全基因组关联分析阈值的快速算法

全基因组关联分析阈值的快速算法

论文摘要

逐个SNP的全基因组关联分析中的统计量不仅依赖于遗传效应,而且依赖于SNP,因此统计量不能直接应用于推断无遗传效应的零假设中。检测不同样本的QTN,常用的统计量除了卡方统计量,还有t统计量、F统计量和标准正态统计量。首先给出了各个统计量之间的关系,接下来针对冗余参数背景下的全基因组关联分析,提出了检验统计量阈值的快速计算方法。再次利用获得的高通量SNP的统计概率构建卡方统计量,进而估计临界值。最后模拟不同样本的阈值并与文献上提出的阈值算法比较。大量模拟实验证明,提出的方法快速而且有效。

论文目录

  • 1 GWAS中采用的统计量及其关系
  •   1.1 基于检验统计量的阈值
  •   1.2 基于p值的阈值
  • 2 计算机模拟
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 野金花,方铭,徐艳,高德宝,周晓晶,张巧生,张莹

    关键词: 统计量,阈值,全基因组关联分析,模拟

    来源: 黑龙江八一农垦大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学,医药卫生科技

    专业: 生物学,生物医学工程

    单位: 黑龙江八一农垦大学理学院,集美大学水产学院,黑龙江八一农垦大学动物科学技术学院

    基金: 2017年大庆市指导项目(采用随机森林法解析猪的经济性状位点:zd-2017-76),2017年校内培育课题(动物全基因组关联分析的分层求解策略——基于随机回归模型:XZR2017-13)

    分类号: Q811.4

    页码: 125-130

    总页数: 6

    文件大小: 164K

    下载量: 172

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