EKMA模型中文文献统计分析研究

EKMA模型中文文献统计分析研究

论文摘要

为制定合理的臭氧前体物减排计划以控制臭氧污染,需开展臭氧生成敏感性研究。EKMA模型在该研究中不易受干扰,易于推广应用。该文基于知网、万方、维普数据库,对1984年-2019年EKMA模型68篇中文文献从论文产量、内容及作者三方面进行统计分析。结果表明,EKMA模型论文产量近年来略有上升。论文研究内容以臭氧生成敏感性研究为主。84.71%作者发表一篇论文,作者机构为事业单位和高校比例分别为50.82%、44.26%。通过总结国内EKMA模型研究现状,以期使该模型获得更多关注,更广泛用于臭氧生成敏感性研究。

论文目录

  • 前言
  • 1 统计对象与方法
  • 2 统计数据与结果分析
  •   2.1 论文产量的计量分析
  •     2.1.1 论文的年度分布
  •     2.1.2 论文的来源分布
  •     2.1.3 论文的期刊分布
  •   2.2 论文内容的计量分析
  •     2.2.1 论文主题分布
  •     2.2.2 论文的关键词统计
  •   2.3 论文作者的计量分析
  •     2.3.1 作者发文量
  •     2.3.2 论文的合著率
  •     2.3.3 作者地区分布
  •     2.3.4 作者机构分布
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈天赐,潘文斌

    关键词: 文献,统计,分析

    来源: 环境科学与管理 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,图书情报与数字图书馆

    单位: 福州大学环境与资源学院

    分类号: G353.1;X515

    页码: 10-14

    总页数: 5

    文件大小: 271K

    下载量: 161

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