论文摘要
最小均方(Least Mean Square, LMS)算法因其计算复杂度低、稳定性好的特点已广泛应用于谐波检测领域中。但为了避免权重偏移,进一步提高收敛速度,提出了一种基于线性约束最小均方(Linearly Constrained Least Mean Square, LCLMS)的谐波检测算法。该算法在LMS算法的基础上,对权重变量加入了一个线性约束条件,并应用于不同高斯白噪声环境下谐波、间谐波信号的幅值和相角参数评估。最后又在稳态信号、动态信号和电弧炉算例下检验了该算法的可行性。实验结果表明,该算法可以快速准确地检测不同环境下谐波的相关信息,且相比LMS算法有较快的收敛速度和较高的抗干扰能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李裕杰,赵庆生,王旭平,郭尊
关键词: 最小均方,谐波检测,权重偏移,线性约束最小均方,线性约束
来源: 电力系统保护与控制 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室,华北电力大学电气与电子工程学院
基金: 国家自然科学基金青年基金项目资助(51505317),山西省自然科学基金项目资助(201601D102039)~~
分类号: TM935
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.180863
页码: 16-21
总页数: 6
文件大小: 634K
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标签：最小均方论文; 谐波检测论文; 权重偏移论文; 线性约束最小均方论文; 线性约束论文;