论文摘要
目前,使用精密测距仪μ-base测量野外基线时,国内测绘单位测量气象元素往往采用求测站和镜站平均值的方法。为提高测距准确度,结合推导出的μ-base测距仪气象改正公式并依据误差传播定律,对气象代表性误差进行分析,设计了环境参数自动采集系统,在基线沿线布设温湿度、气压传感器,精确采集气象参数。对于普遍采用分段线性插值计算测线温度的方法,提出一种基于径向基神经网络的温度曲线逼近方法。结果表明,曲线整体的平滑性和曲率渐变性较好,更加符合地表温度分布规律,具有良好的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谷友艺,蒋理兴,王力,王安成,李晨阳
关键词: 野外基线,激光测距,气象改正,径向基神经网络
来源: 测绘与空间地理信息 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 信息工程大学地理空间信息学院
基金: 国家重点研发计划资助(2017YFF0206000),国家自然科学基金(41674027)资助
分类号: P225
页码: 27-30
总页数: 4
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