖源,陶莹莹[2]（2019）在《具有随机测量数据丢失和混合时滞的网络控制系统L_1故障检测》一文中研究指出对于具有随机测量数据丢失、随机时滞和分布时滞的网络控制系统,为解决其受到外部干扰信号为持续峰值有界的L_1故障检测问题,设计产生残差信号的故障检测滤波器,利用Bernoulli随机分布序列描述网络环境下的随机测量数据丢失和随机时滞,通过构造时滞相关的Lyapunov-Krasovskii泛函使故障检测系统均方渐近稳定,在持续强噪声干扰下满足L_1抑制水平,以线性矩阵不等式(LMI)形式得出低保守性故障检测L_1滤波器的参数化方法。数据仿真结果表明,该方法可有效且灵敏地检测故障信号。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2019年05期）
袁志宏,刘桂荣[3]（2019）在《随机时滞神经网络系统的自适应控制稳定性》一文中研究指出考查一类具有时滞延迟的随机非自治神经网络系统的两类稳定性问题,不同于常规使用的Lyapunov-Krasovskii函数方法和线性矩阵不等式技巧,通过构造新的比较原则,将神经网络(NNs)与随机神经网络(SNNs)两种模型进行比较,给出了随机神经网络(SNNs)自适应控制器能够使受控系统依概率稳定性和矩稳定性的新的代数判断依据.此外,通过数值算例对主要结果进行验证.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
严珊珊,郑唯唯[4]（2019）在《一类C-M型功能反应的时滞随机捕食系统的性态》一文中研究指出针对一类具有Crowley-Martin型功能反应的时滞随机捕食系统,运用It?公式、Lyapunov函数方法和Chebyshev不等式,讨论了系统正解的全局存在唯一性及系统解的随机最终有界性;运用随机比较定理获得了系统中食饵和捕食者种群的灭绝及平均持续生存的充分条件.(本文来源于《鞍山师范学院学报》期刊2019年04期）
陈中,唐浩然,邢强,周涛[5]（2019）在《计及随机时滞与丢包的电力系统广域信号预测补偿方法》一文中研究指出针对广域信号在通信系统的传输过程中具有时滞与丢包以及在实际场景下对量测信号采样过程中信号具有噪声等问题,建立了一种基于灰色Verhulst的预测补偿模型。将该模型与完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)算法相结合,提出了一种电力系统广域信号的预测补偿方法。该方法首先通过CEEMDAN对广域信号进行降噪,然后采用灰色Verhulst预测方法对多个广域信号分别进行预测,得出统一时标的控制器输入信号。最后在OPNET-Matlab仿真平台中搭建了计及通信系统影响的两区四机系统,并在3种不同的通信场景下对所提算法进行验证。测试结果表明该方法具有一定的抗噪性能并可实现对具有时滞与丢包的广域信号预测补偿,为广域阻尼控制器的有效应用提供了一种新途径。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年15期）
张一进[6]（2019）在《X_ρ空间上随机时滞格系统的随机动力学》一文中研究指出本文研究一类加性白噪声驱动的具有时滞的随机格动力系统的动力学。引入X_ρ空间,运用Hilbert空间中的基本等式和Young、Gronwall、Schwarz不等式,证明了随机时滞格点方程解的存在性、唯一性和对初值的连续依赖性,从而得到其解生成连续的无穷维随机动力系统。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李兴贵,黄家琳[7]（2019）在《不动点技巧在反应扩散模糊随机周期时滞系统稳定性分析中的应用》一文中研究指出利用不动点定理、变分方法、线性矩阵不等式技巧、李雅普诺夫方法和Banach压缩映射原理,给出了线性矩阵不等式条件的反应扩散马尔科夫跳跃周期模糊时滞系统的随机稳定性判据,并通过建立在乘积空间上的压缩映射克服了反应扩散模型带来的数学上的困难.最后,利用数值实例证实了所述方法的有效性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
徐龙[8]（2019）在《具有随机时滞和丢包的非线性网络化控制系统的滤波算法研究》一文中研究指出在系统控制问题中,状态估计问题一直都是备受关注的主流研究问题之一。随着互联网技术的飞速发展,使得互联网技术和滤波技术之间的交叉融合逐渐变大。在研究系统状态估计问题的同时,还要考虑系统会随机发生某些网络化现象。所以,提出可以解决具有网络化现象控制系统滤波问题的方法是一个值得讨论的课题。本文基于以前的研究成果,主要讨论具有随机时滞和丢包的非线性网络化控制系统的滤波问题。主要内容分为四个部分。第一部分针对具有丢包补偿和相关噪声的非线性随机系统,基于无损变换的方法,设计无损卡尔曼滤波算法。第二部分针对具有随机时滞和测量丢失的非线性系统,在贝叶斯滤波的框架下,设计粒子滤波算法。第叁部分针对具有多传感器的特殊非线性系统,将线性滤波方法和无损变换方法相结合,设计混合卡尔曼滤波器。第四部分以机动目标跟踪系统为背景,设计具有随机非线性函数的混合卡尔曼滤波器,并研究交互多卡尔曼滤波算法。本文的具体研究内容如下:研究具有随机丢包补偿的非线性离散系统的无损卡尔曼滤波算法问题。我们利用一个满足伯努利分布的随机变量来描述系统随机发生数据包丢失的情况。这里,我们采用一步预测的值作为补偿器去代替0输入对系统状态进行估计,并且在算法中我们选取两个sigma点集来近似计算递推的无损卡尔曼滤波的参数,提高滤波算法的精准度。在系统估计误差最小的原则下,基于无损变换的方法,设计递推无损卡尔曼滤波器;其次,我们考虑具有相关噪声和测量丢失的非线性离散系统的无损卡尔曼滤波问题。应用射影理论和无损变换的方法,先构造出一步预测器,来降低系统相关噪声对滤波算法精度的影响。基于一步预测器,设计具有相关噪声和测量丢失的递推无损卡尔曼滤波器。研究具有随机时滞和测量丢失的非线性离散系统的粒子滤波算法问题。我们需要引入多个服从伯努利分布的随机变量来刻画系统随机发生多步时滞和测量丢失的现象,由于随机变量的个数过多,不便于分析比较不同的时滞率和丢失率对滤波器估计性能的影响。所以,为了方便对比,我们先以发生一步随机时滞和测量丢失的非线性系统为例进行研究。在系统模型中,引入两个满足伯努利分布的随机变量来刻画系统传感器随机发生时滞和测量丢失的现象。假设系统满足一阶马尔科夫过程,在贝叶斯滤波的框架下,给出采样重要性权重的递推计算公式,降低随机时滞和测量丢失对系统滤波器性能的影响,提高滤波算法对系统状态估计的精准度和有效性。在数值算例中,将我们所设计的滤波算法与传统粒子滤波算法进行比较,并分析不同的时滞率和测量丢失率对系统估计器性能的影响。再考虑具有多步随机时滞和测量丢失的非线性系统,给出相应的粒子重要性权重递推计算公式。通过算例验证我们所设计多步时滞滤波算法的准确度。研究具有多传感器的非线性离散系统的混合卡尔曼滤波算法。首先,引入一个对角矩阵来描述系统发生多重随机测量丢失的现象。其中,对角阵中的每个元素均是满足伯努利分布的随机变量。我们将线性滤波的推导方法(递推射影公式)和无损变换方法相结合,设计一个新的混合卡尔曼滤波器,解决具有非线性随机函数的非线性系统的状态估计问题。我们所设计的混合滤波算法,不但降低多个传感器随机发生测量丢失对滤波器估计性能的影响,同时还能更加准确的对非线性系统的状态进行估计。其次,又考虑具有乘性噪声的非线性离散系统的一致混合卡尔曼滤波问题。在系统模型中,利用零均值、单位方差的随机变量来刻画系统的乘性噪声。先利用递推射影公式和无损变换的方法,设计出具有乘性噪声的混合卡尔曼滤波。基于信息一致化的方法,设计出信息一致化的混合卡尔曼滤波。通过算例仿真,我们看出,利用一致化算法,可以将多个传感器的状态估计效果一致化,提高每个滤波器的工作效率。以机动目标跟踪系统为背景,研究具有随机非线性函数和丢包补偿的非线性系统的混合卡尔曼滤波算法。首先,介绍系统模型的建立过程。在机动目标跟踪系统模型的基础上,考虑到系统受到不确定因素的干扰,用随机非线性函数来刻画某些不确定的扰动。利用之前的理论研究基础,设计出相应的递推混合卡尔曼滤波器,并应用到机动目标跟踪系统中;其次,考虑交互多卡尔曼滤波算法。在实际的应用系统中,用一个系统模型没办法准确刻画出目标的运动状态,所以我们引入交互多卡尔曼滤波算法。针对上述机动目标跟踪系统,利用交互多卡尔曼滤波算法,估计目标的位置信息。通过算例仿真验证我们所设计滤波算法的精准性和有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
张一进[9]（2019）在《X_ρ空间上随机时滞格系统的随机吸引子》一文中研究指出【目的】研究一类加性白噪声驱动的具有时滞的无穷维随机格系统的随机吸引子。【方法】在相应条件下,随机时滞格点方程生成无穷维随机动力系统。引入X_ρ空间,运用Hilbert空间中的基本等式和Young不等式,并引入截断函数得到所需要的不等式。【结果】证明了吸收集的存在性,然后对方程的解进行了尾估计,并指明了解的渐近紧性。【结论】最后得到了随机吸引子的存在唯一性。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
吴涛[10]（2019）在《具有马尔可夫跳跃的中立型时滞系统的随机镇定性研究》一文中研究指出众所周知,许多物理系统会经常出现不可预知的结构变化,例如随机故障,零件修复,突发环境干扰,一个非线性设备运行点的突然变化等。马尔可夫跳跃系统经常被用来描述这样的系统。一般来说,马尔可夫跳跃系统是一个混杂系统,其状态向量有两个分量x(t)和r(t),其中x(t)表示状态,r(t)是一个连续时间的马尔可夫链,通常被认为是模态。在其运转过程中,跳跃系统将以随机的方式从一种模态切换到另一种模态,这个过程由取值有限状态空间S=(1,2,...,s)的连续时间马尔可夫链r(t)来描述。因此,研究马尔可夫跳跃系统的动力学行为具有重要意义。另一方面,中立型泛函微分方程常常被用于描述一些实际工程系统,例如计算机协助设计,电路分析,机械系统实时仿真,化学过程模拟,电力系统,人口动态和自动化控制等。在这些实际系统运行或者发送信号的过程中往往会伴随着马尔可夫跳跃与中立型时滞的出现,因此常常利用马尔可夫跳跃中立型系统来对实际系统建模并以此来精确的刻画其动力学特征。因此,本文通过构造合适的随机Lyapunov泛函,联合LMI技术、自由权矩阵方法以及一些不等式约束技巧(例如Jensen不等式,改进的基于自由矩阵的积分不等式,相互凸组合不等式),灵活使用伊藤微分法则,LaShall型不变性原理,鞅论等随机分析技巧,对两类马尔可夫跳跃中立型系统的稳定性与镇定性深入研究。主要的研究内容包括四个方面:(1)讨论具有马尔可夫跳跃参数和时变时滞的中立型系统的稳定性与镇定性问题,并且通过相关的方法给出该系统的LMI形式的随机稳定性与镇定性判据。(2)考虑一类具有马尔可夫跳跃参数与混合时滞的随机中立型神经网络的稳定性和镇定性问题。通过使用半鞅收敛定理,建立全局均方指数稳定和几乎必然指数稳定的时滞依赖充分性条件。在此基础上,又讨论该系统的控制器设计与分析问题,并得到相关的镇定性条件。(3)研究一类具有混合时滞和马尔可夫跳跃参数的随机中立型神经网络的几乎必然渐近同步问题。基于随机分析理论,LaShall型随机时滞微分方程的不变性原理和时滞状态反馈控制技术,建立一些新颖的时滞依赖充分性准则来确保系统的几乎必然渐近同步。(4)分析一类具有泄漏时滞和转移概率部分未知的马尔可夫跳跃的随机中立型神经网络的指数无源性以及无源控制问题,并基于一些相关的理论得到时滞依赖指数无源和随机无源镇定的充分条件。(本文来源于《云南民族大学》期刊2019-05-01）
随机时滞系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于具有随机测量数据丢失、随机时滞和分布时滞的网络控制系统,为解决其受到外部干扰信号为持续峰值有界的L_1故障检测问题,设计产生残差信号的故障检测滤波器,利用Bernoulli随机分布序列描述网络环境下的随机测量数据丢失和随机时滞,通过构造时滞相关的Lyapunov-Krasovskii泛函使故障检测系统均方渐近稳定,在持续强噪声干扰下满足L_1抑制水平,以线性矩阵不等式(LMI)形式得出低保守性故障检测L_1滤波器的参数化方法。数据仿真结果表明,该方法可有效且灵敏地检测故障信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机时滞系统论文参考文献
[1].李海红,吕玉姝,李海霞.随机叁种群时滞食物链系统的动力学行为[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[2].李艳辉,何祖源,陶莹莹.具有随机测量数据丢失和混合时滞的网络控制系统L_1故障检测[J].东北石油大学学报.2019
[3].袁志宏,刘桂荣.随机时滞神经网络系统的自适应控制稳定性[J].数学的实践与认识.2019
[4].严珊珊,郑唯唯.一类C-M型功能反应的时滞随机捕食系统的性态[J].鞍山师范学院学报.2019
[5].陈中,唐浩然,邢强,周涛.计及随机时滞与丢包的电力系统广域信号预测补偿方法[J].电力系统保护与控制.2019
[6].张一进.X_ρ空间上随机时滞格系统的随机动力学[J].广西师范大学学报(自然科学版).2019
[7].李兴贵,黄家琳.不动点技巧在反应扩散模糊随机周期时滞系统稳定性分析中的应用[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[8].徐龙.具有随机时滞和丢包的非线性网络化控制系统的滤波算法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[9].张一进.X_ρ空间上随机时滞格系统的随机吸引子[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2019
[10].吴涛.具有马尔可夫跳跃的中立型时滞系统的随机镇定性研究[D].云南民族大学.2019
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