导读:本文包含了几何畸变校正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:畸变,几何,图像,测量,遥感,误差,无人机。
几何畸变校正论文文献综述写法
丁超,唐力伟,曹立军,邵新杰,邓士杰[1]（2018）在《深孔内表面结构光图像几何畸变校正》一文中研究指出在针对深孔类零部件内表面检测过程中因曲面特性引起的结构光图像几何畸变校正问题,一直是深孔内表面检测领域的难点。本文提出了一套针对结构光条纹图像的几何校正算法:该算法首先针对无差别建模的深孔内壁模型内表面进行结构光检测;然后基于离散映射理论搭建深孔内壁模型和内壁展开模型内表面之间的几何位置对应关系;最后基于映射关系校正深孔内表面结构光图像存在的几何错位(畸变)。检测结果表明,所提算法能够有效提高几何错位的校正精度,在不考虑图像边缘的基础上,校正偏差达到亚像素水平;并且因条纹斜率不一致造成的对应条纹最大间距(即距离偏差)控制在1.5 pixel范围内,即0.135 mm。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年10期）
柴守刚,陈卫东,陈畅[2]（2015）在《联合几何畸变校正及定标的B-ISAR稀疏成像算法》一文中研究指出针对双基地逆合成孔径雷达(B-ISAR)提出了一种可实现几何畸变校正及定标的稀疏成像算法。首先,根据B-ISAR的成像几何建立了一种基于等效转台的回波模型,推导了B-ISAR成像几何畸变及定标因子与等效转台模型的参数之间的解析关系,从而将B-ISAR几何畸变校正及定标问题转化成了参数估计问题;同时,利用目标散射的稀疏先验,基于最大后验概率准则,将B-ISAR稀疏成像问题以及几何畸变校正和定标问题结合起来变成一个联合优化问题。然后,通过迭代优化的方式交替求解,实现目标稀疏成像的同时,实现了成像的几何畸变校正与定标。所提算法运算量适中,且具有很快的收敛速度。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年01期）
刘涛,蒋永平[3]（2014）在《一种新的图像测量镜头成像几何畸变校正方法》一文中研究指出在高精度图像测量系统中,镜头成像几何畸变使得目标在CCD上的实际成像位置偏离理想的成像位置,从而造成测量误差。为了减小测量误差,提高系统的检测精度,利用一个具有10个不同直径的阶梯轴作为标准件,将10个直径从小到大排列,并分成5组。利用畸变校正模型建立5个方程组,求出5组畸变系数。利用畸变系数对相应的边缘进行校正。实验表明该方法简单可行,提高了系统的检测精度。(本文来源于《工具技术》期刊2014年07期）
周前飞,刘晶红,李刚[4]（2014）在《面阵CCD航空相机斜视图像几何畸变校正误差分析》一文中研究指出文章主要讨论了面阵CCD航空相机斜视摄影中所获取图像的几何畸变校正及其误差分析问题。由于斜视成像过程中飞机姿态和相机成像方位的变化,使图像存在严重的几何变形,文章根据面阵CCD航空相机成像过程中的几何关系,说明了基于共线方程的几何校正算法原理,重点对校正后图像的几何失真误差进行了分析,建立了该几何校正算法的误差传递模型,分析了图像几何畸变校正精度与各姿态角的测量精度、相机相对地面高度的测量精度的关系。若使图像校正达到像素级精度(2~3 pixels),对于1k×1k pixels图像,各姿态角的测量精度至少应达到6′,对于2k×2k pixels图像,各姿态角的测量精度至少应达到3′;对于1k×1k pixels图像,取基准航高为2000m,要使图像比例尺归一化过程的均方根误差小于2 pixels,航高测量误差应小于5m。通过实际航拍图像的校正实验验证了几何校正方法以及误差分析的正确性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2014年S1期）
王梦蛟[5]（2014）在《锥束CT几何畸变校正和临床应用关键问题研究》一文中研究指出近年来，基于平板探测器的X射线动态成像和叁维立体成像技术迅速发展。利用平板探测器既可以用锥束CT（cone beam computed tomography, CBCT）方式，实现叁维高分辨等体素成像，同时也可以用多角度动态透视的方式，实现对器官的运动跟踪。这些特点使其在医学成像研究和临床诊疗中发挥了独特的作用。基于平板探测器的CBCT成像过程中，X射线源、探测器和转轴之间的几何构型及偏差对图像重建有关键性影响。本文提出利用视觉相机模型对几何参数和误差进行标定和校正。首先利用位置已知的叁维标志点及其在各投影图像上对应的二维投影点，依据视觉相机模型求解CBCT二维透视图像与叁维物体之间的成像关系，从而完整地复现出CBCT各投影角度下的几何构型，标定出完备的几何参数和误差。然后，基于所建立的视觉相机模型对CBCT成像关系进行修正，并对图像重建的FDK方程进行改进，实现CBCT重建的校正。该方法利用统一的理论框架对CBCT几何参数和误差进行系统、完备的标定及校正，提高了重建图像的质量。该方法已应用于自行研发的小动物双模式成像系统。借助平板探测器的动态成像能力，临床中可以对胸腹部肿瘤的治疗进行引导。在利用二维透视图像进行引导时，由于透视图像中软组织迭加，肿瘤的可见性差，大幅度的呼吸运动更给肿瘤定位带来困难，难以实现精确的运动跟踪。本文利用CBCT原位采集容积图像和透视图像的特点，依据相机模型实现多角度二维透视图像的动态跟踪与叁维CBCT重建高分辨的体素信息的关联和结合，实现了肿瘤可见性的增强和肿瘤运动的动态跟踪，为治疗引导提供了增强的信息。基于动态X光平板成像和CBCT重建，针对肺部引导放疗中肿瘤运动全时相、自动跟踪的需求，提出了一种依据二维动态图像来跟踪呼吸深度和划分呼吸周期，从而将各角度采集的透视投影图像进行分组，重建不同时相CBCT（4D-CBCT）的方法，进而确定肿瘤在不同呼吸时相下的位置，通过与重建的3D-CBCT融合增强4D容积图像的质量，最终通过2D-4D配准实现透视图像中肿瘤运动的动态跟踪。为了增强肝部肿瘤引导介入穿刺治疗中靶区及周边组织的可见性，提出通过对3D-CBCT感兴趣组织和血管的分割，并依据重建的透视关系，将渲染后的肿瘤靶区和感兴趣区反投影回二维成像平面，与动态透视图像融合，增强了肿瘤和周边组织的可见性，并实现了呼吸运动下的动态配准，可以为医生的穿刺提供直观准确的引导。(本文来源于《清华大学》期刊2014-06-01）
刘涛[6]（2014）在《基于压缩感知的镜头成像几何畸变校正研究》一文中研究指出随着计算机视觉技术在现代工业中的广泛使用,基于计算机视觉的光学图像检测技术以其高效率、高精度和智能化等优点已经逐步取代传统的检测技术。但是由于光学成像系统生成的图像也存在有不可避免的缺陷：光学畸变,即：由于光学成像系统的安装、镜头的加工等因素造成物体经过光学系统成像后都存在畸变、偏转或倾斜等不同的现象。随着人们对检测精度要求的不断提高,由成像系统的镜头成像几何畸变造成采集图像的失真问题已经不容忽视。对于高精度的光学图像测量系统,镜头成像几何畸变造成的测量误差是衡量系统的一个重要的指标。由于镜头成像几何畸变是非线性畸变,所以很难找到一个通用的畸变校正模型来满足多尺寸的高精度的检测要求。压缩感知理论一经提出就得到了各领域学者的广泛兴趣,并且已经在很多领域得到了应用。压缩感知的基本思想是：如果一个信号的稀疏的或者这个信号在某个变换域上是稀疏的,就可以通过该信号的少量采样值高精度恢复原始信号。受压缩感知理论的启示,考虑到可以把本论文研究的镜头几何畸变离散采样点误差值看成其连续几何畸变的稀疏信号,本课题拟针对由于镜头成像几何畸变造成测量误差大,以及汽车发动机气门自动图像检测线中几何尺寸图像检测系统的多尺寸高精度的实时在线测量要求,提出基于压缩感知的镜头成像畸变校正的研究,试图利用一个有限阶梯的阶梯轴作为标准件,根据摄像机镜头成像几何畸变模型,以有限阶梯轴标准件为标准得到的镜头几何畸变离散采样点误差值,找到一个能够在一定的尺寸范围内高精度检测多尺寸的畸变校正模型,以实现轴类零件的高精度实时在线测量。本文的具体研究内容如下：1.研究造成图像畸变的原因,以及常用的几种畸变校正方法。2.研究压缩感知理论,和稀疏信号的高精度重构算法。3.结合压缩感知理论和摄像机镜头成像的几何畸变模型,构建畸变校正模型。4.研究选取合适的稀疏字典(正交基或变换基),以获得畸变误差信号的最稀疏表示。5.设计合适的观测矩阵。6.根据选取的稀疏字典和观测矩阵,构建原始的误差信号和畸变系数之间的关系,然后优化求解畸变系数。然后利用畸变系数实现摄像机镜头成像的几何畸变的校正。(本文来源于《广东工业大学》期刊2014-05-01）
葛春平[7]（2013）在《一种X射线影像的几何畸变校正方法》一文中研究指出针对在工业X射线检测中图像通过像增强器中的透镜成像后产生的图像几何畸变(桶形失真或枕形失真),提出了一个简单易行的图像校正模型。并通过对大量BGA(球栅阵列结构的PCB)图像的较正验证,证实了该模型在一定程度上可以对普通像增强器的图像畸变进行较好的校正还原。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2013年11期）
李晋华,孙祥一,朱遵尚,关棒磊[8]（2013）在《一种基于直线成像几何规律的畸变校正方法》一文中研究指出大视场短焦摄像机镜头一般都存在一定程度的光学畸变,其畸变的校正是摄像机标定的重要内容。该文通过研究径向畸变下直线成像的几何规律,提出了一种仅利用单幅畸变后图像来校正畸变并求解畸变系数的新方法。该方法先通过畸变之间的几何关系求出理想成像直线的参数,然后利用理想成像直线和实际成像曲线之间的对(本文来源于《中国力学大会——2013论文摘要集》期刊2013-08-19）
郑永瑞,李洁,刘晓宏,林秋华[9]（2013）在《基于FPGA的视频图像实时几何畸变校正》一文中研究指出图像几何畸变在大视场光学系统中普遍存在,对于高畸变率光学系统以及高分辨率图像的实时几何畸变校正已成为一个技术难点。分析了现有硬件实现架构的不足,提出了一种按照图像数据的奇偶像素以及奇偶行非线性缓冲的数据存取结构,利用提出的结构以及双线性插值算法实时实现了视频图像的几何校正和灰度校正。实验结果表明,该方法用较少的存储器资源,方便地实现了较复杂的图像插值算法,达到了对高畸变率、高分辨率图像实时去畸变且处理延时小的目的。(本文来源于《电光与控制》期刊2013年06期）
李玉霞,童玲,刘异,何磊[10]（2013）在《缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法》一文中研究指出针对无人机遥感影像存在多种几何畸变,设计了缺少地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法。在改进角点匹配算法的基础上,提出以分块的方式提取图像中心区域角点作为基准控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。该算法先以两个图像A和B中心点连线的中垂线划分重迭区域为K1和K2两块,取图像A上靠近中心点的重迭区域块K1A为基准,选取K1A内有效角点为基准控制点,以图像B上对应的角点为待校正控制点;然后求出基准控制点和待校正控制点间的多项式对应关系式,校正重迭区域块K1B上的每个像素,以类似的方法校正另一块重迭区域K2。实验结果表明,通过算法校正后的无人机遥感影像,几何畸变残差明显减小。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2013年03期）
几何畸变校正论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对双基地逆合成孔径雷达(B-ISAR)提出了一种可实现几何畸变校正及定标的稀疏成像算法。首先,根据B-ISAR的成像几何建立了一种基于等效转台的回波模型,推导了B-ISAR成像几何畸变及定标因子与等效转台模型的参数之间的解析关系,从而将B-ISAR几何畸变校正及定标问题转化成了参数估计问题;同时,利用目标散射的稀疏先验,基于最大后验概率准则,将B-ISAR稀疏成像问题以及几何畸变校正和定标问题结合起来变成一个联合优化问题。然后,通过迭代优化的方式交替求解,实现目标稀疏成像的同时,实现了成像的几何畸变校正与定标。所提算法运算量适中,且具有很快的收敛速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何畸变校正论文参考文献
[1].丁超,唐力伟,曹立军,邵新杰,邓士杰.深孔内表面结构光图像几何畸变校正[J].光学精密工程.2018
[2].柴守刚,陈卫东,陈畅.联合几何畸变校正及定标的B-ISAR稀疏成像算法[J].现代雷达.2015
[3].刘涛,蒋永平.一种新的图像测量镜头成像几何畸变校正方法[J].工具技术.2014
[4].周前飞,刘晶红,李刚.面阵CCD航空相机斜视图像几何畸变校正误差分析[J].仪器仪表学报.2014
[5].王梦蛟.锥束CT几何畸变校正和临床应用关键问题研究[D].清华大学.2014
[6].刘涛.基于压缩感知的镜头成像几何畸变校正研究[D].广东工业大学.2014
[7].葛春平.一种X射线影像的几何畸变校正方法[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2013
[8].李晋华,孙祥一,朱遵尚,关棒磊.一种基于直线成像几何规律的畸变校正方法[C].中国力学大会——2013论文摘要集.2013
[9].郑永瑞,李洁,刘晓宏,林秋华.基于FPGA的视频图像实时几何畸变校正[J].电光与控制.2013
[10].李玉霞,童玲,刘异,何磊.缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法[J].电子科技大学学报.2013