导读:本文包含了实时嵌入式数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据库,实时,嵌入式,神经网络,预见性,终端,体系结构。
实时嵌入式数据库论文文献综述写法
李雪君,腾飞,彭波[1]（2019）在《嵌入式实时数据库存取机制与可预见性分析》一文中研究指出嵌入式实时数据库技术研究的一个主要问题就是数据的存取问题,这一问题一直是嵌入式领域的一个热点。在工业生产现场控制程中,面向交互的嵌入式系统一直被视为监控设备、现场操作人员、PC机以及远程数据库连接的纽带。数据的来源不同,产生的效果也会有所差异。传统的数据库存取方案实行的索引方式忽略了对数据进行个性化设计,后来又提出了运用存取机制对数据进行分类存储。如何使数据空间的占用量以及查询时间保持最大程度的平衡,一直是嵌入式实时研究数据库的一个重点关注内容。文章对嵌入式实时数据库存取机制与可预见性进行了分析。(本文来源于《花炮科技与市场》期刊2019年02期）
何扬东[2]（2019）在《智能农机嵌入式实时数据库设计、实现及其异常检测应用》一文中研究指出智能农机对农业发展具有重要的经济意义。智能农机实时信息系统用于对智能农机装备的管理,以实时数据库作为数据管理平台,对装备运行过程中的部件参数、中间变量、控制指令等大量实时数据进行存储和管理,通过连接组态监控软件实时显示系统运行状态,通过分析历史数据,实现系统运行状态的异常检测。论文对智能农机实时信息系统的关键技术进行研究,主要工作如下:(1)设计实现了实时数据库系统。在实时数据库的数据管理方面,提出过程数据和测点数据数据结构,设计数据配置和数据预处理方案;数据存储方面,对实时数据建立索引和缓存机制,对历史数据使用分级存储设计;在数据压缩方面,提出改进的旋转门压缩算法并验证了性能;在数据查询方面,对存储在内存和磁盘的数据分别设计查询方案。(2)基于异常数据的特性,提出一种异常检测框架。通过实时数据库获取历史数据,基于时间序列分析,通过在正常序列样本上训练预测模型,对预测模型的预测误差建立多元高斯分布模型,基于预测误差实现异常的检测。提出一种基于时序卷积的预测模型。在工厂设备运行状态数据集上进行了实验评估,验证了算法的有效性。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
杨贻宏[3]（2019）在《面向嵌入式实时数据库系统的并发控制策略的探讨》一文中研究指出近年来,嵌入式数据库(RTDBS)被广泛应用在各种嵌入式产品之中。作为一种重要的计算机信息处理手段,嵌入式数据库系统能够实现数据的最佳性能的储存和恢复功能。同时,嵌入式实时数据库系统在进行运作时,系统能够依据环境实时反应,为用户分析提供最新最佳的数据。由此可见,实时性嵌入系统对电子信息市场进行了有效地改革。本文对嵌入式实时数据库系统的并发控制策略进行了探讨,希望能为嵌入式系统更好服务信息领域提供理论依据。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年02期）
白天,杨达志,刘科里,邹建斌[4]（2018）在《关注能耗的嵌入式实时数据库服务质量管理》一文中研究指出提出了一种关注能耗的嵌入式实时数据库服务质量管理策略.该策略使用反馈控制方法来支持预设的能耗目标值,通过更新算法与数据有效期的动态调整以及接纳控制来实现系统中数据实时性和用户事务实时性的有效维护.实验结果表明,相比于基线策略,所提出的策略能在满足能耗约束的前提下达到更高的数据和事务质量.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
陈雪帆,吕广喆,甄超,张驰[5]（2017）在《嵌入式数据库实时性和高可靠性策略研究》一文中研究指出针对实时高可靠嵌入式系统对嵌入式数据库的实时性和高可靠性需求,对现有的嵌入式数据库的实时性和可靠性进行了分析,并根据嵌入式系统和嵌入式数据库的特点,提出了嵌入式数据库的实时性和高可靠性保证策略,为嵌入式数据库在实时高可靠嵌入式系统中的应用提供了指引。(本文来源于《信息通信》期刊2017年09期）
胡德森[6]（2016）在《嵌入式实时数据库系统的研究》一文中研究指出随着网络通信技术和各种硬件设施的发展,嵌入式数据库的应用对网络终端用户显得尤为的重要。对于嵌入式数据库的研究与开发也成为业界人士争相参与的研究领域,并引起了广泛的共鸣。本文分析了嵌入式数据库的体系结构、数据模型及其特点,并探讨了嵌入式数据库实时技术的相关内容,以及未来发展的方向。(本文来源于《电子测试》期刊2016年12期）
张桐[7]（2015）在《嵌入式实时数据库关键技术研究》一文中研究指出在当前社会中,实时数据库系统的应用十分广泛,其中的数据和事务都具有定时限制或定时特性。随着无线通信技术、便携式计算机设备的发展,嵌入式数据库得到了十分良好的发展和应用。嵌入式实时数据库指的是在嵌入式设备中,能够实现独立运行的实时数据库,其同时具有嵌入式系统和实时数据库系统的特点。在实际应用中,对于嵌入式实时数据库的关键技术,应当做到充分的了解和掌握,从而更好的提高其应用效率。(本文来源于《通讯世界》期刊2015年14期）
邱红锴[8]（2015）在《用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库关键技术研究》一文中研究指出随着国家积极推进电力需求侧管理和节能减排工作,作为其重要支撑的电力能效监测系统也在建设当中。电力能效信息集中与交互终端作为电力能效监测系统的重要组成部分,对电力能效监测系统完成能效评测工作和提供节能服务具有重要的意义。为了使信息集中与交互终端实现高效的数据采集、存储和管理功能,保证电力能效监测系统的可靠运行,本文对专门应用于电力能效信息集中与交互终端的用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库中的一些关键技术进行了研究。首先,为了达到电力能效信息集中与交互终端对电力能效实时数据的采集、存储要求,本文根据电力能效监测系统的结构特点以及信息集中交互终端的功能要求,设计并实现了用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库中内存数据库部分。该内存库采用将设备数据和实时数据分离的架构,实现了数据快速采集以及数据读写操作解耦。功能测试及性能分析的结果表明该内存数据库满足信息集中与交互终端的要求,并且具有优异的性能。其次,本文简要介绍了过程数据常用的有损压缩算法：死区算法、旋转门算法以及旋转门的改进算法,并从压缩时间、压缩比、压缩精度叁个方面对它们进行了测试和深入分析。在此基础上,结合用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库对压缩算法在时间、空间、压缩精度上的叁重需求,提出了一种结合消除噪点和优化逼近直线两项改进措施的旋转门算法。测试结果表明,该算法可以获得较高的压缩比和较小的压缩平均误差,并将压缩时间控制在较小的范围内,更适合应用于用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库。最后,本文阐明了通信故障时对信息集中与交互终端同电力能效监测系统主(子)站通信的报文进行压缩的意义,并结合该通信报文的类型和结构特点,设计了通信报文动态选择及区域分割压缩方案,本压缩方案专门应用于用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库,以实现电力能效信息集中与交互终端通信报文的高效压缩,为通信故障时报文数据的存储提供有力支撑。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
李贺,朱廷劭,徐新国[9]（2014）在《基于ARM平台的嵌入式实时数据库的设计与实现》一文中研究指出根据对嵌入式实时数据库的分析,设计出基于专用文件系统的嵌入式实时数据库,该文件系统以块为单位进行存储,使用<点、时间、数值>来表示一条具有完整意义的数据,根据数据特点,建立了针对实时数据存储的文件系统索引结构,最后完成了专用文件系统在嵌入式Linux上的运行,它提供专用的调用接口进行读写。(本文来源于《物联网技术》期刊2014年07期）
王晓燕[10]（2014）在《基于嵌入式实时数据库的事务模型及处理技术的探讨》一文中研究指出本文概述了嵌入式实时数据库(ERTDBMS)及事务特点的研究现状,分析了ERTDBMS事务与分析、代替/补偿、基于价值函数和面向对象框架的事务模型,探讨了ERTDBMS事务调度策略和并发控制,阐明了该问题的研究意义。(本文来源于《办公自动化》期刊2014年10期）
实时嵌入式数据库论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能农机对农业发展具有重要的经济意义。智能农机实时信息系统用于对智能农机装备的管理,以实时数据库作为数据管理平台,对装备运行过程中的部件参数、中间变量、控制指令等大量实时数据进行存储和管理,通过连接组态监控软件实时显示系统运行状态,通过分析历史数据,实现系统运行状态的异常检测。论文对智能农机实时信息系统的关键技术进行研究,主要工作如下:(1)设计实现了实时数据库系统。在实时数据库的数据管理方面,提出过程数据和测点数据数据结构,设计数据配置和数据预处理方案;数据存储方面,对实时数据建立索引和缓存机制,对历史数据使用分级存储设计;在数据压缩方面,提出改进的旋转门压缩算法并验证了性能;在数据查询方面,对存储在内存和磁盘的数据分别设计查询方案。(2)基于异常数据的特性,提出一种异常检测框架。通过实时数据库获取历史数据,基于时间序列分析,通过在正常序列样本上训练预测模型,对预测模型的预测误差建立多元高斯分布模型,基于预测误差实现异常的检测。提出一种基于时序卷积的预测模型。在工厂设备运行状态数据集上进行了实验评估,验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时嵌入式数据库论文参考文献
[1].李雪君,腾飞,彭波.嵌入式实时数据库存取机制与可预见性分析[J].花炮科技与市场.2019
[2].何扬东.智能农机嵌入式实时数据库设计、实现及其异常检测应用[D].南京大学.2019
[3].杨贻宏.面向嵌入式实时数据库系统的并发控制策略的探讨[J].网络安全技术与应用.2019
[4].白天,杨达志,刘科里,邹建斌.关注能耗的嵌入式实时数据库服务质量管理[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2018
[5].陈雪帆,吕广喆,甄超,张驰.嵌入式数据库实时性和高可靠性策略研究[J].信息通信.2017
[6].胡德森.嵌入式实时数据库系统的研究[J].电子测试.2016
[7].张桐.嵌入式实时数据库关键技术研究[J].通讯世界.2015
[8].邱红锴.用电及能效信息采集系统嵌入式实时数据库关键技术研究[D].华北电力大学.2015
[9].李贺,朱廷劭,徐新国.基于ARM平台的嵌入式实时数据库的设计与实现[J].物联网技术.2014
[10].王晓燕.基于嵌入式实时数据库的事务模型及处理技术的探讨[J].办公自动化.2014